Diario del proyecto Флора России и Крыма | Flora of Russia and the Crimea

Archivos de Diario para noviembre 2021

15 de noviembre de 2021

1 560 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Небольшая напоминалка: после табличек в конце поста есть дайджест основных событий, там много обновлений. Не забудьте с ним ознакомиться!
На счётчике сегодня 1 560 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 10 тыс. наблюдений нашему сообществу потребовалось чуть меньше 8 дней (в прошлый раз на 25 тысяч ушло 15,5 дней). За последние 8 дней число наблюдателей флоры России выросло на 51 человека, а число выявленных и подтверждённых видов увеличилось на 9 таксонов в условиях активной чистки номенклатуры (спасибо нашему новому куратору @convallaria1128).
We've got another milestone on the counter - 1,560,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent ca. 8 days (comparing to 15.5 days for previous 25K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 51 folks. We've got 9 new identified and confirmed species due to active cleaning of nomenclature (thanks to new iNat curator @convallaria1128).
За последние 8 суток сразу 209 человек из 16,8 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 28% (против 72%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 8 days, 209 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 28% versus 72% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
1 560 000 наблюдений наш проект достиг 15 ноября 2021 г. в 19:30 MSK.
The project reached 1,560,000 observations in November 15, 2021 at 19:30 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
1 560 016 наблюдений - 7 609 видов - 6 140 экспертов - 16 753 наблюдателя
● Статистика бэклога | Backlog stats:
299 799 наблюдений - 6 819 видов - 2 281 эксперт - 11 944 наблюдателя
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
108 155 наблюдений - 4 511 видов - 1 989 экспертов - 14 226 наблюдателей
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
13 306 наблюдений - 2 284 вида - 704 эксперта - 3 294 наблюдателя
С прошлого замера проект вырос на 10,0 тыс. наблюдений, а антипроект подрос совсем на чуть-чуть - в это раз на 0,6 тыс. наблюдений. Что это значит? Совершенно верно! Наступает то самое время, когда самые терпеливые могут начинать выкладывать свои огромные архивы и летние запасники. Оно продлится до весны: несколько месяцев бэклог будет сокращаться, а доля верифицированных наблюдений расти.
Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России.

Ссылки на страницы нашего сообщества:

Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 47851 2220
2 @panasenkonn 19813 1138
3 @dni_catipo 19741 999
4 @katerina_kashirina 19435 1445
5 @svetlana-bogdanovich 17162 1577
6 @taimyr 16179 1686
7 @melodi_96 16139 1135
8 @npz 15489 684
9 @velibortravoved 14590 711
10 @vladimir_teplouhov 14508 543
11 @convallaria1128 13781 1618
12 @a-lapin 13727 794
13 @smsergey 13023 808
14 @alex_iosipenko 12646 660
15 @nikolaydorofeev 12057 894
16 @eduard_garin 12025 938
17 @sapsan 11526 1496
18 @ledum 11451 2094
19 @aleksandrebel 11320 1197
20 @yaroslav_magazov 11278 631
21 @allaverkhozina 10981 1025
22 @vadim_prokhorov 10878 1217
23 @dryomys 10435 792
24 @julia_shner 10174 793
25 @sokolkov2002 9843 798
26 @pavel_golyakov 9514 986
27 @alzov 9414 868
28 @tatyanazarubo 8672 776
29 @dinanesterkova 8499 770
30 @olga2019kuryakova 8422 556
31 @svetlanakutueva 8303 537
32 @yurii_basov 8292 803
33 @max_сarabus 8290 592
34 @anastasiiamerkulova 7953 1072
35 @ninacourlee 7587 785
36 @borisbolshakov 7390 644
37 @aleks-khimin 7204 729
38 @prokhozhyj 7107 646
39 @olegdavydov 7096 442
40 @alebedev 7079 645

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 47851 2220
2 @ledum 11451 2094
3 @ramazan_murtazaliev 3734 1826
4 @taimyr 16179 1686
5 @convallaria1128 13781 1618
6 @svetlana-bogdanovich 17162 1577
7 @demons1312 3014 1548
8 @sapsan 11526 1496
9 @mallaliev 6234 1473
10 @katerina_kashirina 19435 1445
11 @vvolkotrub 3734 1428
12 @lenatara 5754 1390
13 @gen_ok 4700 1327
14 @phlomis_2019 4948 1252
15 @elenasuslova 5284 1226
16 @vadim_prokhorov 10878 1217
17 @svdudov 2246 1199
18 @aleksandrebel 11320 1197
19 @panasenkonn 19813 1138
20 @melodi_96 16139 1135
21 @pyakai 2343 1131
22 @petr_kosachev 3444 1075
23 @anastasiiamerkulova 7953 1072
24 @mihail13 1999 1027
25 @allaverkhozina 10981 1025
26 @daba 5956 1015
27 @dni_catipo 19741 999
28 @alopecurus 6666 989
29 @pavel_golyakov 9514 986
30 @dinasafina 4052 983
31 @birdchuvashia 4654 946
32 @eduard_garin 12025 938
33 @vladimirarkhipov 1948 906
34 @nikolaydorofeev 12057 894
35 @kildor 6929 891
36 @natalia_gamova 2524 878
37 @urij777 7036 873
38 @ocanire 4355 871
39 @alzov 9414 868
40 @andreyefremov 2340 864

