Diario del proyecto Флора России и Крыма | Flora of Russia and the Crimea

Archivos de Diario para abril 2022

01 de abril de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Дагестан

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
40) Белгородской области.


ДАГЕСТАН

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Дагестана. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 30.03.2022. Прошлогоднего обзора нет.

Региональный портал "Флора Дагестана" (https://www.inaturalist.org/projects/dagestan-flora ) идёт на 36-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, опустившись за год на три места. Здесь отметились 135 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 15 человек.

За отсутствием прошлогодней отсечки отфильтрованы данные, загруженные по 01.01.2021, часть из них были определены и попали в проект позже (см. комментарий к Челябинской области).

Существует заметная географическая неоднородность выборки. В целом, в предгорной полосе данных больше, чем из внутренних горных районов, а их равнинного Дагестана данных почти нет. Некоторые диспропорции объясняются активной работой ведущих наблюдателей, исключительная активность которых во многом и влияет на общую картину. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Из-за огромного числа экстеррриториальных анклавов, они были объединены в более крупные административные выделы:

Дербентский р-н + Дагестанские огни + Дербент + анклавы 4-х районов
Буйнакский + Буйнакск
Кизилюртовский район + Кизилюрт + анклавы Хунзахского района
Каякентский район + Изербаш
Кизлярский район + Кизляр
Карабудахкентский район + Каспийск
Хасавюртовский район + Хасавюрт + анклавы других районов
Ногайский район + Южно-Сухокумск + анклавы Сергокалиского района
Тарумовский район + анклав Ботлихского района
Бабаюртовский район + анклавы еще 4-х районов
Кумторкалинский район + анклавы Хунзахского района + анклав Буйнакского района
Каякентский район + анклавы еще 2-х районов
Магарамкентский район + анклавы еще 3-х районов
Дахадаевский район + анклавы еще 2-х районов

Так в итоге выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Карабудахкентский (наблюдения: 1652, виды: 668)
Табасаранский (наблюдения: 1252, виды: 514)
Кумторкалинский (наблюдения: 1241, виды: 503)
Махачкала (наблюдения: 1195, виды: 565)
Чародинский (наблюдения: 1076, виды: 465)
Гунибский (наблюдения: 1033, виды: 457)
Буйнакский (наблюдения: 906, виды: 535)
Левашинский (наблюдения: 863, виды: 413)
Магарамкентский (наблюдения: 674, виды: 346)
Дербентский (наблюдения: 605, виды: 368)
Докузпаринский (наблюдения: 386, виды: 263)
Тляратинский (наблюдения: 343, виды: 223)
Цунтинский (наблюдения: 304, виды: 225)
Каякентский (наблюдения: 289, виды: 179)
Унцукульский (наблюдения: 275, виды: 154)
Казбековский (наблюдения: 251, виды: 196)
Цумадинский (наблюдения: 249, виды: 205)
Рутульский (наблюдения: 227, виды: 158)
Ахтынский (наблюдения: 222, виды: 162)
Шамильский (наблюдения: 199, виды: 163)
Кизилюртовский (наблюдения: 190, виды: 156)
Кайтагский район (наблюдения: 187, виды: 152)
Гергебильский (наблюдения: 124, виды: 92)
Хунзахский (наблюдения: 123, виды: 95)
Ботлихский (наблюдения: 114, виды: 85)
Бабаюртовский (наблюдения: 110, виды: 79)
Ногайский (наблюдения: 106, виды: 91)
Тарумовский (наблюдения: 102, виды: 91)
Сергокалинский (наблюдения: 94, виды: 64)
Дахадаевский (наблюдения: 86, виды: 79)
Сулейман-Стальский (наблюдения: 82, виды: 74)
Кизлярский (наблюдения: 80, виды: 72)
Кулинский (наблюдения: 74, виды: 64)
Хивский (наблюдения: 73, виды: 53)
Лакский (наблюдения: 60, виды: 52)
Гумбетовский (наблюдения: 58, виды: 47)
Акушинский (наблюдения: 41, виды: 35)
Курахский (наблюдения: 40, виды: 39)
Хасавюртовский (наблюдения: 39, виды: 37)
Новолакский (наблюдения: 27, виды: 25)
Ахвахский (наблюдения: 24, виды: 24)
Агульский (наблюдения: 21, виды: 20)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Ногайский (0,012)
  2. Кизлярский (0,026)
  3. Агульский (0,026)
  4. Хасавюртовский (0,027)
  5. Тарумовский (0,029)
  6. Бабаюртовский (0,034)
  7. Курахский (0,058)
  8. Акушинский (0,065)
  9. Ахвахский (0,083)
  10. Гумбетовский (0,084)
  11. Лакский (0,085)
  12. Новолакский (0,089)
  13. Рутульский (0,105)
  14. Дахадаевский (0,113)
  15. Кулинский (0,115)
  16. Сулейман-Стальский (0,125)
  17. Хивский (0,154)
  18. Ботлихский (0,166)
  19. Сергокалинский (0,179)
  20. Ахтынский (0,197)
  21. Тляратинский (0,214)
  22. Цумадинский (0,221)
  23. Шамильский (0,223)
  24. Хунзахский (0,224)
  25. Цунтинский (0,232)
  26. Кайтагский район (0,275)
  27. Кизилюртовский (0,342)
  28. Гергебильский (0,357)
  29. Каякентский (0,405)
  30. Казбековский (0,425)
  31. Буйнакский (0,50)
  32. Унцукульский (0,50)
  33. Дербентский (0,67)
  34. Чародинский (0,96)
  35. Магарамкентский (0,98)
  36. Докузпаринский (1,01)
  37. Левашинский (1,06)
  38. Кумторкалинский (1,06)
  39. Карабудахкентский (1,15)
  40. Табасаранский (1,57)
  41. Гунибский (1,70)
  42. Махачкала (1,93)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Дагестана", жители и гости республики! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть Дагестана отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 01 de abril de 2022 a las 07:40 PM por apseregin apseregin | 2 comentarios | Deja un comentario

02 de abril de 2022

Перераспределение усилий - 2022: ХМАО-Югра

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
36) Дагестана,
40) Белгородской области.


ХМАО - ЮГРА

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Ханты-Мансийскоо АО - Югры. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 02.04.2022. Прошлогоднего обзора нет.

Региональный портал "Флора Югры" (https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-khanty-mansi-autonomous-okrug ) идёт на 26-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, поднявшись за год сразу на шесть мест. Здесь отметился 221 наблюдатель флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 28 человек.

За отсутствием прошлогодней отсечки отфильтрованы данные, загруженные по 01.01.2021, часть из них были определены и попали в проект позже (см. комментарий к Челябинской области).

