Diario del proyecto Флора России и Крыма | Flora of Russia and the Crimea

Archivos de Diario para febrero 2022

02 de febrero de 2022

1 650 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Небольшая напоминалка: после табличек в конце поста есть дайджест основных событий. Не забудьте с ним ознакомиться, там снова несколько важных обновлений.
На счётчике сегодня новая круглая отсечка - 1 650 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 10 тыс. наблюдений нашему сообществу потребовалось 14 дней (в прошлый раз на 10 тысяч ушло 8 дней). За последние 14 дней число наблюдателей флоры России выросло на 35 человек, а число выявленных и подтверждённых видов выросло на 32 таксона в условиях продолжающейся активной чистки номенклатуры (спасибо нашему новому куратору @convallaria1128).
We've got another milestone on the counter - 1,650,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent 14 days (comparing to 8 days for previous 10K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 35 folks. We've got 32 new identified and confirmed species in line with an active cleaning of nomenclature (thanks to new iNat curator @convallaria1128).
На дворе зима. За последние 14 суток 63 человека из 17,1 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 7% (против 93%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 14 days, 63 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 7% versus 93% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
1 650 000 наблюдений наш проект достиг 2 февраля 2022 г. в 13:XX MSK.
The project reached 1,650,000 observations in February 2, 2022 at 13:XX MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
1 649 963 наблюдений - 7 695 видов - 6 357 экспертов - 17 149 наблюдателей
● Статистика бэклога | Backlog stats:
270 071 наблюдение - 6 585 видов - 2 306 экспертов - 11 343 наблюдателя
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
112 654 наблюдения - 4 641 вид - 2 085 экспертов - 14 719 наблюдателей
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
13 570 наблюдений - 2 231 вид - 721 эксперт - 3 375 наблюдателей
С прошлого замера проект вырос на 9,5 тыс. наблюдений, а антипроект снова сдулся - в этот раз всего на 0,7 тыс. наблюдений, застряв на уровне 20-х чисел августа. Продолжается зима - то время, когда самые терпеливые выкладывают свои огромные архивы и летние запасники, а бэклог всё ещё сдувается. Это время продлится до весны: ещё месяц - другой завалы будут понемногу сокращаться, а доля верифицированных наблюдений расти. Интересно то, что скорость пополнения проекта (10 тыс. за 14 дней) в этот раз замедлилась. До этого она держалась пару месцев на уровне 10 тыс. за 8-10 дней и не зависила от объемов загрузки новых материалов.
Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России.

Ссылки на страницы нашего сообщества:

Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 50978 2265
2 @katerina_kashirina 22003 1608
3 @panasenkonn 21098 1149
4 @dni_catipo 20137 1006
5 @svetlana-bogdanovich 18470 1616
6 @marina_gorbunova 16948 1196
7 @taimyr 16723 1706
8 @npz 16423 693
9 @vladimir_teplouhov 15538 556
10 @smsergey 15208 822
11 @convallaria1128 14917 1666
12 @velibortravoved 14601 710
13 @ledum 14054 2386
14 @a-lapin 14040 803
15 @alex_iosipenko 13332 668
16 @nikolaydorofeev 13254 895
17 @aleksandrebel 12943 1291
18 @julia_shner 12413 863
19 @eduard_garin 12162 945
20 @yaroslavmagazov 11788 667
21 @sapsan 11651 1504
22 @allaverkhozina 11558 1095
23 @vadim_prokhorov 10982 1228
24 @dryomys 10467 793
25 @sokolkov2002 10374 804
26 @pavel_golyakov 9659 997
27 @alzov 9472 869
28 @dinanesterkova 8915 780
29 @svetlanakutueva 8758 544
30 @tatyanazarubo 8712 776
31 @alopecurus 8492 1029
32 @yurii_basov 8412 821
33 @max_сarabus 8383 602
34 @olga2019kuryakova 8370 562
35 @anastasiiamerkulova 8040 1082
36 @ninacourlee 7986 857
37 @kiramarch 7699 707
38 @prokhozhyj 7651 662
39 @aleks-khimin 7551 737
40 @urij777 7386 889
41 @borisbolshakov 7365 644
42 @olegdavydov 7348 444
43 @kildor 7225 914
44 @alebedev 7188 647
45 @zefirka 7177 626
46 @oleg_kosterin 6712 926
47 @daba 6648 1108
48 @wrrite 6499 788
49 @mallaliev 6457 1498
50 @elenasuslova 6162 1302
51 @zibzap 6008 766
52 @hapugin88 5970 668
53 @vist 5922 646
54 @lenatara 5843 1396
55 @gen_ok 5756 1830
56 @alexanderdubynin 5724 579
57 @anna_efimova 5722 952
58 @lex_deineko 5596 627
59 @fedor_kondrachuk 5569 577
60 @vadim66 5545 780
61 @divitre 5535 540
62 @anatolipomortsev 5215 655
63 @lilia_efimtseva 5152 537
64 @denis_tishin 4999 582
65 @phlomis_2019 4975 1254
66 @maglove 4908 543
67 @sergilus 4864 468
68 @birdchuvashia 4811 987
69 @antennaria 4639 784
70 @ocanire 4534 878
71 @disertinsky 4504 681
72 @ev_sklyar 4494 866
73 @madmanserg 4457 699
74 @tls-60 4430 459
75 @ikskyrskobl 4411 583
76 @dmitriy_kuklin-volfson 4391 568
77 @cambala 4355 848
78 @mashat 4350 465
79 @dinasafina 4102 997
80 @elena_andriyanova 4058 559
81 @maxim_ismaylov 4029 416
82 @cava 3864 671
83 @ionina19 3850 395
84 @achertok 3844 744
85 @demons1312 3804 1868
86 @naturalist16000 3798 843
87 @tatyana-omck 3783 419
88 @vvolkotrub 3765 1438
89 @ramazan_murtazaliev 3736 1825
90 @veronika_belova 3671 676
91 @tanniii66 3658 565
92 @marina-privalova 3651 811
93 @petr_kosachev 3649 1095
94 @krylenkosl 3646 733
95 @vaglazunov 3623 738
96 @nikolai_nakonechnyi 3616 398
97 @lilia_rakitianskaia 3536 609
98 @v199rus 3391 427
99 @aquacielo 3332 806
100 @beerolha 3301 626

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @ledum 14054 2386
2 @apseregin 50978 2265
3 @demons1312 3804 1868
4 @gen_ok 5756 1830
5 @ramazan_murtazaliev 3736 1825
6 @taimyr 16723 1706
7 @convallaria1128 14917 1666
8 @svetlana-bogdanovich 18470 1616
9 @katerina_kashirina 22003 1608
10 @sapsan 11651 1504
11 @mallaliev 6457 1498
12 @vvolkotrub 3765 1438
13 @lenatara 5843 1396
14 @elenasuslova 6162 1302
15 @aleksandrebel 12943 1291
16 @phlomis_2019 4975 1254
17 @vadim_prokhorov 10982 1228
18 @svdudov 2253 1202
19 @marina_gorbunova 16948 1196
20 @pyakai 2405 1155
21 @panasenkonn 21098 1149
22 @vladimirarkhipov 2497 1109
23 @daba 6648 1108
24 @petr_kosachev 3649 1095
25 @allaverkhozina 11558 1095
26 @anastasiiamerkulova 8040 1082
27 @mihail13 2033 1038
28 @alopecurus 8492 1029
29 @dni_catipo 20137 1006
30 @dinasafina 4102 997
31 @pavel_golyakov 9659 997
32 @birdchuvashia 4811 987
33 @andreyefremov 3077 969
34 @anna_efimova 5722 952
35 @eduard_garin 12162 945
36 @oleg_kosterin 6712 926
37 @kildor 7225 914
38 @nikolaydorofeev 13254 895
39 @urij777 7386 889
40 @natalia_gamova 2531 878
41 @ocanire 4534 878
42 @alzov 9472 869
43 @ev_sklyar 4494 866
44 @julia_shner 12413 863
45 @ninacourlee 7986 857
46 @cambala 4355 848
47 @naturalist16000 3798 843
48 @a_teimurov 1746 827
49 @smsergey 15208 822
50 @yurii_basov 8412 821
51 @marina-privalova 3651 811
52 @aquacielo 3332 806
53 @sokolkov2002 10374 804
54 @a-lapin 14040 803
55 @dryomys 10467 793
56 @wrrite 6499 788
57 @antennaria 4639 784
58 @vadim66 5545 780
59 @dinanesterkova 8915 780
60 @tatyanazarubo 8712 776
61 @nliks 1139 771
62 @zibzap 6008 766
63 @ggularijants 1411 762
64 @pavloviv 1506 757
65 @vladimir_korotkov 2764 753
66 @achertok 3844 744
67 @vaglazunov 3623 738
68 @aleks-khimin 7551 737
69 @tomegatherion 3256 735
70 @krylenkosl 3646 733
71 @merlu 2361 731
72 @aleksey_baushev 2483 726
73 @epopov 1770 725
74 @naturalist25051 2304 722
75 @velibortravoved 14601 710
76 @kiramarch 7699 707
77 @tsvetasheva 2291 700
78 @madmanserg 4457 699
79 @npz 16423 693
80 @alexeiebel 2686 685
81 @disertinsky 4504 681
82 @veronika_belova 3671 676
83 @cava 3864 671
84 @olga_chernyagina 2493 669
85 @hapugin88 5970 668
86 @alex_iosipenko 13332 668
87 @yaroslavmagazov 11788 667
88 @andrewins 2605 666
89 @yuriysokolov73 3116 665
90 @kuzmenckin 2068 663
91 @prokhozhyj 7651 662
92 @vladimirov 3258 660
93 @ivanovdg19 1470 656
94 @anatolipomortsev 5215 655
95 @fyodorkhomenko 2725 649
96 @elena_pismarkina 1935 649
97 @alebedev 7188 647
98 @vist 5922 646
99 @borisbolshakov 7365 644
100 @marina_sad 2281 637

