Перераспределение усилий - 2022: Республика Башкортостан

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае.


РЕСПУБЛИКА БАШКОРТОСТАН

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Башкирии. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 01.03.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Башкирии" (https://www.inaturalist.org/projects/bashkortostan-flora ) идёт на 20-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, поднявшись за год на одно место. Здесь отметились 574 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 42 человека.

Существует заметная географическая неоднородность выборки. Наибольшая плотность данных характерна для Уфы, а также Краснокамского и Дуванского районов. В целом, плотность данных выше на Урале и в предгорьях, заметно ниже - в распаханных степных районах. Заметный рост данных за последний год отмечен в некоторых районах на окраинах республики, что не может не радовать. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Уфа (наблюдения: 7602, виды: 604)
Дуванский (наблюдения: 3484, виды: 515)
Краснокамский (наблюдения: 1603, виды: 393)
Кармаскалинский (наблюдения: 1238, виды: 356)
Ишимбайский (наблюдения: 1202, виды: 374)
Мелеузовский (наблюдения: 1148, виды: 488)
Белорецкий (наблюдения: 996, виды: 373)
Уфимский (наблюдения: 876, виды: 307)
Учалинский (наблюдения: 724, виды: 307)
Иглинский (наблюдения: 689, виды: 271)
Кушнаренковский (наблюдения: 630, виды: 259)
Салаватский (наблюдения: 615, виды: 274)
Абзелиловский (наблюдения: 587, виды: 263)
Бурзянский (наблюдения: 551, виды: 312)
Благовещенский (наблюдения: 549, виды: 186)
Гафурийский (наблюдения: 528, виды: 222)
Туймазинский (наблюдения: 500, виды: 234)
Баймакский (наблюдения: 479, виды: 254)
Стерлитамакский (наблюдения: 469, виды: 210)
Кугарчинский (наблюдения: 390, виды: 203)
Давлекановский (наблюдения: 366, виды: 229)
Чишминский (наблюдения: 333, виды: 191)
Кигинский (наблюдения: 299, виды: 178)
Зианчуринский (наблюдения: 238, виды: 132)
Шаранский (наблюдения: 228, виды: 148)
Куюргазинский (наблюдения: 203, виды: 113)
Белебеевский (наблюдения: 184, виды: 114)
Чекмагушевский (наблюдения: 177, виды: 120)
Альшеевский (наблюдения: 167, виды: 134)
Янаульский (наблюдения: 154, виды: 114)
Благоварский (наблюдения: 151, виды: 104)
Дюртюлинский (наблюдения: 151, виды: 116)
Хайбуллинский (наблюдения: 145, виды: 112)
Архангельский (наблюдения: 138, виды: 111)
Миякинский (наблюдения: 134, виды: 96)
Зилаирский (наблюдения: 127, виды: 91)
Татышлинский (наблюдения: 124, виды: 111)
Аскинский (наблюдения: 114, виды: 94)
Аургазинский (наблюдения: 108, виды: 77)
Буздякский (наблюдения: 107, виды: 92)
Белокатайский (наблюдения: 106, виды: 86)
Мишкинский (наблюдения: 64, виды: 58)
Нуримановский (наблюдения: 61, виды: 49)
Бирский (наблюдения: 60, виды: 48)
Ермекеевский (наблюдения: 52, виды: 43)
Караидельский (наблюдения: 51, виды: 47)
Бураевский (наблюдения: 51, виды: 43)
Мечетлинский (наблюдения: 28, виды: 28)
Илишевский (наблюдения: 25, виды: 24)
Бакалинский (наблюдения: 22, виды: 20)
Бижбулякский (наблюдения: 15, виды: 15)
Балтачевский (наблюдения: 13, виды: 13)
Стерлибашевский (наблюдения: 6, виды: 5)
Калтасинский (наблюдения: 4, виды: 4)
Фёдоровский (наблюдения: 0, виды: 0)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Фёдоровский (0)
  2. Калтасинский (0,003)
  3. Стерлибашевский (0,004)
  4. Бижбулякский (0,007)
  5. Балтачевский (0,008)
  6. Бакалинский (0,011)
  7. Илишевский (0,013)
  8. Караидельский (0,014)
  9. Мечетлинский (0,018)
  10. Зилаирский (0,022)
  11. Нуримановский (0,024)
  12. Бураевский (0,028)
  13. Бирский (0,033)
  14. Белокатайский (0,034)
  15. Ермекеевский (0,036)
  16. Хайбуллинский (0,036)
  17. Мишкинский (0,038)
  18. Аскинский (0,044)
  19. Аургазинский (0,053)
  20. Архангельский (0,057)
  21. Миякинский (0,065)
  22. Буздякский (0,065)
  23. Альшеевский (0,069)
  24. Зианчуринский (0,072)
  25. Янаульский (0,073)
  26. Баймакский (0,083)
  27. Куюргазинский (0,084)
  28. Белорецкий (0,086)
  29. Благоварский (0,089)
  30. Дюртюлинский (0,089)
  31. Татышлинский (0,090)
  32. Белебеевский (0,096)
  33. Чекмагушевский (0,10)
  34. Кугарчинский (0,12)
  35. Бурзянский (0,12)
  36. Абзелиловский (0,14)
  37. Учалинский (0,16)
  38. Шаранский (0,16)
  39. Гафурийский (0,17)
  40. Кигинский (0,18)
  41. Чишминский (0,18)
  42. Давлекановский (0,19)
  43. Туймазинский (0,20)
  44. Стерлитамакский (0,20)
  45. Благовещенский (0,23)
  46. Иглинский (0,28)
  47. Салаватский (0,28)
  48. Ишимбайский (0,29)
  49. Мелеузовский (0,3)
  50. Кушнаренковский (0,4)
  51. Уфимский (0,6)
  52. Кармаскалинский (0,7)
  53. Краснокамский (0,9)
  54. Дуванский (1,0)
  55. Уфа (10,6)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Башкирии", жители и гости республики! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Publicado el martes, 01 de marzo de 2022 a las 02:30 PM por apseregin apseregin

Comentarios

No hay comentarios aún.

Añade un comentario

Entra o Regístrate para añadir comentarios