Als je toch iets nuttigs wilt doen en niet te veel wilt nadenken kun je Kenmerken als "in knop", "bloeiend", geslacht, larve, imago toevoegen aan fotos .
If enough observations of a taxon are annotated, we can start to get some cool data on them, eg for Monarchs 11 (although look at how many still need a life stage annotation!):
On the Identify page, here are the basic settings I’ll use choose for life stage annotations:
This should show me all Needs ID and RG observations lacking a life stage annotation, sorted randomly.
I’ll choose a taxon compatible with life stage, for example Lepidoptera.
Then, when I click on the first observation, I’ll make sure to go to the Annotations tab. There is a handy list of keyboard commands on the bottom left-hand corner.
It’s pretty easy to rapidly go through the observations and tell which ones are of eggs, larvae, pupae, or adults and add annotations for those.
Things to remember:
If you are unsure, it’s better to not add the annotation, feel free to move on to the next observation.
Don’t go too quickly, sometimes you’ll add the wrong annotation! Be sure to correct any errors you make
Some taxa can be tricky. For example, there are larviform female 5 adult beetles and other insects, which are difficult to distinguish from adults. Again, if you’re unsure, don’t add an annotation.
Prof. Mulder van TU Delft heeft een lezing gegeven over de Battolyser een innovatie op basis van een ruim 150 jaar oud principe van een ijzer-accu. Deze technologie heeft het in zich om aan zowel de korte als lange termijn energie-opslag en afgifte behoefte te voorzien.
Op de hoofdpagina, Blog pagina van iNaturalist verscheen net vandaag een leuk stuk over de 300.000 soorten dat op iNaturalist.org doorgegeven is terwijl er in de wereld 2 miljoen soorten in totaal zijn. 80% is dus nog niet gezien door de deelnemers. We zien dat insecten en planten de grootste bijdrage leveren maar dat dit ook de soortenrijkste groepen zijn. In de grafieken beneden stelt elk vierkantje 1.000 soorten voor.
It’s interesting to compare this number with the total numbers of species that we think are out there. Most agree that there are around 2 million species with names and that many more species exist that haven’t yet been named. We use IUCN’s numbers from 2010 which tally 1,740,330 species of plants, animals and fungi. Using this denominator, iNaturalist has now censused about 17% of all named species.
The figure below shows this split out by taxonomic category. Each square represents 1,000 species. There are 1,740 total squares and 300 green squares representing the subset observed on iNaturalist.
Most of the species on iNaturalist represent plants and insects but these are also the most speciose groups. In fact, even though the same number of plant and insect species have been observed on iNaturalist (roughly 100,000 each), this represents a much smaller fraction of the total insect diversity (11%) versus the total plant diversity (33%).
The group with the smallest percentage of species observed was Arachnids (8%) and the four terrestrial vertebrate groups (birds, reptiles, amphibians, and mammals) were the only groups with greater than 50% observed. The denominators are probably underestimated as new species have been described since these IUCN numbers were released in 2010, but these percentages are likely not too far off.
In addition to thinking about how many species we’ve observed on iNaturalist, it’s interesting to consider how quickly we’re accumulating new species. The graphs below show the numbers of species observed on iNaturalist over time. The graph on the left is for North American Birds and the graph on the right is for South American Fish. For North American Birds, we do seem to be reaching a plateau (i.e. we've running out of missing species). In fact, over the last 12 months we’ve averaged 19,696 North American Bird observations for each new species tallied. In contrast, for South American Fish the number of species does not seem to be plateauing at all. Over the last 12 months we’ve tallied a new species for every 14 observations of South American Fish added on average.
Here’s the species groups and continents (e.g. South American Fish) where we’ve averaged fewer than 100 observations to tally a new species sorted by this obs/sp stat. Underrepresented groups like fishes and mollusks are over represented in this subset as are continents like South America and Africa.
These are the species groups and continents where we’ve averaged more than 100 and fewer than 1,000 observations to tally a new species.
Lastly, these are the species groups and continents where we’re averaging over 1,000 observations to log a new species. Here, North America and Europe dominate alongside over represented groups like birds and other terrestrial vertebrates.
To tally a new species on iNaturalist, several things have to happen: we need observations from that taxonomic group and location to be posted, the images must reveal enough detail for the species to be identified, and someone with the skills, time, and interest needs to provide an identification. There are steps you can do at each point in this process to increase the overall rate.
To generate more observations, spend some time observing taxa in places you don’t normally visit. If you focus mainly on terrestrial vertebrates, try observing some fish and invertebrates. Invest in some gear to attract or capture creatures you don’t normally encounter like a moth light or aquatic sampling gear or a macro lens for your phone. Try to get others observing by organizing a bioblitz.
To increase the probability your observations will be identified, do your best to take identifiable photos. If you are an identifier specializing in a certain group, write a journal post to encourage people to pay attention to the characters you know are important. Also, engage with observers. Often they can relocate the critter and take photos of the characters you want as in this exchange between @agapakisnikos and @naufalurfi:
Prof. Mulder van TU Delft heeft een lezing gegeven over de Battolyser een innovatie op basis van een ruim 150 jaar oud principe van een ijzer-accu. Deze technologie heeft het in zich om aan zowel de korte als lange termijn energie-opslag en afgifte behoefte te voorzien.
For those of you who may not know, the “suggest an ID” bar accepts partial names, by producing a list of “closest matches”. Thus, eup mac becomes Euphorbia maculata, mall becomes Anas platyrhynchos (ie Mallard), and so on.