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 142865
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 134773
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 66249
4 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 60965
5 Флора Крыма | Flora of the Crimea 60575
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 50886
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 50099
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 49266
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 47117
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 40489
11 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 37178
12 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 36576
13 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 35640
14 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 32682
15 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 30109
16 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 29741
17 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 29442
18 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 28119
19 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 27986
20 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 27489
21 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 26412
22 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 25310
23 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 24591
24 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 22881
25 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 21852
26 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 19652
27 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 18694
28 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 18631
29 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 17732
30 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 16818
31 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 16763
32 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 16524
33 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 14604
34 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 14480
35 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 13891
36 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 13514
37 Флора Дагестана | Dagestan Flora 13511
38 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 12771
39 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 12612
40 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 12038
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 12008
42 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 11380
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 9559
44 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 8422
45 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 7917
46 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 6518
47 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 6345
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 6222
49 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 5976
50 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 5841
51 Флора Карелии | Flora of Karelia 5819
52 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 5798
53 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 5762
54 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 5729
55 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 5682
56 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 5108
57 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 4712
58 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 4592
59 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 4514
60 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 4328
61 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 4309
62 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 4300
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 4161
64 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 3945
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 3935
66 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 3388
67 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 3300
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 3087
69 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 2991
70 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 2927
71 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 2677
72 Флора Якутии | Flora of Yakutia 2666
73 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2209
74 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 1956
75 Флора Коми | Komi Republic Flora 1856
76 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1854
77 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1554
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 1530
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1329
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 1180
81 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 730
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 437
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 309
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 187
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 169

4. Топ-наблюдатели за 8 дней (по числу видов) | 8-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @alex_iosipenko 85 50
2 @alex_dyubanov 76 46
3 @dmitry_tikhonov 55 45
4 @kirill_kuptsov 55 45
5 @olga_astakhova 55 41
6 @victoria_kirpicheva 56 40
7 @daba 72 38
8 @polina_prokofieva 48 38
9 @tanya_astakhova 51 36
10 @tikhon_pshenitsyn 49 36
11 @grigoriy_yashin 57 34
12 @yunhui_ju 54 34
13 @anya_malchenkova 52 32
14 @ekaterina_borovskaya 37 32
15 @yuriy_bataev 40 30
16 @nelya_garaeva 39 28
17 @oleg_vedenev 29 28
18 @olegdavydov 68 28
19 @vladimir_teplouhov 96 28
20 @elizaveta_ignateva 41 27
21 @anna_lopatkina 38 26
22 @ledum 34 26
23 @katia_troshkina 43 25
24 @natalia_nikonova 37 25
25 @volkova_daria13 26 25
26 @zarutskiy_semyon 51 25
27 @anna_parkhaeva 25 24
28 @elena_tikhonova 25 24
29 @gena_vasilev 27 24
30 @vlasenko_danila 34 24
31 @mariakohanovskaya 25 23
32 @aleksey_baushev 29 22
33 @valentina_mishina 28 22
34 @viktor_gorelyshev 26 22
35 @anastasia_perova 22 20
36 @olga2019kuryakova 20 20
37 @vladimir_korotkov 33 20
38 @elizaveta_karabanova 21 19
39 @nikita_yakushkin 25 19
40 @aleksandra_shakhova 23 18

5. Топ-поставщики видов за 8 дней (поле + архив) | 8-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @panasenkonn 321 222
2 @smsergey 275 181
3 @ledum 255 176
4 @alex_iosipenko 312 146
5 @aleksandrebel 164 136
6 @madmanserg 152 90
7 @elenasuslova 135 70
8 @ionina19 79 70
9 @elizaveta_nistratova 70 51
10 @gena_vasilev 89 51
11 @polina_nikiforova 72 50
12 @yunhui_ju 76 50
13 @oleg_kosterin 84 47
14 @sergilus 61 47
15 @alex_dyubanov 76 46
16 @dmitry_tikhonov 55 45
17 @kirill_kuptsov 55 45
18 @valentinaborodulina 52 45
19 @alesia_boiko 63 44
20 @svetlanakutueva 62 43
21 @pyakai 47 42
22 @olga_astakhova 55 41
23 @svetlana-bogdanovich 46 41
24 @victoria_kirpicheva 56 40
25 @allaverkhozina 59 39
26 @daba 72 38
27 @polina_prokofieva 48 38
28 @yuriysokolov73 63 37
29 @tanya_astakhova 51 36
30 @tikhon_pshenitsyn 49 36
31 @grigoriy_yashin 59 35
32 @ustinov_konstantin 63 33
33 @anya_malchenkova 52 32
34 @ekaterina_borovskaya 37 32
35 @marina-privalova 34 31
36 @tatyana_ilina 37 31
37 @fedor_k-gref 33 30
38 @khalilova_ekaterina 39 30
39 @maria_doshina 35 30
40 @yuriy_bataev 40 30