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 150919
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 140541
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 70904
4 Флора Крыма | Flora of the Crimea 65433
5 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 64038
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 54508
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 52646
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 50814
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 49040
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 41385
11 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 38679
12 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 37313
13 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 37148
14 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 34876
15 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 34411
16 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 30927
17 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 30392
18 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 29520
19 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 28993
20 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 28358
21 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 27953
22 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 27284
23 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 25590
24 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 24803
25 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 22795
26 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 20689
27 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 19526
28 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 19391
29 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 18504
30 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 17715
31 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 17427
32 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 17342
33 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 15742
34 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 15283
35 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 15092
36 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 14855
37 Флора Дагестана | Dagestan Flora 14532
38 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 14102
39 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 13534
40 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 13429
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 12547
42 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 12150
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 10516
44 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 8948
45 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 8283
46 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 7260
47 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 6990
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 6595
49 Флора Карелии | Flora of Karelia 6560
50 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 6343
51 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 6199
52 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 6150
53 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 6024
54 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 6014
55 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 5935
56 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 5772
57 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 5323
58 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 5249
59 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 5163
60 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 4924
61 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 4541
62 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 4431
63 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 4324
64 Флора Марий Эл | Mari El Flora 4274
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 4066
66 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 3824
67 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 3733
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 3652
69 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 3171
70 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 3087
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 2982
72 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 2845
73 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 2302
74 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2224
75 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1976
76 Флора Коми | Komi Republic Flora 1964
77 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1665
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 1626
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1343
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 1287
81 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 841
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 458
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 335
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 194
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 193

4. Топ-наблюдатели за 14 дней (по числу видов) | 14-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @svetlana-bogdanovich 155 110
2 @julia_shner 81 50
3 @ledum 53 41
4 @cyathus 32 24
5 @vyacheslavluzanov 53 22
6 @a-lapin 29 18
7 @vladimir_teplouhov 52 15
8 @stepan_lomako 14 13
9 @alexfamilyteam 13 10
10 @aleksandr_levon 7 7
11 @biflab 8 7
12 @dni_catipo 8 6
13 @alebedev 8 5
14 @alopecurus 8 5
15 @daba 5 5
16 @mariakohanovskaya 5 5
17 @nat_zouieva 5 5
18 @kildor 6 4
19 @prokhozhyj 5 4
20 @windof 6 4

5. Топ-поставщики видов за 14 дней (поле + архив) | 14-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @katerina_kashirina 470 318
2 @vadim66 481 231
3 @anna_efimova 346 230
4 @julia_shner 349 226
5 @ionina19 514 196
6 @ledum 243 187
7 @npz 389 175
8 @elenasuslova 368 173
9 @smsergey 252 162
10 @a_teimurov 157 137
11 @sophistika 186 131
12 @andrewbazdyrev 149 126
13 @svetlana-bogdanovich 156 111
14 @sokolkov2002 185 91
15 @vaglazunov 110 78
16 @natalya_vilyaeva 98 77
17 @kazakovdenis 153 74
18 @al_losk-lifebra 95 72
19 @vladimir_teplouhov 172 70
20 @sergeyprokopenko 80 67
21 @yuri_pirogov 74 67
22 @andreyefremov 111 62
23 @nliks 71 61
24 @serg_okrug_nn 81 58
25 @alopecurus 119 57
26 @aleksandrebel 80 53
27 @cyathus 63 50
28 @birdchuvashia 65 47
29 @singlesbar 59 46
30 @tanniii66 54 44
31 @alexfamilyteam 49 43
32 @cava 48 41
33 @evirg 51 40
34 @evgenyboginsky 59 37
35 @alexander_popov 36 34
36 @prokhozhyj 33 31
37 @anatoly_vinober 32 30
38 @vladimirarkhipov 35 29
39 @woodmen19 36 29
40 @daniil_polyakov 29 26
41 @diogeno 33 26

6. Самые активные эксперты для загруженных за 14 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 14-days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @julia_shner 1391
2 @mallaliev 1162
3 @convallaria1128 1071
4 @phlomis_2019 806
5 @madmanserg 378
6 @davydovbotany 313
7 @allaverkhozina 264
8 @pavel_yevseyenkov 246
9 @aleks-khimin 180
10 @mercantour 166
11 @wolfgangb 140
12 @anatolipomortsev 114
13 @laurence 101
14 @smsergey 98
15 @irine_shlojmis 93
16 @taimyr 87
17 @svetlana-bogdanovich 85
18 @andreyefremov 81
19 @igor_kuzmin 80
20 @barbaraparris 78
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● Проекту исполнилось три года! В честь небольшого юбилея, мы сделали дайджест основных событий в виде интерактивного оглавления. Например, там собраны все инструкции по разным аспектам жизни портала, юбилейные отсечки, информация о конкурсах. Надеюсь, будет интересно! Там же есть ссылки на pdf трёх годовых отчётов за 2019, 2020 и 2021 гг.
● Мы подвели итоги 2021 года. У нас есть инфографика региональных данных по годам (2019, 2020 и 2021 гг.) (часть 1), региональный срез за 2021 год (часть 2) и личные итоги за 2021 год (часть 3).
● О географических диспропорциях в данных перед началом сезона 2022 г. рассказывает серия свежих постов с картами Игоря Поспелова (@taimyr). Мы начали с самых популярных регионов, рассказав о Московской области, Москве, Иркутской области, Республике Крым, Брянской области, Курской области, Тульской области, Свердловской области, Новосибирской области. В этих иллюстрированных рассказах мы даём советы, в какие районы стоит поехать, чтобы равномерно собрать данные для "Атласа флоры России".
● Напоминаем всем участникам, что мы объявили конкурс "Белые пятна" 2022 года для стимулирования сбора данных по флоре отстающих регионов. Предварительное объявление о конкурсе размещено тут, положение будет опубликовано до 1 марта 2022 г. Участвуют наблюдения из следующих регионов: Якутия, Ненецкий АО, Хабаровский край, Чукотский АО, Республика Коми, Калмыкия, Чечня, Еврейская АО, Ингушетия, Ненецкий АО, Красноярский край.
● Мы снова уткнулись в технологический потолок платформы: большинство наших подписчиков перестало получать уведомления журнала проекта проекта "Флора России". Если вы хотите получать сообщения в свою ленту, обязательно прочитайте вот эту короткую инструкцию. Уже почти сто подписчиков воспользовались опцией прямого тэгирования в каждом посте нашего журнала.
● Ещё раз обращаем внимание на "серую зону" и спасаем свои наблюдения. У активных наблюдателей из-за различных технических сбоев туда что-нибудь да попадает. Внимательно посмотрите эту серию простых инструкций и убедитесь, что у вас стоят открытые лицензии, нигде нет пропущенной даты, отсутствуют пропущенные координаты, отозваны ошибочные определения и аккуратно исправлены слишком большие радиусы точности.
● Для компьютерной версии браузера Chrome доступно расширение, которое раскрашивает предложения автоматической модели распознавания видов в зависимости от вероятностной оценки. Очень наглядная демонстрация возможностей ИИ, которая помогает заглянуть внутрь компьютерного зрения. Спасибо, @kildor, за бесценную находку, которую уже многие с восторгом оценили.
● Осенью (8.10.2021) на iNaturalist был заряжен обсчёт новой модели автоматического распознавания видов, который займёт несколько месяцев. Важные детали даны в нашем аналитическом обзоре. Для того, чтобы привлечь внимание к видам флоры России, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель автоматического распознавания, мы запустили копилку "Флоры России" - в ней собраны данные по 300 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. Виды в копилке постоянно обновляются, чтобы было веселее: так, за последние 14 дней еще XX видов прошли пороговую отметку и были заменены. Присоединяйтесь! Весеннюю модель обещают сделать гораздо более компетентной.
● В МГУ мы прочитали в осеннем семестре межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. Все лекции мы выложили на наш канал в YouTube, у которого уже 231 подписчик.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!

Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
Anotado en 02 de febrero de 2022 a las 10:15 AM por apseregin apseregin | 2 comentarios | Deja un comentario

04 de febrero de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Нижегородская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области.


НИЖЕГОРОДСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Нижегородской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 3.02.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Нижегородской области" (https://www.inaturalist.org/projects/nizhny-novgorod-oblast-flora/ ) идёт на 10-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, опустившись в целом за год на три места. Здесь отметилось 564 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 39 человека.

Существует заметная географическая неоднородность выборки - данные вполне стандартно смещены к областному центру и ближайшим окрестностям, где базируется большинство активных участников. Видно, что районы закономерно "зеленеют" при удалении от Нижнего Новгорода. Впрочем, отмечаем, что заметный прирост данных отмечен именно в окраинных районах, что не может не радовать. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Нижний Новгород (наблюдения: 13499, виды: 781)
Кстовский (наблюдения: 4457, виды: 660)
Арзамасский (наблюдения: 3593, виды: 577)
Бор (наблюдения: 2033, виды: 515)
Богородский (наблюдения: 1381, виды: 381)
Дальнеконстантиновский (наблюдения: 1178, виды: 396)
Пильнинский (наблюдения: 1050, виды: 285)
Дзержинск (наблюдения: 902, виды: 335)
Павловский (наблюдения: 773, виды: 258)
Балахнинский (наблюдения: 732, виды: 333)
Володарский (наблюдения: 718, виды: 278)
Починковский (наблюдения: 658, виды: 264)
Семёновский (наблюдения: 595, виды: 206)
Сеченовский (наблюдения: 569, виды: 282)
Городецкий (наблюдения: 542, виды: 209)
Сергачский (наблюдения: 536, виды: 246)
Шатковский (наблюдения: 516, виды: 230)
Саров (наблюдения: 515, виды: 225)
Вадский (наблюдения: 501, виды: 248)
Бутурлинский (наблюдения: 493, виды: 237)
Перевозский (наблюдения: 453, виды: 216)
Навашинский (наблюдения: 445, виды: 232)
Кулебаки (наблюдения: 440, виды: 265)
Выкса (наблюдения: 435, виды: 243)
Ардатовский (наблюдения: 434, виды: 234)
Воскресенский (наблюдения: 395, виды: 192)
Воротынский (наблюдения: 389, виды: 208)
Лысковский (наблюдения: 357, виды: 211)
Гагинский (наблюдения: 342, виды: 204)
Дивеевский (наблюдения: 279, виды: 164)
Краснобаковский (наблюдения: 240, виды: 158)
Ветлужский (наблюдения: 195, виды: 146)
Сокольский (наблюдения: 193, виды: 124)
Ковернинский (наблюдения: 187, виды: 112)
Лукояновский (наблюдения: 181, виды: 131)
Вознесенский (наблюдения: 147, виды: 104)
Шарангский (наблюдения: 122, виды: 104)
Сосновский (наблюдения: 115, виды: 97)
Большемурашкинский (наблюдения: 98, виды: 77)
Княгининский (наблюдения: 87, виды: 66)
Большеболдинский (наблюдения: 84, виды: 79)
Вачский (наблюдения: 81, виды: 66)
Чкаловск (наблюдения: 76, виды: 58)
Краснооктябрьский (наблюдения: 70, виды: 44)
Варнавинский (наблюдения: 65, виды: 60)
Уренский (наблюдения: 64, виды: 62)
Первомайск (наблюдения: 54, виды: 48)
Спасский (наблюдения: 30, виды: 28)
Тоншаевский (наблюдения: 15, виды: 13)
Шахунья (наблюдения: 15, виды: 13)
Тонкинский (наблюдения: 1, виды: 1)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Тонкинский (0,001)
  2. Тоншаевский (0,006)
  3. Шахунья (0,006)
  4. Варнавинский (0,03)
  5. Уренский (0,03)
  6. Первомайск (0,04)
  7. Спасский (0,04)
  8. Ветлужский (0,06)
  9. Ковернинский (0,08)
  10. Шарангский (0,08)
  11. Вачский (0,08)
  12. Чкаловск (0,08)
  13. Краснооктябрьский (0,08)
  14. Сокольский (0,10)
  15. Лукояновский (0,10)
  16. Сосновский (0,10)
  17. Большеболдинский (0,10)
  18. Воскресенский (0,11)
  19. Вознесенский (0,11)
  20. Княгининский (0,11)
  21. Краснобаковский (0,14)
  22. Семёновский (0,15)
  23. Большемурашкинский (0,15)
  24. Лысковский (0,17)
  25. Воротынский (0,20)
  26. Выкса (0,23)
  27. Ардатовский (0,23)
  28. Гагинский (0,32)
  29. Дивеевский (0,33)
  30. Починковский (0,34)
  31. Навашинский (0,35)
  32. Шатковский (0,36)
  33. Городецкий (0,37)
  34. Сергачский (0,43)
  35. Бутурлинский (0,45)
  36. Кулебаки (0,47)
  37. Бор (0,57)
  38. Сеченовский (0,57)
  39. Перевозский (0,59)
  40. Володарский (0,68)
  41. Вадский (0,68)
  42. Павловский (0,70)
  43. Пильнинский (0,80)
  44. Балахнинский (0,81)
  45. Дальнеконстантиновский (0,86)
  46. Богородский (1,0)
  47. Арзамасский (1,8)
  48. Дзержинск (2,1)
  49. Саров (2,2)
  50. Кстовский (3,7)
  51. Нижний Новгород (26,2)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Нижегородской области"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 04 de febrero de 2022 a las 09:09 AM por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario

06 de febrero de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Алтайский край

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области.


АЛТАЙСКИЙ КРАЙ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Алтайского края. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 5.02.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Алтайского края" (https://www.inaturalist.org/projects/altai-krai-flora ) идёт на 11-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, опустившись в целом за год на одно место. Здесь отметилось 412 наблюдателей флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 60 человек.