I started a spreadsheet of shortcuts! Specifically, short ones, one to three letters or maybe four.
Thought it might be a useful resource for anyone who does a lot of IDs, especially if you’re doing coarse identifications. Maybe you’ll find a neat shortcut you wouldn’t have thought of. There are some weird surprises in there (q q = Chelicerata??).
Please help me fill it in. As it gets longer and more complete, it’ll be more useful.
nor moc = northern mockingbird, bla pho = black Phoebe, cal scr = California scrub jay, ocr sea = ochre sea star, pac pur = pacific purple sea urchin, etc.
there were a shorter way to fill in the ‘Euphorbia’ species that I’m constantly typing”. Then memorize a relevant listed string for use, or contribute one if you figure out a good shortcut. Sounds handy, great
Prof. Mulder van TU Delft heeft een lezing gegeven over de Battolyser een innovatie op basis van een ruim 150 jaar oud principe van een ijzer-accu. Deze technologie heeft het in zich om aan zowel de korte als lange termijn energie-opslag en afgifte behoefte te voorzien.
iNaturalist app stapt over naar iOS 14 en deze iphone app heeft een snelle en goede multi foto select app, een gewaardeerde feature.
Voor iOS onder versie 14 (pre-iOS 14) is een third party library photo picker gebruikt en die lijkt nogal langzaam te zijn bij grote hoeveelheden fotos en dat is niet eenvoudig te veranderen.
De met iOS 14 meegeleverde native photo picker that is erg snel als je dat graag wilt is een upgrade tot iOS14 verstandig om multiple photos goed te kunnen gebruiken. iOS 14 heeft ook verbeterde security en deel
mogeljikheden over je fotos
Met vresie 3.0.6 wordt de iNat iPhone app volledig herschreven en om die reden ook gefaseerd uitgerold naar de Apple store. Dit bleek terecht want erwaren nogal wat crashes in het begin en ook de conversie kon soms lang duren.
Verschillende gebruikers vinden upload via de iPhone handiger en sneller dan via de PC omdat het opzoeken van een locatie op de PC enorm veel tijd kost. En dat is idd niet zo handig.
Tot November 2019 werd RestKit gebruikt op 3 plekken in de iOS app :guides, projects, and observations.
In November werden de gidsen uit iNat iOS gehaald.
In Januari 2020 kwam iNat 2.8.7 waarbij de Project tab weg was en de maanden er na zouden
de observations overgezet worden vanuti Reskit en Voorjaar 2020 worden de third party Swift libaries toegevoegd waarbij de eerste actie het gebruik van de third pary libary voor multi photo selection zal zijn.
Tijdperk, Periode
Betrokken Librarie
Geraakte onderdelen
Tot November 2019
Alleen RestKit Library
Library Aanwezig in Guides, Projecten en Waarnemingen.
Als je vragen hebt over een Taxon kun je een Vlag zetten op de pagina. Zie dit plaatje
Links, Referenties, Literature
https://kildor.name/react/inat-converter/Met Google translate kun je ook statistisch journaal posts maken. er is een tool voor die de noodzakelijke alineas (page breaks) toevoegt, origineel is het gebruikt om statische to Flora of Russia projectte schrijven en zet ook wat statistieken om in HTML .
Er is -- als ik het goed begrepen heb -- een nieuwe native fotokiezer in iOS 14 die onder andere een zoekveld ondersteund tijdens het selecteren van foto's uit de fotogalerij. Ook zijn de prestaties beter bij het laden/browsen van albums in iCloud. Daarnaast is er ook ondersteuning voor het bladeren van BESTANDEN ipv allen de FOTOKIEZER, op die manier kunnen ook bestanden uit een map geladen worden ipv alleen uit de fotogalerij.
Als ik de website gebruik zijn deze mogelijkheden er wel (screenshots):
oelichting
Ik ervaar hinderlijk slechte prestaties van de huidige fotokiezer in ObsIdentify (met een iPhone XR), zoals ik hier heb gemeld (maar geen reactie op heb ontvangen).
Ik neig er daarom naar om de website te gebruiken, maar die is dan regelmatig weer niet in staat om GPS gegevens aan de foto's te ontfutselen, terwijl ObsIdentify dat met dezelfde foto's wel lukt.
to’s uit de fotobibliotheek ronduit belabberd.
Ik moet daarbij melden dat ik grootgebruiker ben van iCloud wat betreft fotoopslag.
Wat er gebeurd als ik in ObsIdentify op het gallerij icoon druk is, dat er lang niets gebeurd en vervolgens een lijst verschijnt van mijn fotoalbums. Bovenaan staat ‘Recent’. Meestal is dat waar ik moet zijn dus dan gaat het prima.
Zoek ik echter een eigen album dat een paar schermen scroller lager staat blijkt er echter een enorm prestatieprobleem te zijn. Het scrollen van de albumlijst is traag als dikke stroop. Het lijkt alsof er ter plekke op de achtergrond een cache gemaakt wordt van alle albums ofzo. Uiteindelijk lukt het me om bij betreffend album te komen en kan ik binnen het album met redelijk normale prestaties door de foto’s bladeren en er 1 selecteren.
Dan kan ik verder en als ik een slechte match heb, mag ik nog meer foto’s toevoegen. Enfin, hetzelde liedje, maar dit keer toch iets minder stroperig, doch verre van ideaal.
Gebruik ik gewoon de website via Safari heb ik dit probleem niet, ben ik in 4 seconde klaar met 4 foto’s erin knallen en hoppakee daar staat de match al op het scherm.