Существует заметная географическая неоднородность выборки, связанная с обширными малонаселенными районами Западно-Сибирской низменности и ограниченной сетью дорог. Таким образом, огромные по площади районы плохо демонстрируют пространственную организацию добытых данных. Приведём стандартную карту по красным квадратам.

По административным выделам самая высокая плотность данных связана с крупными городами. Отмечаем относительно равномерный рост данных по всей территории. Специфической особенностью является плохая прочистка массива от культурных растений. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Ханты-Мансийск (наблюдения: 10720, виды: 502)
Ханты-Мансийский (наблюдения: 2300, виды: 370)
Берёзовский (наблюдения: 1638, виды: 306)
Белоярский (наблюдения: 1488, виды: 202)
Советский (наблюдения: 1282, виды: 319)
Сургут (наблюдения: 934, виды: 265)
Сургутский (наблюдения: 819, виды: 233)
Нижневартовский (наблюдения: 518, виды: 194)
Октябрьский (наблюдения: 383, виды: 123)
Нефтеюганский (наблюдения: 301, виды: 130)
Нягань (наблюдения: 189, виды: 50)
Нижневартовск (наблюдения: 144, виды: 88)
Урай (наблюдения: 115, виды: 65)
Нефтеюганск (наблюдения: 69, виды: 47)
Югорск (наблюдения: 57, виды: 52)
Кондинский (наблюдения: 55, виды: 48)
Когалым (наблюдения: 19, виды: 18)
Радужный (наблюдения: 1, виды: 1)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Кондинский (0,001)
  2. Нижневартовский (0,004)
  3. Радужный (0,006)
  4. Сургутский (0,008)
  5. Нефтеюганский (0,012)
  6. Октябрьский (0,016)
  7. Берёзовский (0,019)
  8. Белоярский (0,035)
  9. Советский (0,04)
  10. Ханты-Мансийский (0,05)
  11. Когалым (0,09)
  12. Югорск (0,18)
  13. Нягань (0,2)
  14. Урай (0,21)
  15. Нефтеюганск (0,48)
  16. Нижневартовск (0,52)
  17. Сургут (2,6)
  18. Ханты-Мансийск (31,8)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Югры", жители и гости округа! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 02 de abril de 2022 a las 06:36 PM por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario

03 de abril de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Приморский край

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
36) Дагестана,
40) Белгородской области.


ПРИМОРСКИЙ КРАЙ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Приморского края. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 03.04.2022. Прошлогоднего обзора нет.

Региональный портал "Флора Приморского края" (https://www.inaturalist.org/projects/primorsky-krai-flora/ ) идёт на 27-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, поднявшись за год на одно место. Здесь отметились 282 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 33 человека.

За отсутствием прошлогодней отсечки отфильтрованы данные, загруженные по 01.01.2021, часть из них были определены и попали в проект позже (см. комментарий к Челябинской области).

Существует заметная географическая неоднородность выборки. Плотность данных увеличивается к югу региона, что не может не радовать. Крайний юг Приморского кая - один из самых богатых уголков России по числу видов растений. По абсолютному числу сделанных наблюдений выделяются также Дальнегорский и Кавалеровский районы. Отмечаем относительно равномерный рост данных по всей территории (впрочем и здесь южные районы выделяются). Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Владивосток (наблюдения: 5497, виды: 861)
Уссурийский (наблюдения: 2522, виды: 607)
Шкотовский (наблюдения: 1720, виды: 606)
Находка (наблюдения: 1686, виды: 818)
Хасанский (наблюдения: 1488, виды: 479)
Дальнегорский (наблюдения: 1452, виды: 758)
Партизанский (наблюдения: 1088, виды: 657)
Кавалеровский (наблюдения: 1039, виды: 479)
Тернейский (наблюдения: 620, виды: 307)
Партизанск (наблюдения: 491, виды: 308)
Надеждинский (наблюдения: 319, виды: 178)
Лазовский (наблюдения: 288, виды: 200)
Спасский (вкл. г. Спасск-Дальний) (наблюдения: 258, виды: 197)
Артёмовск (наблюдения: 229, виды: 166)
Дальнереченск (наблюдения: 220, виды: 119)
Октябрьский (наблюдения: 179, виды: 123)
Ханкайский (наблюдения: 113, виды: 83)
Красноармейский (наблюдения: 108, виды: 82)
Ольгинский (наблюдения: 96, виды: 86)
Чугуевский (наблюдения: 94, виды: 76)
Большой Камень (наблюдения: 88, виды: 74)
Черниговский (наблюдения: 66, виды: 44)
Пожарский (наблюдения: 53, виды: 42)
Яковлевский (вкл. г. Арсеньев) (наблюдения: 44, виды: 39)
Фокино (наблюдения: 42, виды: 39)
Кировский (наблюдения: 40, виды: 33)
Михайловский (наблюдения: 40, виды: 31)
Лесозаводский (наблюдения: 27, виды: 22)
Анучинский (наблюдения: 11, виды: 9)
Хорольский (наблюдения: 5, виды: 5)
Пограничный (наблюдения: 4, виды: 4)
Дальнереченский (наблюдения: 2, виды: 2)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Дальнереченский (0,0003)
  2. Пограничный (0,0011)
  3. Пожарский (0,002)
  4. Хорольский (0,003)
  5. Анучинский (0,003)
  6. Красноармейский (0,005)
  7. Чугуевский (0,007)
  8. Лесозаводский (0,009)
  9. Кировский (0,011)
  10. Михайловский (0,014)
  11. Ольгинский (0,015)
  12. Яковлевский (вкл. г. Арсеньев) (0,018)
  13. Тернейский (0,02)
  14. Черниговский (0,04)
  15. Ханкайский (0,04)
  16. Лазовский (0,06)
  17. Спасский (вкл. г. Спасск-Дальний) (0,06)
  18. Октябрьский (0,11)
  19. Фокино (0,14)
  20. Надеждинский (0,20)
  21. Кавалеровский (0,24)
  22. Партизанский (0,26)
  23. Дальнегорский (0,26)
  24. Хасанский (0,36)
  25. Партизанск (0,37)
  26. Артёмовск (0,44)
  27. Шкотовский (0,64)
  28. Уссурийский (0,69)
  29. Большой Камень (0,73)
  30. Дальнереченск (1,88)
  31. Находка (4,6)
  32. Владивосток (9,71)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Приморского края", жители и гости Приморья! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть края отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 03 de abril de 2022 a las 06:04 PM por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario

07 de abril de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Тверская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморский край,
36) Дагестана,
40) Белгородской области.


ТВЕРСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Тверской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 06.04.2022. Прошлогоднего обзора нет.

Региональный портал "Флора Тверской области" (https://www.inaturalist.org/projects/tver-oblast-flora ) идёт на 28-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, опустившись за год сразу на пять мест. Здесь отметились 542 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 47 человек.