Существует заметная географическая неоднородность выборки - с одной стороны, данные стандартно смещены к краевому центру и ближайшим окрестностям, где базируется большинство активных участников. С другой стороны, спецификой региона является высокая плотность данных в горных районах юга и юго-востока. Также выделяется Крутихинский район. Равнинные районы с высокой долей пахотных земель вполне закономерно отстают. Отмечаем заметный прирост данных из восточных районов края и некоторых степных районов. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Первомайский (наблюдения: 5965, виды: 631)
Барнаул (наблюдения: 5477, виды: 658)
Краснощёковский (наблюдения: 4735, виды: 623)
Заринский (наблюдения: 2006, виды: 437)
Косихинский (наблюдения: 1971, виды: 369)
Тальменский (наблюдения: 1846, виды: 405)
Алтайский (наблюдения: 1790, виды: 434)
Чарышский (наблюдения: 1626, виды: 445)
Крутихинский (наблюдения: 1164, виды: 302)
Змеиногорский (наблюдения: 1146, виды: 366)
Солонешенский (наблюдения: 1000, виды: 331)
Курьинский (наблюдения: 864, виды: 349)
Калманский (наблюдения: 730, виды: 297)
Смоленский (наблюдения: 720, виды: 267)
Кытмановский (наблюдения: 694, виды: 266)
Каменский (наблюдения: 478, виды: 228)
Егорьевский (наблюдения: 434, виды: 212)
Павловский (наблюдения: 427, виды: 218)
Тогульский (наблюдения: 395, виды: 182)
Красногорский (наблюдения: 342, виды: 165)
Шипуновский (наблюдения: 339, виды: 193)
Алейский (наблюдения: 308, виды: 169)
Троицкий (наблюдения: 304, виды: 172)
Рубцовский (наблюдения: 289, виды: 184)
Топчихинский (наблюдения: 283, виды: 148)
Усть-Калманский (наблюдения: 268, виды: 158)
Ельцовский (наблюдения: 250, виды: 167)
Тюменцевский (наблюдения: 235, виды: 138)
Советский (наблюдения: 227, виды: 153)
Ребрихинский (наблюдения: 218, виды: 139)
Завьяловский (наблюдения: 199, виды: 104)
Усть-Пристанский (наблюдения: 192, виды: 131)
Угловский (наблюдения: 167, виды: 123)
Залесовский (наблюдения: 153, виды: 79)
Волчихинский (наблюдения: 152, виды: 90)
Целинный (наблюдения: 119, виды: 101)
Бийский район (наблюдения: 112, виды: 82)
Шелаболихинский (наблюдения: 111, виды: 79)
Михайловский (наблюдения: 111, виды: 72)
Панкрушихинский (наблюдения: 107, виды: 98)
Немецкий (наблюдения: 79, виды: 70)
Третьяковский (наблюдения: 64, виды: 55)
Локтевский (наблюдения: 63, виды: 44)
Солтонский (наблюдения: 56, виды: 51)
Мамонтовский (наблюдения: 56, виды: 37)
Хабарский район (наблюдения: 53, виды: 45)
Поспелихинский (наблюдения: 51, виды: 43)
Петропавловский (наблюдения: 47, виды: 42)
Славгород (наблюдения: 34, виды: 31)
Новичихинский (наблюдения: 34, виды: 28)
Благовещенский (наблюдения: 32, виды: 29)
Романовский (наблюдения: 29, виды: 25)
Бурлинский (наблюдения: 26, виды: 22)
Ключевский (наблюдения: 26, виды: 20)
Быстроистокский (наблюдения: 20, виды: 19)
Зональный (наблюдения: 9, виды: 8)
Кулундинский (наблюдения: 8, виды: 7)
Табунский (наблюдения: 8, виды: 6)
Суетский (наблюдения: 5, виды: 5)
Баевский (наблюдения: 5, виды: 4)
Родинский (наблюдения: 1, виды: 1)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Родинский (0,0003)
  2. Баевский (0,0018)
  3. Кулундинский (0,004)
  4. Табунский (0,005)
  5. Суетский (0,005)
  6. Зональный (0,006)
  7. Ключевский (0,009)
  8. Благовещенский (0,009)
  9. Бурлинский (0,009)
  10. Быстроистокский (0,010)
  11. Романовский (0,014)
  12. Славгород (0,016)
  13. Новичихинский (0,018)
  14. Солтонский (0,019)
  15. Хабарский район (0,019)
  16. Поспелихинский (0,02)
  17. Мамонтовский (0,02)
  18. Локтевский (0,03)
  19. Петропавловский (0,03)
  20. Третьяковский (0,03)
  21. Угловский (0,03)
  22. Михайловский (0,04)
  23. Панкрушихинский (0,04)
  24. Целинный (0,04)
  25. Волчихинский (0,04)
  26. Шелаболихинский (0,04)
  27. Бийский район (0,05)
  28. Залесовский (0,05)
  29. Немецкий (0,05)
  30. Усть-Пристанский (0,07)
  31. Троицкий (0,07)
  32. Шипуновский (0,08)
  33. Ребрихинский (0,08)
  34. Рубцовский (0,09)
  35. Топчихинский (0,09)
  36. Завьяловский (0,09)
  37. Алейский (0,09)
  38. Тюменцевский (0,10)
  39. Красногорский (0,11)
  40. Ельцовский (0,11)
  41. Усть-Калманский (0,12)
  42. Каменский (0,13)
  43. Советский (0,15)
  44. Егорьевский (0,18)
  45. Павловский (0,19)
  46. Тогульский (0,20)
  47. Чарышский (0,24)
  48. Кытмановский (0,27)
  49. Солонешенский (0,28)
  50. Смоленский (0,34)
  51. Курьинский (0,35)
  52. Заринский (0,39)
  53. Змеиногорский (0,40)
  54. Калманский (0,41)
  55. Тальменский (0,47)
  56. Алтайский (0,51)
  57. Крутихинский (0,57)
  58. Косихинский (1,0)
  59. Краснощёковский (1,3)
  60. Первомайский (1,6)
  61. Барнаул (5,7)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Алтайского края"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 06 de febrero de 2022 a las 02:00 PM por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario

07 de febrero de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Севастополь

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае.


СЕВАСТОПОЛЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Севастополя. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 6.02.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Севастополя" (https://www.inaturalist.org/projects/sevastopol-flora ) идёт на 12-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, опустившись в целом за год на одно место. Здесь отметился 431 наблюдатель флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 48 человек.

Севастополь - самый маленький регион РФ (864 кв. км суши), при этом по плотности флористических данных он лишь немного уступает Москве. Севастополь, пожалуй, имеет самую равномерную пространственную выборку данных, однако в этом году районы собственно с городской застройкой, примыкающие к бухтам, заметно оторвались от предгорных и горных местностей. С учетом богатства крымской флоры для перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать имеющиеся диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка - в границах Севастополя образованы 10 внутригородских муниципальных образований (округов). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Орлиновский (наблюдения: 12516, виды: 1128)
Балаклавский (наблюдения: 5468, виды: 904)
Гагаринский (наблюдения: 5451, виды: 649)
Нахимовский (наблюдения: 4250, виды: 766)
Инкерман (наблюдения: 2246, виды: 662)
Ленинский (наблюдения: 1912, виды: 502)
Терновский (наблюдения: 1906, виды: 568)
Качинский (наблюдения: 1830, виды: 531)
Верхнесадовский (наблюдения: 1646, виды: 545)
Андреевский (наблюдения: 278, виды: 160)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Андреевский (6,0)
  2. Верхнесадовский (22,9)
  3. Терновский (26,0)
  4. Инкерман (27,1)
  5. Балаклавский (35,8)
  6. Качинский (38,2)
  7. Орлиновский (51,6)
  8. Нахимовский (65,5)
  9. Гагаринский (80,6)
  10. Ленинский (100,2)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Севастополя"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 07 de febrero de 2022 a las 03:08 PM por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario

08 de febrero de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Мордовия

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе.


МОРДОВИЯ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Республики Мордовия. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 7.02.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Мордовии" (https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-mordovia ) идёт на 13-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, поднявшись в целом за год на одно место. Здесь отметился 201 наблюдатель флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 22 человека.

Карта плотности данных имеет два участка максимального сосредоточения данных: Саранск (и примыкающие к нему районы восточной части Мордовии) и Мордовский заповедник в Темниковском районе. Отмечаем заметный рост данных из некоторых окраинных районов. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка - районам и округам. Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Саранск (наблюдения: 12054, виды: 634)
Темниковский (наблюдения: 7345, виды: 599)
Ичалковский (наблюдения: 2702, виды: 566)
Рузаевский (наблюдения: 2442, виды: 381)
Ардатовский (наблюдения: 1893, виды: 463)
Атяшевский (наблюдения: 1381, виды: 360)
Лямбирский (наблюдения: 1329, виды: 333)
Чамзинский (наблюдения: 1262, виды: 358)
Ромодановский (наблюдения: 1145, виды: 328)
Большеберезниковский (наблюдения: 1104, виды: 343)
Зубово-Полянский (наблюдения: 756, виды: 265)
Теньгушевский (наблюдения: 637, виды: 245)
Краснослободский (наблюдения: 560, виды: 245)
Кочкуровский (наблюдения: 516, виды: 224)
Ковылкинский (наблюдения: 490, виды: 245)
Старошайговский (наблюдения: 428, виды: 284)
Торбеевский (наблюдения: 321, виды: 165)
Большеигнатовский (наблюдения: 217, виды: 146)
Ельниковский (наблюдения: 170, виды: 124)
Атюрьевский (наблюдения: 161, виды: 122)
Инсарский (наблюдения: 104, виды: 78)
Дубёнский (наблюдения: 87, виды: 81)
Кадошкинский (наблюдения: 3, виды: 3)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Кадошкинский (0,005)
  2. Дубёнский (0,096)
  3. Инсарский (0,108)
  4. Ельниковский (0,16)
  5. Атюрьевский (0,19)
  6. Ковылкинский (0,24)
  7. Большеигнатовский (0,26)
  8. Зубово-Полянский (0,28)
  9. Торбеевский (0,29)
  10. Старошайговский (0,30)
  11. Краснослободский (0,41)
  12. Кочкуровский (0,64)
  13. Теньгушевский (0,75)
  14. Большеберезниковский (1,1)
  15. Чамзинский (1,3)
  16. Атяшевский (1,3)
  17. Ромодановский (1,5)
  18. Лямбирский (1,5)
  19. Ардатовский (1,6)
  20. Ичалковский (2,1)
  21. Рузаевский (2,2)
  22. Темниковский (4,3)
  23. Саранск (31,1)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Мордовии"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 08 de febrero de 2022 a las 07:27 AM por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario

10 de febrero de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Челябинская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии.


ЧЕЛЯБИНСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Челябинской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 7.02.2022. Прошлогоднего обзора нет, поскольку регион стремительно поднялся за год в нашем рейтинге.

Региональный портал "Флора Челябинской области" (https://www.inaturalist.org/projects/chelyabinsk-oblast-flora/ ) идёт на 14-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, поднявшись в целом за год сразу на 11 мест. Здесь отметились 374 наблюдателей флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 37 человека.

Вот, что сообщил Игорь о создании этой серии карт при отсутствии отсечки годовой давности: "Челябинская область - общий взлет в 2.5 раза. На самом деле, вероятно еще больше, т.к. я выкачал для оценки роста данные загруженные до 01.01.2021, а какие из них получили исследовательский уровень позже (и вошли в проект) - сие вероятно, вообще невозможно узнать. Лидируют, естественно, центр и туристические Златоуст и Миасс (нацпарк "Таганай"), но и в целом довольно равномерно с учетом ограниченной доступности некоторых районов." Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка - районам и округам. Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Челябинск (наблюдения: 15171, виды: 631)
Миасс (наблюдения: 5093, виды: 521)
Златоуст (наблюдения: 1856, виды: 349)
Саткинский (наблюдения: 1805, виды: 370)
Сосновский (наблюдения: 1668, виды: 330)
Чебаркульский (наблюдения: 1099, виды: 288)
Красноармейский (наблюдения: 959, виды: 259)
Еткульский (наблюдения: 724, виды: 229)
Кусинский (наблюдения: 714, виды: 280)
Каслинский (наблюдения: 564, виды: 263)
Аргаяшский (наблюдения: 535, виды: 221)
Верхний Уфалей (наблюдения: 468, виды: 188)
Копейск (наблюдения: 453, виды: 190)
Магнитогорск (наблюдения: 434, виды: 189)
Снежинск (наблюдения: 348, виды: 212)
Троицкий (наблюдения: 327, виды: 136)
Увельский (наблюдения: 322, виды: 161)
Ашинский (наблюдения: 305, виды: 201)
Кунашакский (наблюдения: 263, виды: 165)
Кыштым (наблюдения: 261, виды: 171)
Катав-Ивановский (наблюдения: 214, виды: 163)
Октябрьский (наблюдения: 184, виды: 91)
Карабаш (наблюдения: 132, виды: 101)
Кизильский (наблюдения: 131, виды: 85)
Озёрск (наблюдения: 108, виды: 85)
Нязепетровский (наблюдения: 104, виды: 64)
Еманжелинский (наблюдения: 90, виды: 66)
Брединский (наблюдения: 77, виды: 62)
Карталинский (наблюдения: 77, виды: 65)
Верхнеуральский (наблюдения: 73, виды: 54)
Усть-Катав (наблюдения: 70, виды: 57)
Троицк (наблюдения: 57, виды: 18)
Нагайбакский (наблюдения: 44, виды: 40)
Агаповский (наблюдения: 43, виды: 37)
Пластовский (наблюдения: 15, виды: 9)
Южноуральск (наблюдения: 12, виды: 12)
Варненский (наблюдения: 7, виды: 7)
Трёхгорный (наблюдения: 7, виды: 7)
Коркинский (наблюдения: 4, виды: 4)
Уйский (наблюдения: 3, виды: 3)
Чесменский (наблюдения: 2, виды: 2)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Чесменский (0,0007)
  2. Уйский (0,0011)
  3. Варненский (0,002)
  4. Пластовский (0,009)
  5. Нагайбакский (0,015)
  6. Брединский (0,015)
  7. Карталинский (0,016)
  8. Агаповский (0,016)
  9. Верхнеуральский (0,021)
  10. Кизильский (0,03)
  11. Нязепетровский (0,03)
  12. Коркинский (0,03)
  13. Октябрьский (0,04)
  14. Трёхгорный (0,04)
  15. Катав-Ивановский (0,07)
  16. Троицкий (0,08)
  17. Кунашакский (0,08)
  18. Усть-Катав (0,10)
  19. Ашинский (0,11)
  20. Южноуральск (0,11)
  21. Увельский (0,14)
  22. Озёрск (0,18)
  23. Карабаш (0,19)
  24. Аргаяшский (0,20)
  25. Каслинский (0,20)
  26. Красноармейский (0,25)
  27. Еткульский (0,29)
  28. Верхний Уфалей (0,29)
  29. Кыштым (0,34)
  30. Чебаркульский (0,37)
  31. Троицк (0,44)
  32. Кусинский (0,47)
  33. Саткинский (0,75)
  34. Еманжелинский (0,77)
  35. Сосновский (0,81)
  36. Снежинск (0,93)
  37. Златоуст (0,99)
  38. Магнитогорск (1,1)
  39. Копейск (1,3)
  40. Миасс (2,9)
  41. Челябинск (30)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Челябинской области"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 10 de febrero de 2022 a las 10:49 AM por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario

13 de febrero de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Воронежская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области.


ВОРОНЕЖСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Воронежской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 11.02.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Воронежской области" (https://www.inaturalist.org/projects/voronezh-oblast-flora/ ) как и год назад идёт на 15-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений. Здесь отметилось 444 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 36 человек.

Существует заметная географическая неоднородность выборки - с одной стороны, данные вполне стандартно смещены к областному центру и ближайшим районам, а с другой - к нескольким районам в центре и на юге региона (Павловский, Бобровский, Россошанский и соседние), где базируется несколько наиболее активных наблюдателей флоры региона. Впрочем, отмечаем заметный прирост данных из нескольких плохо представленных в прошлом районов (Петропавловский, Аннинский, Воробьёвский и др.), что не может не радовать. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Воронеж (наблюдения: 6272, виды: 650)
Павловский (наблюдения: 6237, виды: 750)
Бобровский (наблюдения: 2892, виды: 740)
Россошанский (наблюдения: 2364, виды: 508)
Хохольский (наблюдения: 2218, виды: 504)
Рамонский (наблюдения: 1740, виды: 498)
Новохопёрский (наблюдения: 1544, виды: 461)
Верхнехавский (наблюдения: 1276, виды: 399)
Подгоренский (наблюдения: 1248, виды: 375)
Лискинский (наблюдения: 1233, виды: 427)
Верхнемамонский (наблюдения: 1170, виды: 348)
Новоусманский (наблюдения: 784, виды: 400)
Семилукский (наблюдения: 591, виды: 301)
Борисоглебский (наблюдения: 540, виды: 247)
Кантемировский (наблюдения: 533, виды: 231)
Острогожский (наблюдения: 370, виды: 233)
Нижнедевицкий (наблюдения: 349, виды: 188)
Калачеевский (наблюдения: 343, виды: 182)
Воробьёвский (наблюдения: 284, виды: 102)
Петропавловский (наблюдения: 276, виды: 178)
Аннинский (наблюдения: 256, виды: 173)
Грибановский (наблюдения: 244, виды: 143)
Каменский (наблюдения: 230, виды: 140)
Богучарский (наблюдения: 224, виды: 159)
Бутурлиновский (наблюдения: 224, виды: 141)
Каширский (наблюдения: 224, виды: 154)
Таловский (наблюдения: 219, виды: 138)
Панинский (наблюдения: 202, виды: 125)
Репьёвский (наблюдения: 134, виды: 97)
Ольховатский (наблюдения: 78, виды: 68)
Поворинский (наблюдения: 59, виды: 52)
Эртильский (наблюдения: 47, виды: 40)
Терновский (наблюдения: 40, виды: 39)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Терновский (0,03)
  2. Эртильский (0,03)
  3. Поворинский (0,05)
  4. Ольховатский (0,07)
  5. Богучарский (0,1)
  6. Таловский (0,11)
  7. Грибановский (0,12)
  8. Аннинский (0,12)
  9. Бутурлиновский (0,12)
  10. Репьёвский (0,14)
  11. Панинский (0,14)
  12. Калачеевский (0,16)
  13. Петропавловский (0,17)
  14. Каширский (0,2)
  15. Острогожский (0,21)
  16. Кантемировский (0,23)
  17. Воробьёвский (0,23)
  18. Каменский (0,23)
  19. Нижнедевицкий (0,29)
  20. Семилукский (0,37)
  21. Борисоглебский (0,4)
  22. Лискинский (0,61)
  23. Новоусманский (0,64)
  24. Новохопёрский (0,66)
  25. Подгоренский (0,79)
  26. Верхнемамонский (0,87)
  27. Верхнехавский (0,99)
  28. Россошанский (1)
  29. Бобровский (1,3)
  30. Рамонский (1,4)
  31. Хохольский (1,5)
  32. Павловский (3,3)
  33. Воронеж (10,4)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Воронежской области"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 13 de febrero de 2022 a las 09:12 AM por apseregin apseregin | 5 comentarios | Deja un comentario

15 de febrero de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Владимирская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области.


ВЛАДИМИРСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Владимирской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 13.02.2022. Прошлогодний подроюный обзор с сеточными картами дан здесь.

Региональный портал "Флора Владимирской области" (https://www.inaturalist.org/projects/vladimir-oblast-flora/ ) идёт на 16-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, поднявшись за год на два места. Здесь отметилось 408 наблюдателей флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 46 человек.

Существует заметная географическая неоднородность выборки - с одной стороны, данные вполне стандартно смещены к областному центру (и примыкающим с юга местностям Судогодского района), а с другой - к трём районам, примыкающим к Подмосковью (и фактически являющихся его продолжением). Впрочем, отмечаем заметный прирост данных из Меленковского и Судогодского районов, а числа выявленных видов - из Муромского и Ковровского. Фантастическим образом самая низкая плотность данных пока в Селивановском районе, одном из наиболее интересных и разнообразных во флористическом отношении. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Владимир (наблюдения: 6428, виды: 650)
Петушинский (наблюдения: 3077, виды: 531)
Судогодский (наблюдения: 3060, виды: 465)
Александровский (наблюдения: 2746, виды: 347)
Киржачский (наблюдения: 2425, виды: 528)
Вязниковский (наблюдения: 1802, виды: 409)
Камешковский (наблюдения: 1691, виды: 480)
Гороховецкий (наблюдения: 1682, виды: 387)
Юрьев-Польский (наблюдения: 1523, виды: 338)
Гусь-Хрустальный (наблюдения: 1398, виды: 390)
Суздальский (наблюдения: 1334, виды: 396)
Меленковский (наблюдения: 1215, виды: 386)
Ковровский (наблюдения: 1085, виды: 404)
Собинский (наблюдения: 571, виды: 251)
Муромский (наблюдения: 529, виды: 289)
Кольчугинский (наблюдения: 305, виды: 191)
Селивановский (наблюдения: 128, виды: 94)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Селивановский (0,09)
  2. Кольчугинский (0,26)
  3. Гусь-Хрустальный (0,32)
  4. Собинский (0,33)
  5. Муромский (0,49)
  6. Меленковский (0,53)
  7. Ковровский (0,57)
  8. Юрьев-Польский (0,78)
  9. Вязниковский (0,79)
  10. Суздальский (0,91)
  11. Гороховецкий (1,1)
  12. Судогодский (1,4)
  13. Александровский (1,5)
  14. Камешковский (1,5)
  15. Петушинский (1,8)
  16. Киржачский (2,1)
  17. Владимир (19,2)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Владимирской области"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 15 de febrero de 2022 a las 08:18 AM por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario

17 de febrero de 2022

1 660 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Небольшая напоминалка: после табличек в конце поста есть дайджест основных событий. Не забудьте с ним ознакомиться, там снова несколько важных обновлений.
На счётчике сегодня новая круглая отсечка - 1 660 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 10 тыс. наблюдений нашему сообществу потребовалось 15 дней (в прошлый раз на 10 тысяч ушло 14 дней). За последние 15 дней число наблюдателей флоры России выросло на 51 человека, а число выявленных и подтверждённых видов выросло на 17 таксонов в условиях продолжающейся активной чистки номенклатуры (спасибо нашему новому куратору @convallaria1128).
We've got another milestone on the counter - 1,660,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent 15 days (comparing to 14 days for previous 10K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 51 folks. We've got 17 new identified and confirmed species in line with an active cleaning of nomenclature (thanks to new iNat curator @convallaria1128).
На юге постепенно наступает весна. За последние 15 суток уже 111 человека из 17,2 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. Мы прошли пик зимней спяки. В этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 12% (против 88%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 15 days, 111 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 12% versus 88% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
1 660 000 наблюдений наш проект достиг 17 февраля 2022 г. около 12:00 MSK.
The project reached 1,660,000 observations in February 17, 2022 at 12:00 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
1 660 174 наблюдений - 7 712 видов - 6 393 эксперта - 17 200 наблюдателей
● Статистика бэклога | Backlog stats:
269 877 наблюдений - 6 595 видов - 2 313 экспертов - 11 347 наблюдателей
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
113 084 наблюдения - 4 644 вида - 2 101 эксперт - 14 770 наблюдателей
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
13 597 наблюдений - 2 232 вида - 724 эксперта - 3 387 наблюдателей
С прошлого замера проект вырос на 10,2 тыс. наблюдений, а антипроект сдулся совсем чуть-чуть - в этот раз всего на 0,2 тыс. наблюдений, застряв на уровне 20-х чисел августа. Продолжается зима - то время, когда самые терпеливые выкладывают свои огромные архивы и летние запасники, а бэклог всё ещё не стал активно расти. Это время продлится до весны: ещё месяц - другой доля верифицированных наблюдений расти.
Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России.

Ссылки на страницы нашего сообщества:

Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 50993 2265
2 @katerina_kashirina 22880 1626
3 @panasenkonn 21324 1150
4 @dni_catipo 20157 1005
5 @svetlana-bogdanovich 18667 1619
6 @marina_gorbunova 17049 1198
7 @taimyr 16739 1706
8 @npz 16464 692
9 @vladimir_teplouhov 15648 556
10 @smsergey 15549 826
11 @convallaria1128 14924 1666
12 @velibortravoved 14605 710
13 @ledum 14166 2389
14 @a-lapin 14073 803
15 @nikolaydorofeev 13655 898
16 @alex_iosipenko 13353 671
17 @aleksandrebel 12965 1294
18 @julia_shner 12701 884
19 @eduard_garin 12182 945
20 @yaroslavmagazov 11854 667
21 @allaverkhozina 11695 1103
22 @sapsan 11668 1506
23 @vadim_prokhorov 10986 1228
24 @sokolkov2002 10510 804
25 @dryomys 10462 793
26 @pavel_golyakov 9670 997
27 @alzov 9473 869
28 @dinanesterkova 8939 779
29 @svetlanakutueva 8817 543
30 @tatyanazarubo 8714 776
31 @alopecurus 8536 1030
32 @olga2019kuryakova 8456 561
33 @yurii_basov 8418 824
34 @max_сarabus 8380 602
35 @anastasiiamerkulova 8044 1078
36 @ninacourlee 7997 861
37 @prokhozhyj 7702 661
38 @kiramarch 7700 706
39 @aleks-khimin 7560 741
40 @urij777 7398 889
41 @olegdavydov 7386 443
42 @borisbolshakov 7365 642
43 @kildor 7251 915
44 @alebedev 7188 646
45 @zefirka 7178 626
46 @oleg_kosterin 6822 936
47 @daba 6660 1111
48 @mallaliev 6531 1518
49 @wrrite 6512 790
50 @elenasuslova 6500 1311
51 @vadim66 6204 812
52 @zibzap 6017 767
53 @hapugin88 5971 669
54 @anna_efimova 5924 994
55 @vist 5922 645
56 @lenatara 5853 1396
57 @gen_ok 5772 1838
58 @alexanderdubynin 5726 579
59 @lex_deineko 5598 627
60 @fedor_kondrachuk 5571 576
61 @divitre 5540 539
62 @anatolipomortsev 5228 656
63 @lilia_efimtseva 5167 536
64 @denis_tishin 5005 584
65 @phlomis_2019 4975 1256
66 @maglove 4921 544
67 @sergilus 4878 468
68 @birdchuvashia 4828 994
69 @antennaria 4644 786
70 @ocanire 4532 877
71 @disertinsky 4508 681
72 @ev_sklyar 4508 866
73 @madmanserg 4477 703
74 @tls-60 4435 459
75 @ikskyrskobl 4419 582
76 @dmitriy_kuklin-volfson 4408 569
77 @cambala 4354 847
78 @mashat 4353 465
79 @dinasafina 4108 997
80 @elena_andriyanova 4066 561
81 @maxim_ismaylov 4033 417
82 @ionina19 3884 396
83 @cava 3869 673
84 @achertok 3849 743
85 @naturalist16000 3819 846
86 @demons1312 3813 1872
87 @krylenkosl 3786 737
88 @tatyana-omck 3785 419
89 @vvolkotrub 3765 1438
90 @ramazan_murtazaliev 3736 1825
91 @tanniii66 3728 565
92 @veronika_belova 3671 676
93 @marina-privalova 3660 811
94 @vaglazunov 3658 756
95 @petr_kosachev 3653 1097
96 @nikolai_nakonechnyi 3620 398
97 @lilia_rakitianskaia 3546 608
98 @v199rus 3391 427
99 @aquacielo 3334 806
100 @beerolha 3304 626