6. Самые активные эксперты для загруженных за 8 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 8-days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @natalia_gamova 2112
2 @julia_shner 1546
3 @mallaliev 1174
4 @madmanserg 629
5 @convallaria1128 507
6 @phlomis_2019 340
7 @aleks-khimin 267
8 @elena_pismarkina 169
9 @alex_iosipenko 150
10 @giorginatsvlishvili 129
11 @eduard_garin 108
12 @anatolipomortsev 100
13 @vladimirbakutov 93
14 @svg52 84
15 @mitrula_paludosa 84
16 @natalya_vilyaeva 78
17 @daba 66
18 @olga_chernyagina 58
19 @igor_kuzmin 52
20 @olga2019kuryakova 50
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● У проекта "Флора России" появился адрес в зоне ru: https://flora.depo.msu.ru.
● Месяц назад (8.10.2021) на iNaturalist заряжен обсчёт новой модели автоматического распознавания видов, который займёт несколько месяцев. Она будет включать уже 47 000 видов. Сами модели планируется релизить дважды в год.
● Ещё летом как раз для того, чтобы привлечь внимание к видам флоры России, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель автоматического распознавания, мы запустили копилку "Флоры России" - в ней собраны данные по 300 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. С июля по начало октября мы успели вынуть из нашей копилки несколько сотен видов флоры России! Фантастический результат, друзья! Виды в копилке постоянно обновляются, чтобы было веселее. Присоединяйтесь! Весеннюю модель обещают сделать гораздо более компетентной. Будем ждать с нетерпением.
● Ещё раз обращаем внимание на "серую зону" и спасаем свои наблюдения. У активных наблюдателей из-за различных технических сбоев туда что-нибудь да попадает. Подробности по ссылке.
● На днях были обновлены данные из iNaturalist в Global Biodiversity Information Facility (GBIF). О том, что такое GBIF и почему это важно написано здесь.
● В МГУ мы читаем межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. Все лекции мы выкладываем на наш канал в YouTube, у которого уже 148 подписчиков. Ожидается, что к концу года мы запишем 11 или 12 лекций. Подробности по ссылке.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения. О том, что такое "серая зона", написано в специальном посте.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!
Anotado en 15 de noviembre de 2021 a las 05:14 PM por apseregin apseregin | 3 comentarios | Deja un comentario

18 de noviembre de 2021

Свежие данные GBIF (17 ноября 2021 г.)

Дорогие друзья!

Постепенно к сообществу проекта "Флора России" присоединяются всё новые пользователи. Изредка мы рассказываем о том, как взаимодействуют iNaturalist и GBIF. Пост месячной давности тут: https://www.inaturalist.org/posts/58530-svezhie-dannye-gbif-15-oktyabrya-2021-g .

Итак, Global Biodiversity Information Facility (https://www.gbif.org/) - это глобальная платформа-агрегатор данных о биоразнообразии. Их здесь очень много: 1 901 456 623 фактов присутствия того или иного вида в той или иной точке. Это и наблюдения, и образцы, и окаменелости, и данные литературы. Чтобы все эти данные оказались доступны в одном месте, 1760 организаций по всему миру объединили здесь свои 63 496 баз данных - больших и малых. Российские организации (университеты, академические институты, музеи, ООПТ) опубликовали в GBIF 548 базы данных.

Любой пользователь может освоить несложную поисковую систему GBIF (https://www.gbif.org/occurrence/search) и найти то, что ему интересно. Система поисковых фильтров GBIF отличается богатым выбором настроек и стремительным отображением результатов, несмотря на гигантские объемы данных. Мой опыт показывает, что искать здесь отдельные наблюдения гораздо быстрее, чем на iNaturalist. Кроме того, удобно, следуя гиперссылкам, исправлять определение какой-нибудь случайной ошибки из числа наблюдений iNat, прошедших в GBIF.