За отсутствием прошлогодней отсечки отфильтрованы данные, загруженные по 01.01.2021, часть из них были определены и попали в проект позже (см. комментарий к Челябинской области).

Существует заметная географическая неоднородность выборки. Плотность данных максимальная в областном центре, немногим уступают подмосковный Конаковский район и курортный Осташковский район. Максимум видов зафиксирован в окрестностях Селигера (Осташковский р-н). Отмечаем заметный рост данных из окраинных районов региона, в т.ч. малопосещаемых. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Тверь (наблюдения: 2878, виды: 426)
Осташковский (наблюдения: 2760, виды: 575)
Конаковский (наблюдения: 2129, виды: 431)
Калининский (наблюдения: 1344, виды: 384)
Кимрский (наблюдения: 1330, виды: 397)
Нелидовский (наблюдения: 1304, виды: 351)
Торжокский (наблюдения: 1091, виды: 332)
Ржевский (наблюдения: 836, виды: 254)
Бологовский (наблюдения: 775, виды: 228)
Торопецкий (наблюдения: 621, виды: 284)
Вышневолоцкий (наблюдения: 617, виды: 247)
Старицкий (наблюдения: 412, виды: 220)
Пеновский (наблюдения: 396, виды: 267)
Селижаровский (наблюдения: 364, виды: 153)
Калязинский (наблюдения: 332, виды: 188)
Зубцовский (наблюдения: 309, виды: 160)
Максатихинский (наблюдения: 285, виды: 125)
Андреапольский (наблюдения: 244, виды: 181)
Удомельский (наблюдения: 186, виды: 117)
Бежецкий (наблюдения: 184, виды: 76)
Весьегонский (наблюдения: 183, виды: 113)
Оленинский (наблюдения: 176, виды: 115)
Фировский (наблюдения: 125, виды: 86)
Сандовский (наблюдения: 94, виды: 80)
Лесной (наблюдения: 86, виды: 60)
Жарковский (наблюдения: 79, виды: 54)
Спировский (наблюдения: 73, виды: 66)
Краснохолмский (наблюдения: 70, виды: 61)
Рамешковский (наблюдения: 66, виды: 54)
Кашинский (наблюдения: 66, виды: 42)
Бельский (наблюдения: 57, виды: 47)
Лихославльский (наблюдения: 53, виды: 21)
Западнодвинский (наблюдения: 48, виды: 43)
Кесовогорский (наблюдения: 16, виды: 12)
Сонковский (наблюдения: 12, виды: 11)
Кувшиновский (наблюдения: 9, виды: 9)
Молоковский (наблюдения: 3, виды: 3)
Озёрный (наблюдения: 1, виды: 1)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Молоковский (0,003)
  2. Кувшиновский (0,005)
  3. Озёрный (0,005)
  4. Сонковский (0,012)
  5. Кесовогорский (0,016)
  6. Западнодвинский (0,017)
  7. Рамешковский (0,026)
  8. Бельский (0,027)
  9. Лихославльский (0,03)
  10. Кашинский (0,033)
  11. Краснохолмский (0,047)
  12. Спировский (0,048)
  13. Жарковский (0,048)
  14. Лесной (0,053)
  15. Сандовский (0,058)
  16. Бежецкий (0,065)
  17. Оленинский (0,066)
  18. Фировский (0,071)
  19. Удомельский (0,075)
  20. Андреапольский (0,08)
  21. Весьегонский (0,09)
  22. Максатихинский (0,10)
  23. Селижаровский (0,12)
  24. Старицкий (0,14)
  25. Зубцовский (0,14)
  26. Пеновский (0,16)
  27. Вышневолоцкий (0,18)
  28. Торопецкий (0,18)
  29. Калязинский (0,20)
  30. Ржевский (0,30)
  31. Калининский (0,32)
  32. Бологовский (0,32)
  33. Торжокский (0,34)
  34. Нелидовский (0,49)
  35. Кимрский (0,52)
  36. Осташковский (0,89)
  37. Конаковский (1,01)
  38. Тверь (18,84)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Тверской области", жители и многочисленные гости региона! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть области отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 07 de abril de 2022 a las 06:15 PM por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario

18 de abril de 2022

До старта City Nature Challenge осталось 10 дней

Дорогие друзья!

До City Nature Challenge 2022 осталось ровно 10 дней. Сразу 16 российских городов подали заявки на официальное проведение CNC 2022:

  • Волгоград и Волжский
  • Воронеж
  • Екатеринбург
  • Иркутск
  • Казань
  • Москва
  • Нижний Новгород
  • Новосибирск
  • Омск
  • Пермь
  • Петропавловск-Камчатский
  • Самара
  • Санкт-Петербург
  • Уфа
  • Ханты-Мансийск
  • Челябинск

Кроме того, в неофициальном зачете присоединились:

  • Пенза и Заречный
  • Тюмень

У участников из других городов всегда есть возможность присоединиться к нашей сборной "Мой город не участвует: сборная России 2022" (https://www.inaturalist.org/projects/moy-gorod-ne-uchastvuet-sbornaya-rossii-2022-vne-zachyota)

Напоминаем, что челлендж пройдёт на первые выходные майских праздников. Традиционно он будет состоять из двух этапов:

  • 4 дня наблюдений в природе: с 29 апреля по 2 мая;
  • 6 дней загрузки и определения наблюдений: с 3 мая по 8 мая.

Результаты будут подведены 9 мая 2022 г.

Российское табло соревнований уже работает: https://www.inaturalist.org/projects/city-nature-challenge-2022-russia

Мировое табло: https://www.inaturalist.org/projects/city-nature-challenge-2022

Присоединяйтесь к российскому проекту и проектам своих городов!


Если вы хотите стать организатором челленджа в категории "вне зачета" в своем городе, внимательно ознакомьтесь вот с этой информацией: https://www.inaturalist.org/posts/61069 и заполните эту гуглоформу: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfwcBvWi0mtGh4tP1OXVva6SyBz3yFVEeGAdVWVwW-LZNWoJA/viewform?usp=sf_link

Anotado en 18 de abril de 2022 a las 08:53 AM por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario

19 de abril de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Ленинградская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.


ЛЕНИНГРАДСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Ленинградской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 10.04.2022. Прошлогоднего обзора нет.

Региональный портал "Флора Ленинградской области" (https://www.inaturalist.org/projects/leningrad-oblast-flora ) идёт на 29-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, опустившись за год на три места. Здесь отметились сразу 1164 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 48 человек.

За отсутствием прошлогодней отсечки отфильтрованы данные, загруженные по 01.01.2021, часть из них были определены и попали в проект позже (см. комментарий к Челябинской области).