Nu begreep ik dat in iOS 14 een nieuwe bestanden/foto-blader module is geïntroduceerd (met ingebouwde search/filter bar). Safari gebruikt deze dan ook en ging super snel. ObsIdentify benut dit niet vanzelf na de systeemupdate en is nu een soort kreupel oudje geworden op mijn toestel.
k wil graag het volgende eens aankaarten: Sinds ik mijn iPhone (XR) heb geupdate naar iOS 14.0 zijn de prestaties bij het laden van foto’s uit de fotobibliotheek ronduit belabberd.
Ik moet daarbij melden dat ik grootgebruiker ben van iCloud wat betreft fotoopslag.
Wat er gebeurd als ik in ObsIdentify op het gallerij icoon druk is, dat er lang niets gebeurd en vervolgens een lijst verschijnt van mijn fotoalbums. Bovenaan staat ‘Recent’. Meestal is dat waar ik moet zijn dus dan gaat het prima.
Zoek ik echter een eigen album dat een paar schermen scroller lager staat blijkt er echter een enorm prestatieprobleem te zijn. Het scrollen van de albumlijst is traag als dikke stroop. Het lijkt alsof er ter plekke op de achtergrond een cache gemaakt wordt van alle albums ofzo. Uiteindelijk lukt het me om bij betreffend album te komen en kan ik binnen het album met redelijk normale prestaties door de foto’s bladeren en er 1 selecteren.
Dan kan ik verder en als ik een slechte match heb, mag ik nog meer foto’s toevoegen. Enfin, hetzelde liedje, maar dit keer toch iets minder stroperig, doch verre van ideaal.
Gebruik ik gewoon de website via Safari heb ik dit probleem niet, ben ik in 4 seconde klaar met 4 foto’s erin knallen en hoppakee daar staat de match al op het scherm.
Nu begreep ik dat in iOS 14 een nieuwe bestanden/foto-blader module is geïntroduceerd (met ingebouwde search/filter bar). Safari gebruikt deze dan ook en ging super snel. ObsIdentify benut dit niet vanzelf na de systeemupdate en is nu een soort kreupel oudje geworden op mijn toestel.
Is dit bekend bij anderen?
Gaan we uiteindelijk over naar ‘de nieuwe bladermodule’?
iOS 14 heeft een snelle multi-photo selection optie intern ingebouwd, en dit is een veel gevraagde eigenschap
De opmaak voor een MARK UP tekst is sinds de zomer van 2020 verrijkt en omdat ik deze post gemist had heb ik het even bij mijn eigen journaal toegevoegd. Je kunt nu dmv de CONTROL toets de taal verrijken.
Markdown uitgebreid naar de comments en de ID velden.in comments and IDs and the formatting buttons. Mocht je niet bekend zijn met de MARKUP language, het is sterk verwant aan het gewone HTML en je kunt nu gewoon toetsencombinatens gebruiken in de add comments and IDs op de iNaturalist.org website om te kijken hoe deze opmaak nu precies werkt.
> block quoted text is a nice way
>
> to quote external sources
block quoted text is a nice way
to quote external sources
New support for Markdown in comments and IDs and the formatting buttons.For those not familiar with Markdown, it's a more convenient formatting scheme than HTML that builds on how you may already express things like emphasis in plain text. You can use the buttons that now display when you add comments and IDs on the website to see how this formatting works, but here's on overview:
It's also worth noting that we're supporting Markdown on comments, identifications, journal posts, and mostly on user profiles and project descriptions (you may run into trouble if that text is being truncated as it is on the project detail page). We're also supporting Markdown in the mobile apps for comments and IDs right now, even though we don't have the formatting buttons there. Mobile support for Markdown in user profiles, project descriptions, and journal posts is a work in progress (bold, italic, and links work fine, lists and tables not quite). We're still supporting HTML like we used to, but we're parsing it a bit more striclty than we used to. There are also a few weird cases where past text may now be formatted incorrectly, e.g. if you (like me) were in the habit of listing traces through keys like this,
1. Hairy patella
4. Red tail
18. Falcate toes
you'll need to switch to something like
1\. Hairy patella
4\. Red tail
18\. Falcate toes
Finally, thanks to everyone who chimed in on the Forum about this. Also, huge kudos to todtb for contributing the keyboard shortcuts for the text editor and for adding it to Identify (he's also working on making the text editor available when editing comments and identification remarks). He just volunteered to do both and did a great job, so thank you!
26.Verrijking text met Opmaak, Mark-Up languages met CONTROL toets
Lang niet iedereen weet dit maar het veld “Suggest an ID” balk accepteert ook onderdeel, delen van namen. Als resultaat antwoord iNaturalist dan met een lijst van beste passende namen die op dat stuk lijken. Dwz de 6 lettes "eup mac" wordt dan "Euphorbia maculata" en de vier letters "mall " geeft als resultaat "Anas platyrhynchos "(Dit staat voor Eend, Mallard), en zo zijn er wel tientallen voorbeelden.
Iemand op internet heeft een Spreadsheet van matches van namen gemaakt met allerlei afkortingen, short cuts voor namen..En vooral de drieletter afkortingen zijn erg interessant. De link naar de spreadsheet is
For those of you who may not know, the “suggest an ID” bar accepts partial names, by producing a list of “closest matches”. Thus, eup mac becomes Euphorbia maculata, mall becomes Anas platyrhynchos (ie Mallard), and so on.
