Перераспределение усилий - 2022: Татарстан

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области.


ТАТАРСТАН

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Республики Татарстан. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 13.02.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Татарстана" (https://www.inaturalist.org/projects/tatarstan-flora ) идёт на 17-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, опустившись за год на одно место. Здесь отметилось 478 наблюдателей флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 35 человек.

Существует заметная географическая неоднородность выборки - с одной стороны, данные вполне стандартно смещены к столице региона (Казань и несколько прилегающих районов), а, с другой стороны, - к Набережным Челнам, Нижнекамску и Елабуге. Отмечаем заметный рост данных из некоторых северо-восточных и юго-западных районов на фоне общей низкой плотности данных с окраин. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Казань (наблюдения: 8127, виды: 659)
Зеленодольский (наблюдения: 4565, виды: 575)
Высокогорский (наблюдения: 1639, виды: 386)
Нижнекамский (наблюдения: 1225, виды: 439)
Лаишевский (наблюдения: 1191, виды: 390)
Елабужский (наблюдения: 1182, виды: 410)
Верхнеуслонский (наблюдения: 1124, виды: 349)
Альметьевский (наблюдения: 912, виды: 333)
Тукаевский (наблюдения: 860, виды: 361)
Набережные Челны (наблюдения: 846, виды: 319)
Тетюшский (наблюдения: 603, виды: 279)
Бавлинский (наблюдения: 573, виды: 262)
Камско-Устьинский (наблюдения: 515, виды: 246)
Сабинский (наблюдения: 446, виды: 228)
Бугульминский (наблюдения: 443, виды: 241)
Апастовский (наблюдения: 419, виды: 226)
Актанышский (наблюдения: 376, виды: 207)
Атнинский (наблюдения: 351, виды: 215)
Рыбно-Слободский (наблюдения: 302, виды: 176)
Мамадышский (наблюдения: 293, виды: 174)
Дрожжановский (наблюдения: 289, виды: 169)
Агрызский (наблюдения: 286, виды: 222)
Кукморский (наблюдения: 286, виды: 160)
Тюлячинский (наблюдения: 285, виды: 154)
Чистопольский (наблюдения: 263, виды: 150)
Сармановский (наблюдения: 260, виды: 180)
Заинский (наблюдения: 245, виды: 152)
Мензелинский (наблюдения: 242, виды: 168)
Пестречинский (наблюдения: 233, виды: 124)
Лениногорский (наблюдения: 226, виды: 151)
Буинский (наблюдения: 205, виды: 119)
Новошешминский (наблюдения: 186, виды: 136)
Муслюмовский (наблюдения: 164, виды: 123)
Аксубаевский (наблюдения: 155, виды: 114)
Менделеевский (наблюдения: 153, виды: 103)
Алькеевский (наблюдения: 142, виды: 103)
Балтасинский (наблюдения: 124, виды: 96)
Арский (наблюдения: 123, виды: 87)
Нурлатский (наблюдения: 100, виды: 78)
Азнакаевский (наблюдения: 98, виды: 57)
Алексеевский (наблюдения: 88, виды: 60)
Спасский (наблюдения: 79, виды: 67)
Кайбицкий (наблюдения: 64, виды: 37)
Ютазинский (наблюдения: 53, виды: 44)
Черемшанский (наблюдения: 33, виды: 29)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Черемшанский (0,02)
  2. Спасский (0,04)
  3. Алексеевский (0,04)
  4. Нурлатский (0,04)
  5. Азнакаевский (0,04)
  6. Кайбицкий (0,06)
  7. Арский (0,07)
  8. Ютазинский (0,07)
  9. Алькеевский (0,08)
  10. Аксубаевский (0,11)
  11. Муслюмовский (0,11)
  12. Мамадышский (0,11)
  13. Балтасинский (0,11)
  14. Лениногорский (0,12)
  15. Заинский (0,13)
  16. Мензелинский (0,13)
  17. Буинский (0,13)
  18. Новошешминский (0,14)
  19. Чистопольский (0,14)
  20. Рыбно-Слободский (0,15)
  21. Агрызский (0,16)
  22. Пестречинский (0,17)
  23. Актанышский (0,18)
  24. Сармановский (0,19)
  25. Кукморский (0,19)
  26. Менделеевский (0,23)
  27. Дрожжановский (0,28)
  28. Бугульминский (0,31)
  29. Тюлячинский (0,34)
  30. Альметьевский (0,36)
  31. Тетюшский (0,37)
  32. Апастовский (0,4)
  33. Сабинский (0,41)
  34. Камско-Устьинский (0,43)
  35. Тукаевский (0,46)
  36. Бавлинский (0,47)
  37. Атнинский (0,5)
  38. Лаишевский (0,6)
  39. Нижнекамский (0,7)
  40. Елабужский (0,8)
  41. Верхнеуслонский (0,9)
  42. Высокогорский (1,0)
  43. Зеленодольский (3,0)
  44. Набережные Челны (4,9)
  45. Казань (12,8)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Татарстана"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Publicado el sábado, 19 de febrero de 2022 a las 03:46 PM por apseregin apseregin

Comentarios

No hay comentarios aún.

Añade un comentario

Entra o Regístrate para añadir comentarios