Существует заметная географическая неоднородность выборки. Плотность данных максимальная в западной части области, особенно в районах, непосредственно примыкающим к Санкт-Петерургу. Максимум видов зафиксирован в Гатчинском и Всеволожском районах. Отмечаем заметный рост данных из Волховского (а также Лодейнопольского) районов. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Всеволожский (наблюдения: 4517, виды: 529)
Выборгский (наблюдения: 3566, виды: 450)
Гатчинский (наблюдения: 3543, виды: 531)
Лужский (наблюдения: 1827, виды: 472)
Приозерский (наблюдения: 1363, виды: 332)
Ломоносовский (вкл. Сосновоборск) (наблюдения: 1020, виды: 358)
Кингисеппский (наблюдения: 755, виды: 367)
Кировский (наблюдения: 471, виды: 239)
Лодейнопольский (наблюдения: 469, виды: 197)
Волосовский (наблюдения: 370, виды: 196)
Тосненский (наблюдения: 351, виды: 189)
Волховский (наблюдения: 212, виды: 144)
Подпорожский (наблюдения: 116, виды: 77)
Бокситогорский (наблюдения: 96, виды: 84)
Киришский (наблюдения: 36, виды: 32)
Тихвинский (наблюдения: 24, виды: 23)
Сланцевский (наблюдения: 20, виды: 15)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Тихвинский (0,003)
  2. Сланцевский (0,009)
  3. Киришский (0,012)
  4. Бокситогорский (0,013)
  5. Подпорожский (0,015)
  6. Волховский (0,041)
  7. Лодейнопольский (0,096)
  8. Тосненский (0,096)
  9. Волосовский (0,14)
  10. Кировский (0,18)
  11. Кингисеппский (0,26)
  12. Лужский (0,31)
  13. Приозерский (0,38)
  14. Выборгский (0,49)
  15. Ломоносовский (вкл. Сосновоборск) (0,53)
  16. Гатчинский (1,2)
  17. Всеволожский (1,49)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Ленинградской области", жители и многочисленные гости региона! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть области отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 19 de abril de 2022 a las 03:06 PM por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario

20 de abril de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Санкт-Петербург (завершение цикла)

Дорогие друзья!

Вот мы и подошли к последней в этом году публикации цикла "Перераспределение". Мы очень надеемся, что опубликованные карты помогут вам закрыть остающиеся белые пятна на карте нашей страны и побывать в тех местах, где вы прежде и не думали побывать. Немного истории. Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области,
17) Татарстана,
18) Омской области,
19) Краснодарском крае,
20) Башкирии,
21) Камчатки,
22) Ярославской области,
23) Чувашии,
24) Калининградской области,
25) Костромской области,
26) ХМАО - Югре,
27) Приморском крае,
28) Тверской области,
29) Ленинградской области,
36) Дагестане,
40) Белгородской области.


САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Санкт-Петербурга. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 10.04.2022. Прошлогоднего обзора нет.

Региональный портал "Флора Санкт-Петербурга" (https://www.inaturalist.org/projects/st-petersburg-flora ) идёт на 30-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, опустившись за год на три места. Здесь отметились сразу 1272 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 42 человека.

За отсутствием прошлогодней отсечки отфильтрованы данные, загруженные по 01.01.2021, часть из них были определены и попали в проект позже (см. комментарий к Челябинской области).

Существует заметная географическая неоднородность выборки, что отчасти компенсируется небольшой площадью Санкт-Петербурга. Плотность данных максимальная в старых городских районах, Кронштадте, Приморском и Калининском районах. Заметно отстают лесные юго-восточные районы. Впрочем, отмечаем заметный рост данных из Колпинского района. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Приморский (наблюдения: 3545, виды: 462)
Курортный (наблюдения: 2542, виды: 452)
Калининский (наблюдения: 1782, виды: 303)
Выборгский (наблюдения: 1660, виды: 365)
Красносельский (наблюдения: 1436, виды: 362)
Петродворцовый (наблюдения: 969, виды: 298)
Московский (наблюдения: 813, виды: 209)
Петроградский (наблюдения: 762, виды: 250)
Кировский (наблюдения: 623, виды: 236)
Кронштадтский (наблюдения: 581, виды: 178)
Василеостровский (наблюдения: 539, виды: 182)
Пушкинский (наблюдения: 518, виды: 204)
Фрунзенский (наблюдения: 498, виды: 202)
Невский (наблюдения: 438, виды: 163)
Красногвардейский (наблюдения: 421, виды: 199)
Адмиралтейский (наблюдения: 392, виды: 170)
Центральный (наблюдения: 349, виды: 152)
Колпинский (наблюдения: 97, виды: 68)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Колпинский (0,9)
  2. Пушкинский (2,1)
  3. Невский (7,1)
  4. Красногвардейский (7,4)
  5. Петродворцовый (8,7)
  6. Курортный (9,2)
  7. Московский (11)
  8. Фрунзенский (13,2)
  9. Кировский (13,5)
  10. Выборгский (14,4)
  11. Красносельский (15,7)
  12. Центральный (19,6)
  13. Василеостровский (24,8)
  14. Адмиралтейский (28,2)
  15. Кронштадтский (28,8)
  16. Приморский (31,9)
  17. Петроградский (38,6)
  18. Калининский (44)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Санкт-Петербурга", жители и многочисленные гости города! Если в этом сезоне у вас есть сомнения, в какую часть города отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 20 de abril de 2022 a las 07:30 AM por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario

22 de abril de 2022

1 700 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Небольшая напоминалка: после табличек в конце поста есть дайджест основных событий. Не забудьте с ним ознакомиться. Спасибо всем, кто остаётся на связи! Повторим новость почти месячной давности: пустя год снова заработала главная страница нашего портала!
На счётчике сегодня новая круглая отсечка - 1 700 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 20 тыс. наблюдений нашему сообществу потребовалось 27 дней (в прошлый раз на 20 тысяч ушло 37 дней). За последние 27 дней число наблюдателей флоры России выросло на 207 человек, а число выявленных и подтверждённых видов увеличилось на 21 таксон в условиях продолжающейся активной чистки номенклатуры (спасибо нашему куратору @convallaria1128).
We've got another milestone on the counter - 1,700,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 20-thousandth mark, our community spent 27 days (comparing to 37 days for previous 20K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 207 folks. We've got 21 new identified and confirmed species in line with an active cleaning of nomenclature (thanks to iNat curator @convallaria1128).
На юге уже весна. За последние 27 суток уже 883 человека из 17,5 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 50% (против 50%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 27 days, 883 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 50% versus 50% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
1 700 000 наблюдений наш проект достиг 21 апреля 2022 г. в 18:11 MSK.
The project reached 1,700,000 observations in April 21, 2022 at 18:11 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
1 700 445 наблюдений - 7 774 вида - 6 538 экспертов - 17 541 наблюдатель
● Статистика бэклога | Backlog stats:
264 099 наблюдений - 6 547 видов - 2 355 экспертов - 11 400 наблюдателей
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
115 714 наблюдений - 4 684 вида - 2 151 эксперт - 15 054 наблюдателя
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
13 694 наблюдения - 2 246 видов - 738 экспертов - 3 427 наблюдателей
С прошлого замера проект вырос на 20,4 тыс. наблюдений, а антипроект благодаря напряжённой работе экспертов и на треть сократившемуся потоку наблюдений снова сдулся - в этот раз на 2 тыс. наблюдений, преодолев уровень середины августа 2021 г.. Ещё примерно неделю продолжится то время, когда самые терпеливые выкладывают свои огромные архивы и летние запасники, а бэклог всё ещё не стал активно расти. Ровно через неделю стартует City Nature Challenge, и поток новых фото растворит в себе архивные загрузки.
Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России.