Thought it might be a useful resource for anyone who does a lot of IDs, especially if you’re doing coarse identifications. Maybe you’ll find a neat shortcut you wouldn’t have thought of. There are some weird surprises in there (q q = Chelicerata??).
Please help me fill it in. As it gets longer and more complete, it’ll be more useful.
nor moc = northern mockingbird, bla pho = black Phoebe, cal scr = California scrub jay, ocr sea = ochre sea star, pac pur = pacific purple sea urchin, etc.
there were a shorter way to fill in the ‘Euphorbia’ species that I’m constantly typing”. Then memorize a relevant listed string for use, or contribute one if you figure out a good shortcut. Sounds handy, great
WEST SUI iNaturalist in het Nieuws, In de Druk, Op de TV (25
WEST EELD ROEG 24 Herkenning van Soorten met Model 5 (Voorjaar 2020) in iNaturalist (TensorFlow 2, (18.24))
WEST EELD ROEG SUI 23. Leuke Projecten op iNaturalist zoals Camera vallen, Aliens species en audio waarnemingen
WEST EELD ROEG SUI 22. Houd je van “Tinder” ? Deze identificatie app lijkt hier namelijk enorm op (22)
WEST EELD ROEG SUI 21. Interpolating, Tips Tricks and Geen GPS in For effectbij fotos toevoegen (21)
WEST EELD In “Suggest an ID” balk kun je ook delen van namen invoeren (20x)
WEST SUI 20. Trekvogelsymposium - webinar 22 nov 2020 Zwin
xxxx EELD EOL haalde 91,000 locale soorten uit 279 languages van WikiData (20)
Op zoek naar een WarmtePompBoiler en evt als bijverwarming voor de L/Lucht Warmtepomp de oude CV radiatoren weer een beetje verwarmen. Monobloc Enzavu menig woning helpen het gasgebruik flink terug te schroeven. Opvallendste kenmerk: hij heeft geen buitenunit en bezorgt de buren dus geen overlast. Monobloc systemen zijn stiller.
ConsumentenBond AD.nl Hybride WarmtePomp test Geen Winnaar van 4450 euro (Remeha Ace, 4 kW split) tot 7575 euro (Bosch Compress, 5 kW monoblock). De duurste warmtepomp in de test, de 5kW-monoblock van Bosch, is volgens de Consumentenbond ook de stilste, en er kan bovendien de meeste energie mee worden bespaard. Een stopcontact van 16A*220V trekt 3.5kwh maar kan dit wel continu trekken.
stadswarmtepomp van Enzavu menig woning helpen het gasgebruik flink terug te schroeven. Opvallendste kenmerk: hij heeft geen buitenunit en bezorgt de buren dus geen overlast.
Berekening WarmtePomp Vermogen bij 3m3 gas/dag, 800m3/jaar
.
Bepalend is het hudiige gasverbruik, aantal bewoners, de watertemperatuur en het soort afgiftesysteem. Hier volgt het commentaar van Van der Ree.
Heb je laag vermogen nodig dan neem je een lucht lucht warmptepomp. Een winter telt tegenwoordig 30 dagen en geen 60 dagen en in 2020 was er geen enkele vorstdag.
Neem het gasverbruik (2-3m3/per dag) van een (erg) koude dag waarbij weinig gedouched wordt, deel dat door 24 (uren in een dag) en vermenigvuldig dat met 9(draaiuren). Dat is het vermogen wat je nodig hebt.
Nu we weten hoeveel het totaal aan bewoonbare oppervlakte onze woning is, kunnen we verder het vermogen van onze warmtepomp berekenen. We doen dit door het bekomen totaal te vermenigvuldigen met een waarde per M² uitgedrukt in Watt (W). Deze waarde is verschillend per bouwjaar van de woning omdat in de loop der jaren de isolatiewaarde is toegenomen.
Voor woningen gebouwd voor 2000 neem je de factor/waarde 80 Watt (Oppervlakte 100m2)
Voor woningen gebouwd tussen 2000 en 2010 neem je de factor/waarde 60 Watt (vermogen 6kwh)
Voor woningen gebouwd tussen 2010 en 2017 neem je de factor/waarde 50 Watt (Oppervlakte 100m2)
Voor woningen gebouwd na 2017 neem je de factor/waarde 40 Watt (vermogen 4kwh)
Zo merk je dat de warmtepomp voor een oude woning twee maal zoveel vermogen zal nodig hebben dan een nieuwbouwwoning.
Als we even teruggrijpen naar onze grote woning en ons klein appartementje krijg je volgende benodigde vermogens:
Grote woning van 200 M² met bouwjaar 1995: 200x80 = 16.000 Watt of 16kW
Grote woning van 200 M² met bouwjaar 2018: 200x40 = 8.000 Watt of 8kW
Appartement/rijwoning van 75 M² met bouwjaar 1995: 75x80 = 6.000 Watt of 6kW
Appartement/rijwoning van 75 M² met bouwjaar 2018: 75x40 = 3.000 Watt of 3kW
Opgelet: het berekende vermogen is ook afhankelijk van hoe warm je steeds wenst te hebben. Als de woning steeds wenst te verwarmen tot 24° celcius heb je meer vermogen nodig dan als je tevreden bent met een 20-tal graden celcius.
Rekenvoorbeeld besparing hybride warmtepomp
Ter illustratie een voorbeeldsom om de mogelijke besparing uit te rekenen: Een huis verbruikt 1.200 m³ gas en er wonen 4 personen. Een persoon gebruikt ongeveer 100 m³ gas voor warm water: 4 x 100 m³ = 400. Dan blijft er dus 800 m³ over voor verwarmen.