Конечно, среди баз данных о биоразнообразии есть очень большие массивы! Вот, как выглядит сейчас десятка самых больших:

1) EOD – eBird Observation Dataset 872 206 403
2) Artportalen (Swedish Species Observation System) 82 017 124
3) Observation.org, Nature data from around the World 39 969 765
4) iNaturalist Research-grade Observations 36 167 804
5) DOF - Observations from the Danish Ornithological Society 27 556 877
6) Norwegian Species Observation Service 26 175 818
7) INPN - Données flore des CBN agrégées par la FCBN 20 999 334
8) Southern African Bird Atlas Project 2 17 847 718
9) USGS PWRC - Bird Banding Lab - US State Centroid - 1960-2010 14 079 367
10) Waarnemingen.be - Bird occurrences in Flanders and the Brussels Capital Region, Belgium 12 811 851

А вот как выглядит другая десятка - с данными по сосудистым растениям.

1) INPN - Données flore des CBN agrégées par la FCBN 20 960 245
2) Artportalen (Swedish Species Observation System) 14 230 810
3) iNaturalist Research-grade Observations 13 809 844
4) Dutch Vegetation Database 11 108 843
5) The Danish Environmental Portal, species and habitats-database "Danmarks Miljøportals Naturdatabase" 10 869 918
6) Pl@ntNet automatically identified occurrences 9 634 639
7) Flora von Deutschland (Phanerogamen) 9 255 906
8) BSBI data from several English counties, up to 2015 8 158 299
9) Flore du Bassin parisien (CBNBP) 7 781 823
10) Floristic records from survey studies of the Bayerisches Landesamt für Umwelt 7 549 052

Как видно из обоих списков, данные из iNaturalist являются одним из ведущих источников данных в GBIF - как по всем группам живых организмов (4-е место), так и по сосудистым растениям (3-е место). И эти данные постоянно растут. По прогнозам и динамике, iNat выйдет на второе место по сосудистым растениям уже в начале следующего года, а летом станет первым. И нашему сообществу предстоит сыграть в этом ключевую роль.

На iNaturalist 85,6 млн "проверяемых" наблюдений (https://www.inaturalist.org/observations), а в GBIF попадает лишь 36,2 млн (https://doi.org/10.15468/ab3s5x). Почему? Дело в том, что одновременно:

  • наблюдение должно иметь исследовательский статус;
  • наблюдение должно иметь открытую лицензию (CC0, CC-BY, CC-BY-NC);
  • а сами данные при этом публикуются с задержкой (сейчас данные от 4.11.2021).

Давайте сравним две ссылки на одно и то же наблюдение:

https://www.gbif.org/occurrence/3017963860
https://www.inaturalist.org/observations/67518248

Автор не указал своего полного имени в профиле, поэтому в GBIF он числится как "Denis". Так что стоит указать полное имя в профиле в соответствующем разделе (лучше латиницей!). Автором определения значится в GBIF Игорь Поспелов, поскольку он первый указал правильное название вида. Ссылка на автора определения нормируется с помощью номера ORCID, который каждый пользователь может привязать в своем личном кабинете. В паспорте наблюдения на iNaturalist есть ссылка на GBIF ("Это наблюдение размещено на 1 сайте: GBIF"), обратная ссылка на сайте GBIF имеется с момента заливки.

У GBIF своя номенклатура (так называемый "GBIF Backbone"), которая автоматически стыкуется с названиями iNat, а также имеется в расширенном поиске фильтр по автору находки, так что можете выбрать и посмотреть, какие ваши наблюдения попали в GBIF. Недавно там появился поиск по административным единицам (правда, карта заложена 10-летней давности, так что границы Москвы и Подмосковья, например, старые).

Если вы хотите, чтобы ваши наблюдения попали в GBIF, то необходимо удостовериться, что у вас выставлена открытая лицензия. Это можно сделать как через сайт, так и через приложение в настройках учётной записи. Если у вас не проставлена лицензия, то в карточке каждого наблюдения у вас в правом нижнем углу написано "Все права защищены", если проставлена, то, как правило, - "Некоторые права защищены".

Отдельно отметим, что все топ-100 наблюдателей проекта "Флора России" перешли на свободные лицензии. Доля наблюдений проекта, заблокированных жёсткими лицензиями, сократилась сейчас до рекордной отметки в 10,0%! Это наше большое общее достижение в деле открытого доступа к данным о биоразнообразии. Большое спасибо, что не оставили без внимания предыдущие посты о GBIF. Возможно, в этот раз отклик будет еще шире.

Зачем всё это нужно?

Самый простой ответ заключается в том, что именно из GBIF исследователи выгружают данные о растениях, грибах и животных в удобном виде (csv-выгрузки). Каждая такая выгрузка получает doi, с помощью которого отслеживаются цитирования в научных исследованиях. Так, массив данных iNaturalist (https://doi.org/10.15468/ab3s5x ) процитирован через GBIF уже 1909 раз! Это рекорд среди всех участников GBIF.