Ссылки на страницы нашего сообщества:

Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 51046 2267
2 @katerina_kashirina 23193 1635
3 @panasenkonn 21372 1151
4 @dni_catipo 20237 1006
5 @svetlana-bogdanovich 19532 1629
6 @marina_gorbunova 17300 1205
7 @taimyr 17114 1712
8 @npz 17062 699
9 @smsergey 16776 839
10 @vladimir_teplouhov 16256 558
11 @convallaria1128 14952 1664
12 @sapsan 14640 1794
13 @velibortravoved 14606 710
14 @ledum 14494 2396
15 @nikolaydorofeev 14326 912
16 @a-lapin 14149 816
17 @alex_iosipenko 13493 681
18 @aleksandrebel 13020 1302
19 @julia_shner 12792 887
20 @allaverkhozina 12397 1259
21 @eduard_garin 12292 950
22 @yaroslavmagazov 12042 669
23 @vadim_prokhorov 10993 1228
24 @sokolkov2002 10648 808
25 @dryomys 10471 795
26 @pavel_golyakov 9862 1007
27 @alzov 9493 870
28 @svetlanakutueva 9109 547
29 @alopecurus 9018 1037
30 @dinanesterkova 8959 780
31 @tatyanazarubo 8734 776
32 @olga2019kuryakova 8528 560
33 @yurii_basov 8472 831
35 @ninacourlee 8179 873
36 @anastasiiamerkulova 8096 1089
37 @prokhozhyj 7855 662
38 @kiramarch 7779 708
39 @urij777 7681 897
40 @aleks-khimin 7669 743
41 @olegdavydov 7577 445
42 @oleg_kosterin 7575 1050
43 @elenasuslova 7401 1341
44 @borisbolshakov 7400 642
45 @kildor 7397 922
46 @alebedev 7215 645
47 @zefirka 7214 627
48 @daba 6816 1119
49 @mallaliev 6795 1529
50 @vadim66 6737 865
51 @wrrite 6544 794
52 @gen_ok 6385 1919
53 @zibzap 6316 770
54 @anna_efimova 6113 1032
55 @hapugin88 5977 669
56 @vist 5954 646
57 @lenatara 5865 1398
58 @alexanderdubynin 5768 582
59 @lex_deineko 5620 627
60 @divitre 5599 539
61 @fedor_kondrachuk 5585 576
62 @anatolipomortsev 5457 667
63 @lilia_efimtseva 5272 545
64 @denis_tishin 5153 592
65 @phlomis_2019 5016 1263
66 @maglove 4936 545
67 @birdchuvashia 4913 1015
68 @sergilus 4911 472
69 @antennaria 4701 797
70 @disertinsky 4633 694
71 @ev_sklyar 4604 870
72 @ikskyrskobl 4560 592
73 @ocanire 4549 879
74 @tls-60 4532 467
75 @madmanserg 4498 703
76 @dmitriy_kuklin-volfson 4464 570
77 @mashat 4395 470
78 @cambala 4365 846
79 @tanniii66 4302 592
80 @ionina19 4161 405
81 @dinasafina 4135 1001
82 @elena_andriyanova 4124 562
83 @nikolai_nakonechnyi 4093 425
84 @demons1312 4071 1926
85 @maxim_ismaylov 4053 419
86 @natalia_gamova 4020 916
87 @krylenkosl 3999 762
88 @cava 3907 677
89 @naturalist16000 3903 853
90 @achertok 3879 749
91 @tatyana-omck 3796 420
92 @ramazan_murtazaliev 3780 1847
93 @vvolkotrub 3767 1438
94 @petr_kosachev 3739 1108
95 @marina-privalova 3693 812
96 @veronika_belova 3681 678
97 @vaglazunov 3660 756
98 @lilia_rakitianskaia 3575 611
99 @andreyefremov 3516 1042
100 @aquacielo 3448 825

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @ledum 14494 2396
2 @apseregin 51046 2267
3 @demons1312 4071 1926
4 @gen_ok 6385 1919
5 @ramazan_murtazaliev 3780 1847
6 @sapsan 14640 1794
7 @taimyr 17114 1712
8 @convallaria1128 14952 1664
9 @katerina_kashirina 23193 1635
10 @svetlana-bogdanovich 19532 1629
11 @mallaliev 6795 1529
12 @vvolkotrub 3767 1438
13 @lenatara 5865 1398
14 @elenasuslova 7401 1341
15 @aleksandrebel 13020 1302
16 @phlomis_2019 5016 1263
17 @allaverkhozina 12397 1259
18 @vadim_prokhorov 10993 1228
19 @marina_gorbunova 17300 1205
20 @svdudov 2259 1204
21 @pyakai 2463 1168
22 @panasenkonn 21372 1151
23 @daba 6816 1119
24 @vladimirarkhipov 2535 1113
25 @petr_kosachev 3739 1108
26 @anastasiiamerkulova 8096 1089
27 @oleg_kosterin 7575 1050
28 @andreyefremov 3516 1042
29 @mihail13 2040 1040
30 @alopecurus 9018 1037
31 @anna_efimova 6113 1032
32 @birdchuvashia 4913 1015
33 @pavel_golyakov 9862 1007
34 @dni_catipo 20237 1006
35 @dinasafina 4135 1001
36 @eduard_garin 12292 950
37 @kildor 7397 922
38 @natalia_gamova 4020 916
39 @nikolaydorofeev 14326 912
40 @urij777 7681 897
41 @julia_shner 12792 887
42 @ocanire 4549 879
43 @ninacourlee 8179 873
44 @alzov 9493 870
45 @ev_sklyar 4604 870
46 @a_teimurov 1940 866
47 @vadim66 6737 865
48 @nliks 1309 856
49 @naturalist16000 3903 853
50 @cambala 4365 846
51 @smsergey 16776 839
52 @yurii_basov 8472 831
53 @aquacielo 3448 825
54 @a-lapin 14149 816
55 @marina-privalova 3693 812
56 @sokolkov2002 10648 808
57 @antennaria 4701 797
58 @dryomys 10471 795
59 @wrrite 6544 794
60 @dinanesterkova 8959 780
61 @pavloviv 1610 779
62 @tatyanazarubo 8734 776
63 @zibzap 6316 770
64 @ggularijants 1414 763
65 @krylenkosl 3999 762
66 @vladimir_korotkov 2806 758
67 @vaglazunov 3660 756
68 @achertok 3879 749
69 @aleksey_baushev 2659 746
70 @aleks-khimin 7669 743
71 @tomegatherion 3291 734
72 @merlu 2420 733
73 @epopov 1780 728
74 @naturalist25051 2348 723
75 @velibortravoved 14606 710
76 @kiramarch 7779 708
77 @madmanserg 4498 703
78 @tsvetasheva 2300 700
79 @npz 17062 699
80 @disertinsky 4633 694
81 @alexeiebel 2732 694
82 @alex_iosipenko 13493 681
83 @veronika_belova 3681 678
84 @cava 3907 677
85 @kuzmenckin 2111 675
86 @yuriysokolov73 3157 673
87 @olga_chernyagina 2522 671
88 @yaroslavmagazov 12042 669
89 @hapugin88 5977 669
90 @andrewins 2616 668
91 @anatolipomortsev 5457 667
92 @vladimirov 3282 663
93 @prokhozhyj 7855 662
94 @ivanovdg19 1485 661
95 @sergeyprokopenko 1935 658
96 @elena_pismarkina 1945 652
97 @fyodorkhomenko 2736 651
98 @denis_shilov 2257 647
99 @marina_sad 2310 646
100 @vist 5954 646