De hybride warmtepomp neem 2/3e daarvan voor zijn rekening: 600 m³ aardgasbesparing per jaar. Uit 1 m³ aardgas kun je 9,77 kWh aan energie halen.• Kosten gas: € 0,8055 m³/ 9,77 = € 0,0824 kWh
• Kosten elektra = € 0,2255/kWh 600 m³ aardgas x 9,77 = 7.816 kWh. Het ketelrendement is 90 %. 7.816 kWh x 90 % = 7.034 kWh warmte.
De benodigde elektriciteit voor de warmtepomp bij een SCOP van 4 = 1.758,6 kWh (7.034 kW gedeeld door 4)
• Kosten warmtepomp: 1758,6 x 0,2255 = € 396,56
• Besparing warmtepomp: 800 m³ gas x € 0,8055 = € 644,40
• Netto besparing op jaarbasis = € 247,84
Let wel: dit is bij een SCOP van 4. Als je met deze COP wegkomt heb je een relatief lage afgiftetemperatuur en is ook een ‘volledige’ (standalone) warmtepomp mogelijk. Heb je hogere afgiftetemperaturen, dan zal de SCOP snel lager zijn en moet het huis dermate goed zijn geïsoleerd dat de 2/3e besparing op gas mogelijk is.
Omkasting warmtepomp geluiddempen werkt nog steeds goed
Consumentenbond Warmtepomp EnergieLabel C Tussenwoning
Consumentenbond Warmtepomp EnergieLabel C Tussenwoning
Nachtregeling, Geluiddempende omkasting Monobloc Hoge SCOP Trillingsdemping BuitenUnit op de grond Modulerende warmtepomp buffervat zorgt voor lager toerental
Wij laten de oude CV ketel lekker hangen een hebben op de slaapkamer een airco met buitenunit geplaatst (primair om te koelen) in de woonkamer ook een 3.5 kW airco met de nadruk op verwarmen met een COP van 6 en een grote buitenunit. Zo heb je risicospreiding als er een apparaat defect raakt en als de oude 24 jaar oude CV het begeeft komt er de 'beste in de test' van de consumentenbond voor in de plaats... De eerste bevindingen zijn goed. Een lucht-lucht warmtepomp (airco) is veel sneller met aanwarmen dan een CV en omdat we zonnepanelen hebben: https://youtu.be/XXLqIgAbpwA willen we zo veel mogelijk de airo gebruiken om te verwarmen. Alleen als het vriest werk de airco niet efficiënt i.v.m. ontdooien van de buitenunit en laten we de CV lekker het meeste werk doen, ook omdat dan
Bij een monoblock warmtepomp wordt energie uit de buitenlucht onttrokken en omgezet in warmte. Geen koudemiddel en compressor, de condensor, het expansieventiel en de verdamper in de buitenunit zijn geïntegreerd. Bij een split warmtepomp is er sprake van een gesloten systeem waarin het koudemiddel circuleert.
Piper, Alana. “Digital Crowdsourcing and Public Understandings of the Past: Citizen Historians Meet Criminal Characters.” History Australia 0, no. 0 (August 14, 2020): 1–17. https://doi.org/10.1080/14490854.2020.1796500.
Herodotou, Christothea, Maria Aristeidou, Grant Miller, Heidi Ballard, and Lucy Robinson. “What Do 1. We Know about Young Volunteers? An Exploratory Study of Participation in Zooniverse.” Citizen Science: Theory and Practice 5, no. 1 (January 13, 2020). http://oro.open.ac.uk/69002/.
Aristeidou, Maria, and Christothea Herodotou. “Online Citizen Science: A Systematic Review of Effects on Learning and Scientific Literacy.” Citizen Science: Theory and Practice 5, no. 1 (2020): 1–12.
Tyson, Anya. “NOLS and Nutcrackers: The Motivations, Barriers, and Benefits Experienced by Outdoor Adventure Educators in the Context of a Citizen Science Project.” Citizen Science: Theory and Practice 4, no. 1 (June 13, 2019): 20. https://doi.org/10.5334/cstp.127.
Locritani, M., S. Merlino, and M. Abbate. “Assessing the Citizen Science Approach as Tool to Increase Awareness on the Marine Litter Problem.” Marine Pollution Bulletin 140 (March 1, 2019): 320–29. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2019.01.023.
Kermish-Allen, Ruth, Karen Peterman, and Christine Bevc. “The Utility of Citizen Science Projects in K-5 Schools: Measures of Community Engagement and Student Impacts.” Cultural Studies of Science Education 14, no. 3 (September 1, 2019): 627–41. https://doi.org/10.1007/s11422-017-9830-4.
Bonney, Rick, Tina B. Phillips, Heidi L. Ballard, and Jody W. Enck. “Can Citizen Science Enhance Public Understanding of Science?” Public Understanding of Science 25, no. 1 (January 1, 2016): 2–16. https://doi.org/10.1177/0963662515607406.
McKinley, Duncan C., Abe J. Miller-Rushing, Heidi L. Ballard, Rick Bonney, Hutch Brown, Susan C. Cook-Patton, Daniel M. Evans, et al. “Citizen Science Can Improve Conservation Science, Natural Resource Management, and Environmental Protection.” Biological Conservation, The role of citizen science in biological conservation, 208 (April 1, 2017): 15–28. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2016.05.015.
Mitchell, Nicola, Maggie Triska, Andrea Liberatore, Linden Ashcroft, Richard Weatherill, and Nancy Longnecker. “Benefits and Challenges of Incorporating Citizen Science into University Education.” PloS One 12, no. 11 (2017): e0186285.