РОССИЯ

На данный момент в GBIF индексируется уже 7,83 млн записей о биоразнообразии России - 7,62 млн с основной территории и 0,21 млн из Крыма. При этом, iNaturalist является самым большим по объему источником данных о природе России (занимает долю 26,5% по основной территории и 49,6% по Крыму). Эта доля постоянно растёт благодаря нашим усилиям.

Вот, какие массивы данных по биоразнообразию России являются крупнейшими сегодня:

1) iNaturalist Research-grade Observations 2 017 123
2) Moscow University Herbarium (MW) 659 680
3) RU-BIRDS.RU, Birds observations database from Russia and neighboring regions. Zoological Museum of M.V. Lomonosov Moscow State University. 506 974
4) EOD – eBird Observation Dataset 387 883
5) Locations of plants on dot distribution maps in the Flora of Siberia (Flora Sibiraea, 1987–1997) 169 854
6) FLORUS: miscellaneous records 141 294
7) Flora of Vladimir Oblast, Russia: an updated grid dataset (1867–2020) 130 054
8) Finnish Floristic Database (Finnish Museum of Natural History Collections) 106 396
9) Birds of Northern Eurasia 86 992
10) Chronicle of Nature - Phenology of Plants of Zhiguli Nature Reserve 86 524

А вот, что есть в GBIF по сосудистым растениям России:

1) iNaturalist Research-grade Observations 1 305 463
2) Moscow University Herbarium (MW) 587 681
3) Locations of plants on dot distribution maps in the Flora of Siberia (Flora Sibiraea, 1987–1997) 169 854
4) FLORUS: miscellaneous records 141 294
5) Flora of Vladimir Oblast, Russia: an updated grid dataset (1867–2020) 130 054
6) Finnish Floristic Database (Finnish Museum of Natural History Collections) 106 241
7) Chronicle of Nature - Phenology of Plants of Zhiguli Nature Reserve 86 524
8) MHA Herbarium: collections of vascular plants 80 031
9) Pl@ntNet automatically identified occurrences 71 567
10) A global database for the distributions of crop wild relatives 69 255

Anotado en 18 de noviembre de 2021 a las 03:07 PM por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario

19 de noviembre de 2021

Голосование за самое симпатичное наблюдение межфакультетского курса МГУ

Дорогие друзья!

В осеннем семестре мы читаем в МГУ межфакультетский курс "Полевая биология для небиолога: среда iNaturalist для документации биоразнообразия". Это курс по выбору - его могут посещать все студенты МГУ, кроме студентов биологического факультета. Все лекции курса мы записываем и выкладываем в YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCHzfr7QGm9spqs93qGzQihA

Почти 400 активных участников межфакультетского курса сделали около 30 тыс. наблюдений. Среди них есть настоящие шедевры. Мы приглашаем подписчиков проекта "Флора России" проголосовать за самое симпатичное наблюдение этого семестра. В предварительном списке семь наблюдений. Для того, чтобы поставить наблюдению лайк, нужно пройти по ссылке и нажать на звёздочку рядом с надписью "добавили это наблюдение к фаворитам". По числу лайков мы определим трёх финалистов и устроим финальное голосование во втором туре.

За каждое наблюдение можно поставить один лайк (он же "фейв", он же "звёздочка"). Таким образом, вы можете поставить от 1 до 7 лайков. Авторы наблюдений также могут принять участие в голосовании. В финале вы сможете добавить лайки только тем наблюдениям, за которые вы не проголосовали ранее. Надеемся, что дружеское голосование поможет поддержать боевой дух новичков платформы.



РАСТЕНИЯ

https://www.inaturalist.org/observations/101279251
Thladiantha dubia (Тладианта сомнительная)
@evgenia_vorontsova
Ростов, Ярославская обл.


https://www.inaturalist.org/observations/100385019
Typha latifolia (Рогоз широколистный)
@nicolas_mokievskiy
Истринский р-н, Московская обл.


https://www.inaturalist.org/observations/100141825
Viburnum opulus (Калина обыкновенная)
@alina_bryleva
Ленинский р-н, Московская обл.


https://www.inaturalist.org/observations/99882063
Pistacia mutica (Фисташка туполистная)
@diana_kor
Севастополь



ПТИЦЫ

https://www.inaturalist.org/observations/100323453
Larus canus (Сизая чайка)
@anna_parkhaeva
Ногинский р-н, Московская обл.


https://www.inaturalist.org/observations/100314593
Turdus pilaris (Дрозд-рябинник)
@ekaterina_dolgushina
Чебоксары, Чувашия



ГРИБЫ

https://www.inaturalist.org/observations/99865312
Fomitopsis pinicola (Трутовик окаймлённый)
@valeriya_ovchinnikova
Приокско-Террасный заповедник, Московская обл.