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @ledum 14166 2389
2 @apseregin 50993 2265
3 @demons1312 3813 1872
4 @gen_ok 5772 1838
5 @ramazan_murtazaliev 3736 1825
6 @taimyr 16739 1706
7 @convallaria1128 14924 1666
8 @katerina_kashirina 22880 1626
9 @svetlana-bogdanovich 18667 1619
10 @mallaliev 6531 1518
11 @sapsan 11668 1506
12 @vvolkotrub 3765 1438
13 @lenatara 5853 1396
14 @elenasuslova 6500 1311
15 @aleksandrebel 12965 1294
16 @phlomis_2019 4975 1256
17 @vadim_prokhorov 10986 1228
18 @svdudov 2255 1203
19 @marina_gorbunova 17049 1198
20 @pyakai 2410 1156
21 @panasenkonn 21324 1150
22 @daba 6660 1111
23 @vladimirarkhipov 2501 1110
24 @allaverkhozina 11695 1103
25 @petr_kosachev 3653 1097
26 @anastasiiamerkulova 8044 1078
27 @mihail13 2038 1040
28 @alopecurus 8536 1030
29 @dni_catipo 20157 1005
30 @andreyefremov 3264 1005
31 @dinasafina 4108 997
32 @pavel_golyakov 9670 997
33 @anna_efimova 5924 994
34 @birdchuvashia 4828 994
35 @eduard_garin 12182 945
36 @oleg_kosterin 6822 936
37 @kildor 7251 915
38 @nikolaydorofeev 13655 898
39 @urij777 7398 889
40 @julia_shner 12701 884
41 @natalia_gamova 2531 878
42 @ocanire 4532 877
43 @alzov 9473 869
44 @ev_sklyar 4508 866
45 @ninacourlee 7997 861
46 @cambala 4354 847
47 @naturalist16000 3819 846
48 @nliks 1267 836
49 @a_teimurov 1770 831
50 @smsergey 15549 826
51 @yurii_basov 8418 824
52 @vadim66 6204 812
53 @marina-privalova 3660 811
54 @aquacielo 3334 806
55 @sokolkov2002 10510 804
56 @a-lapin 14073 803
57 @dryomys 10462 793
58 @wrrite 6512 790
59 @antennaria 4644 786
60 @dinanesterkova 8939 779
61 @tatyanazarubo 8714 776
62 @zibzap 6017 767
63 @pavloviv 1531 766
64 @ggularijants 1413 763
65 @vaglazunov 3658 756
66 @vladimir_korotkov 2765 753
67 @achertok 3849 743
68 @aleks-khimin 7560 741
69 @krylenkosl 3786 737
70 @tomegatherion 3254 733
71 @merlu 2368 732
72 @aleksey_baushev 2490 728
73 @epopov 1772 726
74 @naturalist25051 2302 721
75 @velibortravoved 14605 710
76 @kiramarch 7700 706
77 @madmanserg 4477 703
78 @tsvetasheva 2291 699
79 @npz 16464 692
80 @alexeiebel 2694 688
81 @disertinsky 4508 681
82 @veronika_belova 3671 676
83 @cava 3869 673
84 @alex_iosipenko 13353 671
85 @hapugin88 5971 669
86 @olga_chernyagina 2494 669
87 @yaroslavmagazov 11854 667
88 @andrewins 2607 667
89 @yuriysokolov73 3122 666
90 @kuzmenckin 2075 666
91 @prokhozhyj 7702 661
92 @vladimirov 3260 661
93 @ivanovdg19 1472 657
94 @anatolipomortsev 5228 656
95 @elena_pismarkina 1936 651
96 @fyodorkhomenko 2726 649
97 @alebedev 7188 646
98 @vist 5922 645
99 @denis_shilov 2250 644
100 @borisbolshakov 7365 642

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 151556
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 140956
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 71796
4 Флора Крыма | Flora of the Crimea 66932
5 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 64287
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 54608
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 52677
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 51080
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 49190
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 41514
11 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 38812
12 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 37795
13 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 37201
14 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 35033
15 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 34489
16 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 31095
17 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 30412
18 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 29737
19 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 29133
20 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 29066
21 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 28073
22 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 27397
23 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 25622
24 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 24963
25 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 22867
26 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 20846
27 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 19673
28 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 19469
29 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 18586
30 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 17850
31 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 17455
32 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 17363
33 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 15792
34 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 15505
35 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 15115
36 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 14939
37 Флора Дагестана | Dagestan Flora 14600
38 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 14145
39 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 13797
40 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 13727
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 12670
42 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 12188
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 10541
44 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 9047
45 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 8299
46 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 7318
47 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 7066
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 6611
49 Флора Карелии | Flora of Karelia 6587
50 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 6450
51 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 6199
52 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 6189
53 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 6053
54 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 6045
55 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 6017
56 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 5797
57 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 5338
58 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 5258
59 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 5174
60 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 4972
61 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 4553
62 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 4545
63 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 4383
64 Флора Марий Эл | Mari El Flora 4279
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 4148
66 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 3827
67 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 3746
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 3717
69 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 3176
70 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 3088
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 3068
72 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 2850
73 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 2332
74 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2229
75 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1980
76 Флора Коми | Komi Republic Flora 1975
77 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1725
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 1629
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1355
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 1314
81 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 856
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 458
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 354
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 195
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 194

4. Топ-наблюдатели за 15 дней (по числу видов) | 15-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @svetlana-bogdanovich 145 98
2 @mariakohanovskaya 86 50
3 @sofya_hm 46 39
4 @ledum 54 36
5 @nikolaydorofeev 180 33
6 @marina_gorbunova 85 27
7 @vladimir_teplouhov 102 25
8 @alexfamilyteam 38 21
9 @yaroslavmagazov 51 18
10 @dinanesterkova 20 14
11 @vyacheslavluzanov 24 14
12 @talaykina 12 12
13 @cyathus 12 11
14 @krylenkosl 18 11
15 @a-lapin 20 10
16 @prokhozhyj 17 10
17 @forestru 13 9
18 @veronika_bobrova 12 9
19 @alyona4 8 8
20 @daria_0 9 8

5. Топ-поставщики видов за 15 дней (поле + архив) | 15-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @katerina_kashirina 830 424
2 @vadim66 660 260
3 @julia_shner 326 205
4 @elenasuslova 341 185
5 @irina_koryazhmina 315 169
6 @panasenkonn 225 167
7 @smsergey 334 151
8 @anna_efimova 224 140
9 @alexey_zakharinskij 149 124
10 @nikolaydorofeev 394 122
11 @nliks 128 114
12 @svetlana-bogdanovich 145 98
13 @denis_shilov 120 89
14 @andreyefremov 175 83
15 @sokolkov2002 126 81
16 @dnsfmv 131 80
17 @inessa_naturalist 176 78
18 @ankhen 199 74
19 @w4v 106 69
20 @ledum 94 68
21 @anatoly_vinober 71 64
22 @oleksandr_shynder 85 62
23 @mathuranath 67 60
24 @tanniii66 61 55
25 @veksha 66 55
26 @mariakohanovskaya 86 50
27 @allaverkhozina 115 47
28 @sophistika 56 46
29 @alexfamilyteam 72 43
30 @krylenkosl 137 43
31 @svetlanakutueva 44 41
32 @veveris 47 41
33 @oleg_kosterin 99 40
34 @blagotrav 40 39
35 @sofya_hm 46 39
36 @woodmen19 49 38
37 @al_losk-lifebra 44 36
38 @natalya_vilyaeva 54 36
39 @vasily_vishnyakov 40 36
40 @prokhozhyj 46 32

6. Самые активные эксперты для загруженных за 15 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 15-days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @julia_shner 1496
2 @mallaliev 1400
3 @convallaria1128 827
4 @allaverkhozina 784
5 @madmanserg 528
6 @phlomis_2019 481
7 @svetlana-bogdanovich 327
8 @anatolipomortsev 290
9 @lenatara 287
10 @igor_kuzmin 266
11 @pavel_yevseyenkov 248
12 @davydovbotany 227
13 @aleks-khimin 216
14 @mercantour 205
15 @wolfgangb 101
16 @svg52 98
17 @natalya_vilyaeva 82
18 @eduard_garin 80
19 @smsergey 78
20 @irine_shlojmis 77
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● Проекту исполнилось три года! В честь небольшого юбилея, мы сделали дайджест основных событий в виде интерактивного оглавления. Например, там собраны все инструкции по разным аспектам жизни портала, юбилейные отсечки, информация о конкурсах. Надеюсь, будет интересно! Там же есть ссылки на pdf трёх годовых отчётов за 2019, 2020 и 2021 гг.
● Мы подвели итоги 2021 года. У нас есть инфографика региональных данных по годам (2019, 2020 и 2021 гг.) (часть 1), региональный срез за 2021 год (часть 2) и личные итоги за 2021 год (часть 3).
● О географических диспропорциях в данных перед началом сезона 2022 г. рассказывает серия свежих постов с картами Игоря Поспелова (@taimyr). Мы начали с самых популярных регионов, рассказав о Московской области, Москве, Иркутской области, Республике Крым, Брянской области, Курской области, Тульской области, Свердловской области, Новосибирской области, Нижегородской области, Алтайском крае, Севастополе, Мордовии, Челябинской области, Воронежской области, Владимирской области. В этих иллюстрированных рассказах мы даём советы, в какие районы стоит поехать, чтобы равномерно собрать данные для "Атласа флоры России".
● Напоминаем всем участникам, что мы объявили конкурс "Белые пятна" 2022 года для стимулирования сбора данных по флоре отстающих регионов. Предварительное объявление о конкурсе размещено тут, положение будет опубликовано до 1 марта 2022 г. Участвуют наблюдения из следующих регионов: Якутия, Ненецкий АО, Хабаровский край, Чукотский АО, Республика Коми, Калмыкия, Чечня, Еврейская АО, Ингушетия, Ненецкий АО, Красноярский край.
● Мы снова уткнулись в технологический потолок платформы: большинство наших подписчиков перестало получать уведомления журнала проекта проекта "Флора России". Если вы хотите получать сообщения в свою ленту, обязательно прочитайте вот эту короткую инструкцию. Уже почти сто подписчиков воспользовались опцией прямого тэгирования в каждом посте нашего журнала.
● Ещё раз обращаем внимание на "серую зону" и спасаем свои наблюдения. У активных наблюдателей из-за различных технических сбоев туда что-нибудь да попадает. Внимательно посмотрите эту серию простых инструкций и убедитесь, что у вас стоят открытые лицензии, нигде нет пропущенной даты, отсутствуют пропущенные координаты, отозваны ошибочные определения и аккуратно исправлены слишком большие радиусы точности.
● Для компьютерной версии браузера Chrome доступно расширение, которое раскрашивает предложения автоматической модели распознавания видов в зависимости от вероятностной оценки. Очень наглядная демонстрация возможностей ИИ, которая помогает заглянуть внутрь компьютерного зрения. Спасибо, @kildor, за бесценную находку, которую уже многие с восторгом оценили.
● Осенью (8.10.2021) на iNaturalist был заряжен обсчёт новой модели автоматического распознавания видов, который займёт несколько месяцев. Важные детали даны в нашем аналитическом обзоре. Для того, чтобы привлечь внимание к видам флоры России, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель автоматического распознавания, мы запустили копилку "Флоры России" - в ней собраны данные по 300 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. Виды в копилке постоянно обновляются, чтобы было веселее: так, за последние 14 дней еще XX видов прошли пороговую отметку и были заменены. Присоединяйтесь! Весеннюю модель обещают сделать гораздо более компетентной.
● В МГУ мы прочитали в осеннем семестре межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. В весеннем семестре мы продолжим эту традицию! Все лекции мы выложили на наш канал в YouTube, у которого уже 239 подписчиков.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!

Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
Anotado en 17 de febrero de 2022 a las 11:59 AM por apseregin apseregin | 1 comentario | Deja un comentario

19 de febrero de 2022

Перераспределение усилий - 2022: Татарстан

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым,
5) Брянской области,
6) Курской области,
7) Тульской области,
8) Свердловской области,
9) Новосибирской области,
10) Нижегородской области,
11) Алтайском крае,
12) Севастополе,
13) Мордовии,
14) Челябинской области,
15) Воронежской области,
16) Владимирской области.


ТАТАРСТАН

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Республики Татарстан. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 13.02.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Татарстана" (https://www.inaturalist.org/projects/tatarstan-flora ) идёт на 17-м месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, опустившись за год на одно место. Здесь отметилось 478 наблюдателей флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 35 человек.

Существует заметная географическая неоднородность выборки - с одной стороны, данные вполне стандартно смещены к столице региона (Казань и несколько прилегающих районов), а, с другой стороны, - к Набережным Челнам, Нижнекамску и Елабуге. Отмечаем заметный рост данных из некоторых северо-восточных и юго-западных районов на фоне общей низкой плотности данных с окраин. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Казань (наблюдения: 8127, виды: 659)
Зеленодольский (наблюдения: 4565, виды: 575)
Высокогорский (наблюдения: 1639, виды: 386)
Нижнекамский (наблюдения: 1225, виды: 439)
Лаишевский (наблюдения: 1191, виды: 390)
Елабужский (наблюдения: 1182, виды: 410)
Верхнеуслонский (наблюдения: 1124, виды: 349)
Альметьевский (наблюдения: 912, виды: 333)
Тукаевский (наблюдения: 860, виды: 361)
Набережные Челны (наблюдения: 846, виды: 319)
Тетюшский (наблюдения: 603, виды: 279)
Бавлинский (наблюдения: 573, виды: 262)
Камско-Устьинский (наблюдения: 515, виды: 246)
Сабинский (наблюдения: 446, виды: 228)
Бугульминский (наблюдения: 443, виды: 241)
Апастовский (наблюдения: 419, виды: 226)
Актанышский (наблюдения: 376, виды: 207)
Атнинский (наблюдения: 351, виды: 215)
Рыбно-Слободский (наблюдения: 302, виды: 176)
Мамадышский (наблюдения: 293, виды: 174)
Дрожжановский (наблюдения: 289, виды: 169)
Агрызский (наблюдения: 286, виды: 222)
Кукморский (наблюдения: 286, виды: 160)
Тюлячинский (наблюдения: 285, виды: 154)
Чистопольский (наблюдения: 263, виды: 150)
Сармановский (наблюдения: 260, виды: 180)
Заинский (наблюдения: 245, виды: 152)
Мензелинский (наблюдения: 242, виды: 168)
Пестречинский (наблюдения: 233, виды: 124)
Лениногорский (наблюдения: 226, виды: 151)
Буинский (наблюдения: 205, виды: 119)
Новошешминский (наблюдения: 186, виды: 136)
Муслюмовский (наблюдения: 164, виды: 123)
Аксубаевский (наблюдения: 155, виды: 114)
Менделеевский (наблюдения: 153, виды: 103)
Алькеевский (наблюдения: 142, виды: 103)
Балтасинский (наблюдения: 124, виды: 96)
Арский (наблюдения: 123, виды: 87)
Нурлатский (наблюдения: 100, виды: 78)
Азнакаевский (наблюдения: 98, виды: 57)
Алексеевский (наблюдения: 88, виды: 60)
Спасский (наблюдения: 79, виды: 67)
Кайбицкий (наблюдения: 64, виды: 37)
Ютазинский (наблюдения: 53, виды: 44)
Черемшанский (наблюдения: 33, виды: 29)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Черемшанский (0,02)
  2. Спасский (0,04)
  3. Алексеевский (0,04)
  4. Нурлатский (0,04)
  5. Азнакаевский (0,04)
  6. Кайбицкий (0,06)
  7. Арский (0,07)
  8. Ютазинский (0,07)
  9. Алькеевский (0,08)
  10. Аксубаевский (0,11)
  11. Муслюмовский (0,11)
  12. Мамадышский (0,11)
  13. Балтасинский (0,11)
  14. Лениногорский (0,12)
  15. Заинский (0,13)
  16. Мензелинский (0,13)
  17. Буинский (0,13)
  18. Новошешминский (0,14)
  19. Чистопольский (0,14)
  20. Рыбно-Слободский (0,15)
  21. Агрызский (0,16)
  22. Пестречинский (0,17)
  23. Актанышский (0,18)
  24. Сармановский (0,19)
  25. Кукморский (0,19)
  26. Менделеевский (0,23)
  27. Дрожжановский (0,28)
  28. Бугульминский (0,31)
  29. Тюлячинский (0,34)
  30. Альметьевский (0,36)
  31. Тетюшский (0,37)
  32. Апастовский (0,4)
  33. Сабинский (0,41)
  34. Камско-Устьинский (0,43)
  35. Тукаевский (0,46)
  36. Бавлинский (0,47)
  37. Атнинский (0,5)
  38. Лаишевский (0,6)
  39. Нижнекамский (0,7)
  40. Елабужский (0,8)
  41. Верхнеуслонский (0,9)
  42. Высокогорский (1,0)
  43. Зеленодольский (3,0)
  44. Набережные Челны (4,9)
  45. Казань (12,8)

Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Татарстана"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Anotado en 19 de febrero de 2022 a las 03:46 PM por apseregin apseregin | 0 comentarios | Deja un comentario