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 154310
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 143067
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 74558
4 Флора Крыма | Flora of the Crimea 70211
5 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 64914
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 55510
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 53139
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 51888
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 50461
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 41914
11 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 39571
12 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 38967
13 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 37389
14 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 35701
15 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 35087
16 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 32659
17 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 31534
18 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 30808
19 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 30727
20 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 29396
21 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 28372
22 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 27766
23 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 26202
24 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 25712
25 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 23201
26 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 21934
27 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 20031
28 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 19913
29 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 18848
30 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 18164
31 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 17624
32 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 17573
33 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 15903
34 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 15886
35 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 15844
36 Флора Дагестана | Dagestan Flora 15773
37 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 15261
38 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 15181
39 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 14349
40 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 14312
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 12910
42 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 12428
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 10696
44 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 9186
45 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 8576
46 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 7860
47 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 7458
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 6763
49 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 6648
50 Флора Карелии | Flora of Karelia 6631
51 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 6334
52 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 6274
53 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 6197
54 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 6171
55 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 6111
56 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 6056
57 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 5593
58 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 5351
59 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 5216
60 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 5010
61 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 4697
62 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 4611
63 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 4416
64 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 4329
65 Флора Марий Эл | Mari El Flora 4305
66 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 3925
67 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 3786
68 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 3763
69 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 3250
70 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 3189
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 3158
72 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 2884
73 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 2475
74 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2261
75 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 2119
76 Флора Коми | Komi Republic Flora 2018
77 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1751
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 1657
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1383
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 1332
81 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 977
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 693
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 360
84 Флора России - потеряшки | Flora of Russia - lost-and-found 282
85 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 202
86 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 196

4. Статистика региональных проектов (виды) | Regional projects' stats (species)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Дагестана | Dagestan Flora 2332
2 Флора Крыма | Flora of the Crimea 2057
3 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 1884
4 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 1638
5 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 1602
6 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 1468
7 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 1417
8 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 1416
9 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 1372
10 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 1357
11 Флора Москвы | Flora of Moscow 1355
12 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 1346
13 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 1335
14 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 1325
15 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 1322
16 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 1275
17 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 1258
18 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 1252
19 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 1225
20 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 1158
21 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 1148
22 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 1139
23 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 1073
24 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 1067
25 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 1045
26 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 1041
27 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 1033
28 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 1006
29 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 996
30 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 987
31 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 987
32 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 984
33 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 974
34 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 973
35 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 969
36 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 964
37 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 951
38 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 944
39 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 940
40 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 936
41 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 934
42 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 931
43 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 908
44 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 883
45 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 879
46 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 864
47 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 855
48 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 852
49 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 850
50 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 826
51 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 824
52 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 805
53 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 783
54 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 770
55 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 759
56 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 755
57 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 728
58 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 713
59 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 708
60 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 705
61 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 688
62 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 685
63 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 679
64 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 679
65 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 671
66 Флора Якутии | Flora of Yakutia 660
67 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 642
68 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 637
69 Флора Марий Эл | Mari El Flora 619
70 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 611
71 Флора Карелии | Flora of Karelia 606
72 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 602
73 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 580
74 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 546
75 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 533
76 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 462
77 Флора Коми | Komi Republic Flora 456
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 432
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 398
80 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 359
81 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 358
82 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 234
83 Флора России - потеряшки | Flora of Russia - lost-and-found 228
84 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 172
85 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 145
86 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 112

5. Статистика региональных проектов (наблюдатели) | Regional projects' stats (observers)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 3420
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 3318
3 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 1304
4 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 1254
5 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 1169
6 Флора Крыма | Flora of the Crimea 864
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 665
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 654
9 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 576
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 571
11 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 549
12 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 528
13 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 503
14 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 488
15 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 483
16 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 449
17 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 436
18 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 418
19 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 418
20 Флора Карелии | Flora of Karelia 409
21 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 408
22 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 390
23 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 357
24 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 320
25 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 300
26 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 289
27 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 282
28 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 282
29 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 280
30 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 275
31 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 270
32 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 247
33 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 239
34 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 233
35 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 222
36 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 220
37 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 211
38 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 210
39 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 201
40 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 185
41 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 181
42 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 179
43 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 176
44 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 175
45 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 171
46 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 169
47 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 168
48 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 165
49 Флора Коми | Komi Republic Flora 163
50 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 160
51 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 155
52 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 146
53 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 144
54 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 141
55 Флора Дагестана | Dagestan Flora 140
56 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 139
57 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 129
58 Флора России - потеряшки | Flora of Russia - lost-and-found 127
59 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 126
60 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 118
61 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 113
62 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 113
63 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 111
64 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 110
65 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 102
66 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 101
67 Флора Марий Эл | Mari El Flora 95
68 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 95
69 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 89
70 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 89
71 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 86
72 Флора Якутии | Flora of Yakutia 79
73 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 78
74 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 78
75 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 74
76 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 59
77 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 58
78 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 55
79 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 54
80 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 51
81 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 30
82 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 28
83 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 24
84 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 17
85 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 15
86 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 12