Anotado en 19 de noviembre de 2021 a las 05:47 PM por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario

20 de noviembre de 2021

Цветная раскраска предложений нейронной сети

Дорогие друзья!

Константин Романов (@kildor) поделился замечательной ссылкой - спешу поделиться со всеми.

Хотите, чтобы ваш браузер раскрашивал вам подсказки нейронной сети в зависимости от того, насколько система в них уверена?

Тогда вам нужно установить простенькое расширение для браузера Chrome: https://chrome.google.com/webstore/detail/inaturalist-enhancement-s/hdnjehcihcpjphgbkagjobenejgldnah . Это расширение работает только в браузере Chrome и только на компьютерах (нельзя установить на смартфон, даже если на нем есть мобильная версия Chrome).

Скрытые оценки вероятностей - пожалуй, последнее, в чем iNaturalist проигрывал Pl@ntNet. И хотя проценты всё ещё не видны, цветовая шкала дает надежный ориентир и позволяет заглянуть внутрь компьютерного зрения. Кажется, теперь все плюсы на нашей стороне.

P.S. Установив браузер Chrome и скачав расширение "iNaturalist Enhancement Suite", не забудьте его активировать, зайдя на chrome://extensions/ и выбрав соответствующую настройку в "Параметрах расширения".


Боевая проверка: наблюдения из базы

1) Наблюдение

2) Предложения по дефолту (с учётом географии)

3) Предложения без учёта географии


Боевая проверка: загрузка нового наблюдения

1) Загрузка

2) Предложения по дефолту (с учётом географии)

3) Предложения без учёта географии

Anotado en 20 de noviembre de 2021 a las 07:39 AM por apseregin apseregin | 4 comentarios | Deja un comentario

24 de noviembre de 2021

1 570 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Небольшая напоминалка: после табличек в конце поста есть дайджест основных событий, там есть обновления. Не забудьте с ним ознакомиться!
На счётчике сегодня 1 570 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 10 тыс. наблюдений нашему сообществу потребовалось 8 дней (в прошлый раз на 10 тысяч ушло чуть меньше 8 дней). За последние 8 дней число наблюдателей флоры России выросло на 54 человека, а число выявленных и подтверждённых видов скоратилось на 7 таксонов в условиях активной чистки номенклатуры (спасибо нашему новому куратору @convallaria1128).
We've got another milestone on the counter - 1,570,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent ca. 8 days (comparing to 8 days for previous 10K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 54 folks. We've got minus 7 new identified and confirmed species due to active cleaning of nomenclature (thanks to new iNat curator @convallaria1128).
Наступила зима, во многих регионах выпал снег. За последние 8 суток всего 87 человек из 16,8 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений сразу ухнула вниз до 6% (против 94%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 8 days, 87 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 6% versus 94% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
1 570 000 наблюдений наш проект достиг 23 ноября 2021 г. в 21:24 MSK (спасибо, @prokhozhyj, за точный хронометраж).
The project reached 1,570,000 observations in November 23, 2021 at 21:24 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
1 570 264 наблюдений - 7 602 вида - 6 157 экспертов - 16 807 наблюдателей
● Статистика бэклога | Backlog stats:
295 599 наблюдений - 6 747 видов - 2 284 эксперта - 11 942 наблюдателя
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
108 627 наблюдений - 4 516 видов - 2 001 эксперт - 14 277 наблюдателей
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
13 563 наблюдения - 2 296 видов - 708 экспертов - 3 311 наблюдателей
С прошлого замера проект вырос на 10,2 тыс. наблюдений, а антипроект здорово сдулся - в это раз сразу на 4,2 тыс. наблюдений. Что это значит? Совершенно верно! Зима - это то время, когда самые терпеливые выкладывают свои огромные архивы и летние запасники. Это время продлится до весны: несколько месяцев бэклог будет сокращаться, а доля верифицированных наблюдений расти.
Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России.