Kern, Anne L., Gillian H. Roehrig, Devarati Bhattacharya, Jeremy Y. Wang, Frank A. Finley, Bree J. Reynolds, and Younkyeong Nam. “Drawing on Place and Culture for Climate Change Education in Native Communities.” In EcoJustice, Citizen Science and Youth Activism, 121–38. Environmental Discourses in Science Education. Springer, Cham, 2015. https://doi.org/10.1007/978-3-319-11608-2_8.
Bonney, Rick, Caren B. Cooper, Janis Dickinson, Steve Kelling, Tina Phillips, Kenneth V. Rosenberg, and Jennifer Shirk. “Citizen Science: A Developing Tool for Expanding Science Knowledge and Scientific Literacy.” BioScience 59, no. 11 (December 1, 2009): 977–84. https://doi.org/10.1525/bio.2009.59.11.9.
Brosnan, Tess, Sebastian Filep, and Jenny Rock. “Exploring Synergies: Hopeful Tourism and Citizen Science.” Annals of Tourism Research 53 (July 2015): 96–98. https://doi.org/10.1016/j.annals.2015.05.002.
Brossard, Dominique, Bruce Lewenstein, and Rick Bonney. “Scientific Knowledge and Attitude Change: The Impact of a Citizen Science Project.” International Journal of Science Education 27, no. 9 (January 1, 2005): 1099–1121. https://doi.org/10.1080/09500690500069483.
Conrad, Cathy C., and Krista G. Hilchey. “A Review of Citizen Science and Community-Based Environmental Monitoring: Issues and Opportunities.” Environmental Monitoring and Assessment 176, no. 1 (May 1, 2011): 273–91. https://doi.org/10.1007/s10661-010-1582-5.
Cox, Joe, Eun Young Oh, Brooke Simmons, Chris Lintott, Karen Masters, Anita Greenhill, Gary Graham, and Kate Holmes. “Defining and Measuring Success in Online Citizen Science: A Case Study of Zooniverse Projects.” Computing in Science Engineering 17, no. 4 (July 2015): 28–41. https://doi.org/10.1109/MCSE.2015.65.
Evans, Celia, Eleanor Abrams, Robert Reitsma, Karin Roux, Laura Salmonsen, and Peter P. Marra. “The Neighborhood Nestwatch Program: Participant Outcomes of a Citizen-Science Ecological Research Project.” Conservation Biology 19, no. 3 (2005): 589–94. https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2005.00s01.x.
Prather, Edward E., Sébastien Cormier, Colin S. Wallace, Chris Lintott, M. Jordan Raddick, and Arfon Smith. “Measuring the Conceptual Understandings of Citizen Scientists Participating in Zooniverse Projects: A First Approach.” Astronomy Education Review 12, no. 1 (December 2013): 1–14. https://doi.org/10.3847/AER2013002.
Toomey, Anne H., and Margret C. Domroese. “Can Citizen Science Lead to Positive Conservation Attitudes and Behaviors?” Human Ecology Review 20, no. 1 (2013): 50–62.
iNaturalist is frequently mentioned in a variety of local news outlets. We suggest searching Google News for recent examples. Below are some notable examples of broader media coverage about iNaturalist.
"iNaturalist has become a world-leading resource that combines observational data with artificial intelligence and community expertise to bring natural history into the digital age." by Paul Manning and Morgan Jackson
iNaturalist and iNaturalist Canada are discussed in this article, as well as the importance of crowdsourced data. iNaturalist staff member Carrie Seltzer was also interviewed for CTV in connection with the article.
The iNaturalist observation of a rare Hoodwinker Sunfish in the wrong hemisphere spawned many news stories in outlets around the world. This piece by Merrit Kennedy describes the dialogue on iNaturalist that made this discovery possible.
2019 Jan, The Daily - Case Western Reserve University
Sue Palminteri talking with co-director Scott Loarie about how iNaturalist has scaled over the last 10 years and what new challenges emerge with new technologies.
Coverage by Nicola Twilley of the Never Home Alone project (and book of the same name by Rob Dunn) that aims to understand the wildlife inside our homes.
A piece about Hong Kong's Biodiversity Strategy and Action Plan (BSAP) and its citizen science initiatives, including a BioBlitz that used iNaturalist.
In-depth coverage by Eric Simons of the evolution and initial launch of iNaturalist's computer vision/image recognition tool, with many quotes the iNaturalist team and broader iNaturalist community.
iNat co-founder Ken-ichi Ueda shares how to use iNaturalist to record and share the spring wildflower bloom alongside a panel of fellow wildlife-enthusiasts.
Pimm et al. assess the current rate of extinction compared with a
hypothetical background rate. They cite iNaturalist as an important tool
in helping scientists fill the gaps in our knowledge of where species
currently persist.
SF Chronicle coverage of an iNat-powered bioblitz that we helped
organize in collaboration with Nerds for Nature,
Wild Oakland, and
numerous other partners. Nerds for Nature has conducted numerous
bioblitzes like this, and they're both tons of fun and a great model for
using iNat to engage people with nature while collecting potentially
useful data.
If you're interested in using our brand in press coverage or to link to us, here are some files. If you're interested in higher resolution images or vector formats, please
contact us.
Op iNaturalist zijn honderden, so niet duizenden projecten die Microscopie, Voedselplanten van rupsen, schimmels of Nectarplanten aangeven. Ik ken een voorbeeld waar je aan de hand van vliegtijden van mannetjes, voedselzoeksters, werksters of koninginnen de miersoort kon achterhalen.
Nog niet gevonden maar " Found Feathers", Scatology, North American Animal Tracking Database en Tinctorial zijn speciale projecten met bijzondere waarnemingen.
Berekening WarmtePomp Vermogen bij 3m3 gas/dag, 800m3/jaar
.
Bepalend is het hudiige gasverbruik, aantal bewoners, de watertemperatuur en het soort afgiftesysteem. Hier volgt het commentaar van Van der Ree.
Heb je laag vermogen nodig dan neem je een lucht lucht warmptepomp. Een winter telt tegenwoordig 30 dagen en geen 60 dagen en in 2020 was er geen enkele vorstdag.
Neem het gasverbruik (2-3m3/per dag) van een (erg) koude dag waarbij weinig gedouched wordt, deel dat door 24 (uren in een dag) en vermenigvuldig dat met 9(draaiuren). Dat is het vermogen wat je nodig hebt.
Nu we weten hoeveel het totaal aan bewoonbare oppervlakte onze woning is, kunnen we verder het vermogen van onze warmtepomp berekenen. We doen dit door het bekomen totaal te vermenigvuldigen met een waarde per M² uitgedrukt in Watt (W). Deze waarde is verschillend per bouwjaar van de woning omdat in de loop der jaren de isolatiewaarde is toegenomen.
1. Voor woningen gebouwd voor 2000 neem je de factor/waarde 80 Watt (Oppervlakte 100m2)
1. Voor woningen gebouwd tussen 2000 en 2010 neem je de factor/waarde 60 Watt (vermogen 6kwh)
1. Voor woningen gebouwd tussen 2010 en 2017 neem je de factor/waarde 50 Watt (Oppervlakte 100m2)
1. Voor woningen gebouwd na 2017 neem je de factor/waarde 40 Watt (vermogen 4kwh)
Zo merk je dat de warmtepomp voor een oude woning twee maal zoveel vermogen zal nodig hebben dan een nieuwbouwwoning.
Als we even teruggrijpen naar onze grote woning en ons klein appartementje krijg je volgende benodigde vermogens:
1. Grote woning van 200 M² met bouwjaar 1995: 200x80 = 16.000 Watt of 16kW
1. Grote woning van 200 M² met bouwjaar 2018: 200x40 = 8.000 Watt of 8kW
1. Appartement/rijwoning van 75 M² met bouwjaar 1995: 75x80 = 6.000 Watt of 6kW
1. Appartement/rijwoning van 75 M² met bouwjaar 2018: 75x40 = 3.000 Watt of 3kW
Opgelet: het berekende vermogen is ook afhankelijk van hoe warm je steeds wenst te hebben. Als de woning steeds wenst te verwarmen tot 24° celcius heb je meer vermogen nodig dan als je tevreden bent met een 20-tal graden celcius.
Selwerd Vinkhuizen Paddepoel isolatie warmtestad ArmteStad WarmtePomp MonoBloc
Rekenvoorbeeld besparing hybride warmtepomp
Ter illustratie een voorbeeldsom om de mogelijke besparing uit te rekenen: Een huis verbruikt 1.200 m³ gas en er wonen 4 personen. Een persoon gebruikt ongeveer 100 m³ gas voor warm water: 4 x 100 m³ = 400. Dan blijft er dus 800 m³ over voor verwarmen.
De hybride warmtepomp neem 2/3e daarvan voor zijn rekening: 600 m³ aardgasbesparing per jaar. Uit 1 m³ aardgas kun je 9,77 kWh aan energie halen.• Kosten gas: € 0,8055 m³/ 9,77 = € 0,0824 kWh
• Kosten elektra = € 0,2255/kWh 600 m³ aardgas x 9,77 = 7.816 kWh. Het ketelrendement is 90 %. 7.816 kWh x 90 % = 7.034 kWh warmte.
De benodigde elektriciteit voor de warmtepomp bij een SCOP van 4 = 1.758,6 kWh (7.034 kW gedeeld door 4)
• Kosten warmtepomp: 1758,6 x 0,2255 = € 396,56
• Besparing warmtepomp: 800 m³ gas x € 0,8055 = € 644,40
• Netto besparing op jaarbasis = € 247,84
Let wel: dit is bij een SCOP van 4. Als je met deze COP wegkomt heb je een relatief lage afgiftetemperatuur en is ook een ‘volledige’ (standalone) warmtepomp mogelijk. Heb je hogere afgiftetemperaturen, dan zal de SCOP snel lager zijn en moet het huis dermate goed zijn geïsoleerd dat de 2/3e besparing op gas mogelijk is.
Omkasting warmtepomp geluiddempen werkt nog steeds goed
Consumentenbond Warmtepomp EnergieLabel C Tussenwoning
Consumentenbond Warmtepomp EnergieLabel C Tussenwoning
Nachtregeling, Geluiddempende omkasting Monobloc Hoge SCOP Trillingsdemping BuitenUnit op de grond Modulerende warmtepomp buffervat zorgt voor lager toerental
Wij laten de oude CV ketel lekker hangen een hebben op de slaapkamer een airco met buitenunit geplaatst (primair om te koelen) in de woonkamer ook een 3.5 kW airco met de nadruk op verwarmen met een COP van 6 en een grote buitenunit. Zo heb je risicospreiding als er een apparaat defect raakt en als de oude 24 jaar oude CV het begeeft komt er de 'beste in de test' van de consumentenbond voor in de plaats... De eerste bevindingen zijn goed. Een lucht-lucht warmtepomp (airco) is veel sneller met aanwarmen dan een CV en omdat we zonnepanelen hebben: https://youtu.be/XXLqIgAbpwA willen we zo veel mogelijk de airo gebruiken om te verwarmen. Alleen als het vriest werk de airco niet efficiënt i.v.m. ontdooien van de buitenunit en laten we de CV lekker het meeste werk doen, ook omdat dan
Bij een monoblock warmtepomp wordt energie uit de buitenlucht onttrokken en omgezet in warmte. Geen koudemiddel en compressor, de condensor, het expansieventiel en de verdamper in de buitenunit zijn geïntegreerd. Bij een split warmtepomp is er sprake van een gesloten systeem waarin het koudemiddel circuleert.