6. Топ-наблюдатели за 27 дней (по числу видов) | 27-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @allaverkhozina 444 249
2 @svetlana-bogdanovich 388 137
3 @mallaliev 206 135
4 @taimyr 285 114
5 @urij777 218 105
6 @yuriydanilevsky 196 98
7 @alopecurus 439 97
8 @npz 371 94
9 @vadim66 176 85
10 @mariakohanovskaya 273 74
11 @smsergey 140 74
12 @demons1312 150 71
13 @aleksey_baushev 144 67
14 @zibzap 154 67
15 @bogdan_mag 98 64
16 @nikolaydorofeev 213 63
17 @anatolipomortsev 151 55
18 @a_teimurov 60 53
19 @serycherny 59 49
20 @krylenkosl 65 46
21 @alyona4 52 45
22 @ilya_rudenko 84 45
23 @ledum 66 45
24 @ikskyrskobl 89 40
25 @katto4ka 121 40
26 @irinaber 45 39
27 @alexfamilyteam 65 35
28 @divitre 47 35
29 @naturalist57011 66 35
30 @ru_osmanov 39 34
31 @marina_gorbunova 80 33
32 @anton_abushin 76 32
33 @elena_pereverzeva 41 32
34 @karine_nubarian 32 32
35 @tatyana_ilina 48 32
36 @andreyefremov 51 29
37 @makka_lay 36 29
38 @prokhozhyj 81 28
39 @anatoliy7 40 27
40 @elena428 30 27
41 @natalia_gamova 54 27
42 @vyacheslavluzanov 28 27
43 @zapiskilizki 87 27

7. Топ-поставщики видов за 27 дней (поле + архив) | 27-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @sapsan 469 340
2 @allaverkhozina 451 251
3 @elenasuslova 488 195
4 @svetlana-bogdanovich 486 165
5 @smsergey 377 152
6 @oleg_kosterin 330 144
7 @nikolaydorofeev 475 138
8 @mallaliev 206 135
9 @zibzap 272 126
10 @svetlanakutueva 268 123
11 @taimyr 285 114
12 @tanniii66 187 109
13 @vadimrybakov69 166 108
14 @urij777 218 105
15 @yuriydanilevsky 196 98
16 @alopecurus 439 97
17 @npz 371 94
18 @mikhail_bobylev 120 91
19 @vadim66 176 85
20 @ilya_rudenko 130 79
21 @inessa_naturalist 152 74
22 @mariakohanovskaya 273 74
23 @demons1312 153 72
24 @blashyrkh 98 70
25 @ionina19 78 68
26 @aleksey_baushev 144 67
27 @bogdan_mag 102 67
28 @ledum 97 64
29 @ana_lu 80 63
30 @lilijasultangareeva 69 62
31 @solisia 61 60
32 @katerina_kashirina 64 58
33 @anatolipomortsev 151 55
34 @hpr61 67 55
35 @a_teimurov 60 53
36 @serycherny 61 50
37 @lenaperova 50 48
38 @krylenkosl 65 46
39 @alyona4 52 45
40 @serg_okrug_nn 54 44

8. Самые активные эксперты для загруженных за 27 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 27-days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @natalia_gamova 4168
2 @julia_shner 2799
3 @convallaria1128 1949
4 @mallaliev 1729
5 @phlomis_2019 1334
6 @igor_kuzmin 753
7 @aleks-khimin 719
8 @allaverkhozina 563
9 @madmanserg 369
10 @taimyr 306
11 @anatolipomortsev 276
12 @natalya_vilyaeva 267
13 @svg52 256
14 @eduard_garin 239
15 @irine_shlojmis 191
16 @vladimirbakutov 167
17 @vadim66 139
18 @borisbolshakov 134
19 @ducco 111
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● Готовимся к City Nature Challenge 2022! Подробности тут, не забудьте ознакомиться с правилами. В этом году в официальном зачёте есть почти все города-миллионники: ищите свой город или присоединяйтесь к сборной.
● Проекту исполнилось три года! В честь небольшого юбилея, мы сделали дайджест основных событий в виде интерактивного оглавления. Ещё у нас есть инфографика региональных данных по годам (2019, 2020 и 2021 гг.) (часть 1), региональный срез за 2021 год (часть 2) и личные итоги за 2021 год (часть 3).
● О географических диспропорциях в данных перед началом сезона 2022 г. рассказывает серия свежих постов с картами Игоря Поспелова (@taimyr). Полный список обзоров можно посмотреть здесь.
● Ещё раз обращаем внимание на "серую зону" и спасаем свои наблюдения. У активных наблюдателей из-за различных технических сбоев туда что-нибудь да попадает. Внимательно посмотрите эту серию простых инструкций и убедитесь, что у вас стоят открытые лицензии, нигде нет пропущенной даты, отсутствуют пропущенные координаты, отозваны ошибочные определения и аккуратно исправлены слишком большие радиусы точности.
● Осенью (8.10.2021) на iNaturalist был заряжен обсчёт новой модели автоматического распознавания видов, который займёт несколько месяцев. Важные детали даны в нашем аналитическом обзоре. Для того, чтобы привлечь внимание к видам флоры России, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель автоматического распознавания, мы запустили копилку "Флоры России" - в ней собраны данные по 300 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. Виды в копилке постоянно обновляются, чтобы было веселее: так, за последние 14 дней еще XX видов прошли пороговую отметку и были заменены. Присоединяйтесь! Весеннюю модель обещают сделать гораздо более компетентной.
● В МГУ мы прочитали в осеннем семестре межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. В весеннем семестре мы продолжим эту традицию! Все лекции мы выложили на наш канал в YouTube, у которого уже 280 подписчиков. Этот цикл будет особенно полезен для новичков платформы.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!

Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu, @natalia_trifuz (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
Anotado en 22 de abril de 2022 a las 06:48 AM por apseregin apseregin | 6 comentarios | Deja un comentario

23 de abril de 2022

Седьмая модель компьютерного зрения (запуск 12 апреля 2022 г.)

Дорогие друзья!

Вчера @yurii_basov обратил моё внимание на то, что наконец-то запущена очередная (седьмая) модель распознавания видов методами компьютерного зрения. Напомню, что именно продвинутая система искусственного интеллекта делает iNaturalist столь особенным и популярным.

Оказалось, что в процессе подготовки седьмой модели не всё шло гладко, поэтому наш подробный октябрьский пост со статистикой по России (https://www.inaturalist.org/posts/59191 ), который был подготовлен в момент, когда её обсчёт был только заряжен, во многом устарел. В блоге Алекс Шепард (@alexshepard) подробно рассказал об итогах работы. Его оригинальный пост можно прочитать здесь: https://www.inaturalist.org/blog/63931 .