Ссылки на страницы нашего сообщества:

Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 48042 2221
2 @panasenkonn 20027 1138
3 @dni_catipo 19752 998
4 @katerina_kashirina 19444 1444
5 @svetlana-bogdanovich 17249 1578
6 @melodi_96 16233 1142
7 @taimyr 16202 1686
8 @npz 15505 685
9 @vladimir_teplouhov 14608 543
10 @velibortravoved 14590 711
11 @convallaria1128 13829 1622
12 @a-lapin 13764 795
13 @smsergey 13361 810
14 @alex_iosipenko 12833 665
15 @nikolaydorofeev 12154 895
16 @eduard_garin 12035 938
17 @ledum 11931 2133
18 @sapsan 11527 1496
19 @aleksandrebel 11491 1203
20 @yaroslav_magazov 11300 631
21 @allaverkhozina 10999 1026
22 @vadim_prokhorov 10879 1216
23 @dryomys 10435 792
24 @julia_shner 10211 793
25 @sokolkov2002 9864 798
26 @pavel_golyakov 9524 986
27 @alzov 9414 868
28 @tatyanazarubo 8701 776
29 @dinanesterkova 8533 771
30 @olga2019kuryakova 8423 556
31 @svetlanakutueva 8344 537
32 @yurii_basov 8300 803
33 @max_сarabus 8296 591
34 @anastasiiamerkulova 7978 1074
35 @ninacourlee 7590 785
36 @aleks-khimin 7486 734
37 @borisbolshakov 7391 644
38 @prokhozhyj 7161 647
39 @kiramarch 7136 699
40 @olegdavydov 7131 441

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 48042 2221
2 @ledum 11931 2133
3 @ramazan_murtazaliev 3736 1827
4 @taimyr 16202 1686
5 @convallaria1128 13829 1622
6 @svetlana-bogdanovich 17249 1578
7 @demons1312 3024 1552
8 @sapsan 11527 1496
9 @mallaliev 6234 1473
10 @katerina_kashirina 19444 1444
11 @vvolkotrub 3735 1429
12 @lenatara 5756 1390
13 @gen_ok 4723 1333
14 @phlomis_2019 4949 1252
15 @elenasuslova 5296 1228
16 @vadim_prokhorov 10879 1216
17 @aleksandrebel 11491 1203
18 @svdudov 2248 1200
19 @melodi_96 16233 1142
20 @panasenkonn 20027 1138
21 @pyakai 2345 1132
22 @petr_kosachev 3454 1076
23 @anastasiiamerkulova 7978 1074
24 @daba 6203 1063
25 @mihail13 2001 1028
26 @allaverkhozina 10999 1026
27 @dni_catipo 19752 998
28 @alopecurus 6843 995
29 @pavel_golyakov 9524 986
30 @dinasafina 4052 984
31 @birdchuvashia 4659 948
32 @eduard_garin 12035 938
33 @vladimirarkhipov 1953 906
34 @nikolaydorofeev 12154 895
35 @kildor 6938 892
36 @natalia_gamova 2525 879
37 @urij777 7058 874
38 @ocanire 4359 872
39 @alzov 9414 868
40 @andreyefremov 2366 865

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 144245
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 135579
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 66776
4 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 61398
5 Флора Крыма | Flora of the Crimea 60725
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 51640
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 50350
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 49437
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 47213
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 40627
11 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 37266
12 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 36643
13 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 35759
14 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 33105
15 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 30432
16 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 29827
17 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 29709
18 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 28255
19 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 28096
20 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 27577
21 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 26517
22 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 25342
23 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 24804
24 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 23166
25 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 21908
26 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 19713
27 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 18760
28 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 18728
29 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 17829
30 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 16851
31 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 16821
32 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 16663
33 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 14781
34 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 14532
35 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 13942
36 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 13587
37 Флора Дагестана | Dagestan Flora 13537
38 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 13117
39 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 12909
40 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 12246
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 12047
42 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 11450
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 9762
44 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 8484
45 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 7975
46 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 6550
47 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 6361
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 6240
49 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 6052
50 Флора Карелии | Flora of Karelia 5930
51 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 5867
52 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 5866
53 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 5772
54 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 5765
55 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 5705
56 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 5119
57 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 4773
58 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 4636
59 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 4524
60 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 4424
61 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 4325
62 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 4323
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 4169
64 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 3979
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 3940
66 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 3402
67 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 3317
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 3098
69 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 2998
70 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 2957
71 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 2684
72 Флора Якутии | Flora of Yakutia 2672
73 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2210
74 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 1973
75 Флора Коми | Komi Republic Flora 1879
76 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1869
77 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1564
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 1542
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1331
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 1186
81 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 743
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 440
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 311
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 187
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 173

4. Топ-наблюдатели за 8 дней (по числу видов) | 8-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @daba 100 67
2 @alex_iosipenko 41 30
3 @nikolaydorofeev 44 24
4 @bultiman 29 23
5 @vladimir_teplouhov 70 23
6 @vyacheslavluzanov 28 21
7 @melodi_96 29 20
8 @mariakohanovskaya 21 19
9 @samoshko 18 18
10 @alopecurus 23 17
11 @forestru 16 15
12 @kashin_danil 11 11
13 @prokhozhyj 13 11
14 @german_tishkin 9 9
15 @alexander_zhernenkov 8 8
16 @elenasoldatova 8 8
17 @pavel_zhuravlyov 8 8
18 @ivanovdg19 7 7
19 @ksenia_belaychuk 7 7
20 @olegdavydov 15 7
21 @shaybin_daniel 7 7
22 @toirov_siyovush 8 7