1. Inventum Ecolution® Combi 50
2.
https://www.enzavu.online/p/nav5ai-warmtepomp-verwarming-tapwater-en-koeling-prijs-op-aanvraag
67. Stads Warmtepomp Enzavu zonder buitenunit, Afvoer is 5Graden kouder Monobloc
Blijkbaar kun je in de (Android?) app op zes verschillende manieren fotos toevoegen. De manier kan er voor zorgen dat de GPS coordinaten ook uit een later toegevoegde foto gehaald kan worden.
Tap the green plus icon, tap “Choose Image,” choose one photo, then tap the camera icon to add more photos
Tap the green plus icon, tap “Choose Image” and long-press to choose multiple photos at once
Tap the green plus icon, tap “No Photo” and tap the camera icon to add photos, manually changing all the other settings
Find a photo in your photos or gallery app and share the photo with iNaturalist, then tap the camera icon to add more photos
Long-press to select multiple photos in your photos or gallery app to share multiple photos as a single observation in iNaturalist
Something else?'
What I’m seeing is that long-pressing in the photos app to **share multiple photos with iNat as a **single observation currently does what you’re asking for, i.e. it consistently imports coordinates from one of the photos even if another doesn’t have coordinates. Strangely, choosing multiple photos from within the iNat app does not have that effect. If we made both of these behave the same (i.e. we always get coordinates when we can), would that solve your issue, @er in inm d?
Not importing coordinates (or any other metadata) when tapping the photos icon on the observation edit screen to add additional photos is intentional. I think we may have done that at some point and it was extremely jarring. Actually I think what we did was prompt you whether or not you wanted to use the metadata from a new photo you were importing and most people found that insanely confusing (I kind of liked it).
I’m not entirely convinced @p i s um’s solution of choosing which photo to import coordinates from solves a problem a lot of people are having. I could imagine it being useful in situations where the coordinates are way off on the first photo you took but much better on the last, but that seems like a distant edge case. Just my opinion, though. Could be interesting to show the coordinates from all photos on the location chooser just so you can change the coordinates if the app got coordinates from one bad egg.
Ben je ook zo gecharmeerd van Tinder ? Voor iNaturalist is een app gemaakt die net zo werkt als Tinder. Op de webpagina van iNaturalist.org is al een erg goed werkende Identificatie tool beschikbaar. Maar als je op een prettige en snelle manier de fotos in de goede soortgroep Vogels, Planten of Dieren wil zetten (rubriceren) is er nog wel een verbetering mogelijk. Deze iNaturalist “Tinder” is er voorzowel de iPhone als de Android.
On different occasions in the forum I have now seen it mentioned that there is a growing discrepancy in numbers between the amount of observers and identifiers.
From my experience the Identification tool on the homepage is already extremely well done . For some specific tasks though, e.g. identifying lots of observations coarsely, I think there might be some improvements. I would like to help to make identifying a bit easier and a bit more fun.
I am a smartphone app developer and have made a rough “tinder” like identifying app. For now I have followed only my own needs in the development. However, I am looking for some people who want to try it out and give me some feedback to see if that is something that the community could possibly use. Also to see where it would need to be developed further.
If you are interested wave here or better send me a DM in iNat. Currently, I have an iPhone and Android version to test.
I know I can get a bit discouraged sometimes when the first batch of observations I see in Identify are all “picked over”, either because they’re all species that are difficult to identify, or the photos aren’t high quality or sufficient for showing diagnostic characters, or something else. A few tricks for finding more interesting/IDable/fun observations to identify:
sort by random
jump to a random month in a previous year, e.g. June 2016
I know I can get a bit discouraged sometimes when the first batch of observations I see in Identify are all “picked over”, either because they’re all species that are difficult to identify, or the photos aren’t high quality or sufficient for showing diagnostic characters, or something else. A few tricks for finding more interesting/IDable/fun observations to identify:
sort by random
jump to a random month in a previous year, e.g. June 2016
Any other tricks you have for making identifying more fun/interesting?
Plenty of filters to play around with:
As I’ve started using this, my technique is to coarsely id the ones I know I can go finer with. After doing that for a bit, I pull up this view on desktop:
This view pulls up all the ones I just id’d to go back over for both refinement and checking. The checking step is necessary for me because besides catching my inevitable mistakes, I like to zoom in on many things to doublecheck for birds in trees etc. Even with my extra step that lengthens the id process, I feel the overall process is more efficient for me than without using the app.
An in-app zoom function (pinch-expand?) would be handy if doable.
Houd je van “Tinder” ? Deze identificatie app lijkt hier namelijk enorm op (22)
Yes.
You can go to the identify page, set the filter for your observations, check all the quality grades, and set the Without Annotation field to Alive or Dead = Any