Обсчёт седьмой модели, начатый в начале октября, был приостановлен, алгоритм доработан, и после этого запущен заново. Как ни странно, в седьмой модели нас ждёт множество очень важных (а порой и революционных) изменений, о которых ранее не сообщалось, в связи с чем и подготовлен этот обзор.


Радикально поменялся охват модели

Итак, обсчёт седьмой модели изначально был заряжен 8 октября 2021 г. В тот момент набор для обучения нейронной сети насчитывал 25 млн фотографий по 47 000 видам. Однако, как пишет Алекс, "в октябре мы осознали, что можем улучшить выборку данных для обучения, что сделает модель компьютерного зрения лучше". После внесения изменений в алгоритм, был создан новый обучающий набор, в который вошли уже 27 млн фото по 55 000 таксонов.

С чем был связан столь серьезный рост? Прежде всего, в обучающую выборку включены виды не по принципу "минимум 100 наблюдений", а по принципу "минимум 100 фотографий". Выборочный просмотр некоторых видов из нашей копилки, у которых даже сейчас где-то 70-80 наблюдений показал, что почти все они теперь знакомы модели. Например, степной вид Jurinea multiflora, у которого сейчас 84 наблюдения (https://www.inaturalist.org/taxa/867784 ), имеет пометку "Модель компьютерного зрения: Включен".

Однако, для того, чтобы обучающий набор был максимально разнообразным, установлен лимит на отбор не более 5 фотографий из каждого наблюдения. Максимальная выборка для таксона - 1000 фото (если наблюдений много, все фотографии берутся из разных наблюдений).

Разработчики пишут: "Испытания показывают, что новый подход позволил сделать более качественный набор обучающих данных; итоговые цифры по точности предложений в этой модели выросли, хотя нагрузка на нее стала более серьёзной (выбор между 55 тыс. вариантов против 38 тыс. в прошлой модели)".


Полностью исключены гибриды

Это было одно из самых противоречивых решений при отборе данных для седьмой модели. Из-за этого охват знакомых системе таксонов по областям Средней России даже немного сократился (например, исключены Medicago x varia, Geum x intermedium, Salix x fragilis и др.).

Однако аргументация разработчиков вполне понятна. Модели компьютерного зрения iNaturalist обучены распознавать дискретные, взаимно не перекрывающиеся, т.е. чёткие таксоны. У загруженной фотографии должен быть один правильный ответ относительно того, к какому дискретному таксону она принадлежит. Гибриды, хотя и являются потенциально полезными таксономическими объектами, затрудняют для модели визуальное различение гибридов от их родителей (и уверенное предложение каждого из этих таксонов при любом раскладе, учитывая их визуальное перекрытие). Всё же таксономия живых организмов с трудом описывает всё то разнообразие жизни, с которым мы сталкиваемся.


На передовой научно-технической мысли

В этом релизе разработчики особенно написали, что стремятся не просто сделать покрытие модели ещё больше, а предложения ещё точнее, но и придумать что-нибудь новенькое, что заметно улучшит весь процесс в недалеком будущем.

В частности, продолжена работа над более тонким внедрением данных о географии таксонов с учетом имеющегося объема точек на карте. Подробностей пока нет, но работа ведётся.

В будущем обещан радикальный рост скорости внедрения новых моделей ("новая модель каждый месяц"). Для сравнения: с мая 2017 года, т.е. за пять лет, было всего семь моделей.

Ведётся работа по включению или исключению промежуточных таксономических категорий. Тестирование результатов даст в будущем, например, возможность вернуть гибриды.

И, наконец, пока новая модель работает только онлайн, но, возможно, ее удастся сжать и внедрить в приложение для офлайн-подсказок.


Почему это важно для нас?

Исключительно важно. Прежде всего, нам предстоит понять, насколько улучшилось покрытие модели для видов флоры России. Поскольку сейчас отбор идет по числу фото, то выцепить такую статистику по отдельным наблюдениям и видам проблематично. В любом случае, в автоматическом или в полуавтоматическом режиме мы обновим нашу копилку (https://www.inaturalist.org/projects/kopilka-flory-rossii-uchim-mashinu ), поскольку сейчас почти все виды в ней оказались уже включенными в модель.

По октябрьским данным мы думали, что в модель будет включено 3149 видов флоры России (42% от числа снятых на тот момент видов), однако сейчас, по осторожным прикидкам, их может оказаться уже 3560 (т.е. 46% от числа снятых).

В любом случае, теперь нам будет трудно делать региональные обзоры по охвату модели. Так что октябрьский обзор, возможно, стал последним: https://www.inaturalist.org/posts/59191 .

Anotado en 23 de abril de 2022 a las 02:25 AM por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario

24 de abril de 2022

City Nature Challenge 2022: присоединяйтесь!

Дорогие друзья!

До City Nature Challenge 2022 осталось всего пять дней. Сразу 16 российских городов подали заявки на официальное проведение CNC 2022:

  • Волгоград и Волжский
  • Воронеж
  • Екатеринбург
  • Иркутск
  • Казань
  • Москва
  • Нижний Новгород
  • Новосибирск
  • Омск
  • Пермь
  • Петропавловск-Камчатский
  • Самара
  • Санкт-Петербург
  • Уфа
  • Ханты-Мансийск
  • Челябинск

Кроме того, в неофициальном зачете присоединились:

  • Пенза и Заречный
  • Тюмень
  • Белгород
  • Кемерово
  • Орехово-Зуево

У участников из других городов, а также у горожан, которые захотят провести выходные на даче, всегда есть возможность присоединиться к нашей сборной "Мой город не участвует: сборная России 2022" (https://www.inaturalist.org/projects/moy-gorod-ne-uchastvuet-sbornaya-rossii-2022-vne-zachyota)

Напоминаем, что челлендж пройдёт на первые выходные майских праздников. Традиционно он будет состоять из двух этапов:

  • 4 дня наблюдений в природе: с 29 апреля по 2 мая;
  • 6 дней загрузки и определения наблюдений: с 3 мая по 8 мая.

Результаты будут подведены 9 мая 2022 г.

Российское табло соревнований уже работает: https://www.inaturalist.org/projects/city-nature-challenge-2022-russia

Мировое табло: https://www.inaturalist.org/projects/city-nature-challenge-2022

Правила челленджа: https://www.inaturalist.org/projects/city-nature-challenge-2022-russia?tab=about

Присоединяйтесь к российскому проекту и проектам своих городов! Зовите единомышленников и друзей!


Для репоста: https://m.vk.com/wall-134484155_3372 (ВК)


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu, @natalia_trifuz (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 24 de abril de 2022 a las 03:55 PM por apseregin apseregin | 3 comentarios | Deja un comentario