5. Топ-поставщики видов за 8 дней (поле + архив) | 8-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @ledum 430 231
2 @apseregin 182 160
3 @smsergey 260 157
4 @panasenkonn 172 135
5 @aleksandrebel 161 131
6 @madmanserg 221 124
7 @alopecurus 165 102
8 @oleg_kosterin 172 93
9 @daba 136 77
10 @valentinaborodulina 83 68
11 @igor_scherbakov 68 60
12 @yuriysokolov73 60 45
13 @convallaria1128 48 41
14 @yuri_bengus 42 41
15 @alex_iosipenko 57 40
16 @korobkov 59 40
17 @pg18 40 39
18 @prokhozhyj 49 38
19 @vladimir_teplouhov 95 37
20 @evgenia_vorontsova 39 36
21 @marina-privalova 48 36
22 @anna_efimova 41 35
23 @oleksandr_shynder 40 35
24 @dinanesterkova 34 32
25 @julia_shner 37 32
26 @svetlanakutueva 45 29
27 @sergilus 32 28
28 @denis_shilov 33 27
29 @diogeno 26 25
30 @finn_from_nn 34 24
31 @nikolaydorofeev 44 24
32 @bultiman 29 23
33 @serg_okrug_nn 27 23
34 @melodi_96 31 22
35 @plastilin4ik 30 22
36 @i_fefelov 22 21
37 @vyacheslavluzanov 28 21
38 @ivankontrobaev 21 20
39 @aleksascha 21 19
40 @mariakohanovskaya 21 19
41 @yuriydanilevsky 22 19

6. Самые активные эксперты для загруженных за 8 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 8-days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @julia_shner 984
2 @mallaliev 957
3 @natalia_gamova 932
4 @phlomis_2019 243
5 @madmanserg 204
6 @aleks-khimin 196
7 @convallaria1128 133
8 @eduard_garin 118
9 @anatolipomortsev 102
10 @giorginatsvlishvili 88
11 @alex_iosipenko 81
12 @svg52 69
13 @daba 62
14 @apseregin 59
15 @andreyefremov 54
16 @brodaga59 47
17 @svetlana-bogdanovich 46
18 @allaverkhozina 42
19 @subaya 42
20 @elena_pismarkina 41
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● У проекта "Флора России" появился адрес в зоне ru: https://flora.depo.msu.ru.
● Для компьютерной версии браузера Chrome доступно расширение, которое раскрашивает предложения автоматической модели распознавания видов в зависимости от вероятностной оценки. Очень наглядная демонстрация возможностей ИИ, которая помогает заглянуть внутрь компьютерного зрения. Спасибо, @kildor, за бесценную находку, которую уже многие с восторгом оценили.
● Полтора месяца назад (8.10.2021) на iNaturalist заряжен обсчёт новой модели автоматического распознавания видов, который займёт несколько месяцев. Она будет включать уже 47 000 видов. Сами модели планируется релизить дважды в год. Важные детали даны в нашем аналитическом обзоре.
● Ещё летом как раз для того, чтобы привлечь внимание к видам флоры России, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель автоматического распознавания, мы запустили копилку "Флоры России" - в ней собраны данные по 300 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. С июля по начало октября мы успели вынуть из нашей копилки несколько сотен видов флоры России! Виды в копилке постоянно обновляются, чтобы было веселее: так, за последний месяц еще 27 видов прошли пороговую отметку и были заменены (они войдут уже в осеннюю модель следующего года). Присоединяйтесь! Весеннюю модель обещают сделать гораздо более компетентной. Будем ждать с нетерпением.
● Ещё раз обращаем внимание на "серую зону" и спасаем свои наблюдения. У активных наблюдателей из-за различных технических сбоев туда что-нибудь да попадает. Подробности по ссылке.
● На днях снова были обновлены данные из iNaturalist в Global Biodiversity Information Facility (GBIF). О том, что такое GBIF и почему это важно написано здесь (данные от 17 ноября 2021 г.).
● В МГУ мы читаем межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. Все лекции мы выкладываем на наш канал в YouTube, у которого уже 161 подписчик. Семь лекций уже доступны. Ожидается, что к концу года мы запишем 11 или 12 видеолекций.
● На этом курсе мы выбираем самое симпатичное наблюдение среди тех, что сделаны студентами в октябре и в ноябре. Приглашаем участников проекта "Флора России" проголосовать за понравившуюся фотографию.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения. О том, что такое "серая зона", написано в специальном посте.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!
Anotado en 24 de noviembre de 2021 a las 03:43 AM por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario